Вакансия в архиве, на неё нельзя откликнуться.

Data engineer

Зарплата
От 150 000 до 300 000 ₽
Требуемые навыки
БэкендСтарший (Senior) · Hadoop · Apache Spark · Kafka
Местоположение и тип занятости
Россия, Москва · Полный рабочий день
Компания
Крупнейшая сеть по продаже спортивных товаров и не менее большое it-подразделение

Описание вакансии

Мы находимся в поиске Data Engineer'a в направлении развития "Программы лояльности" - информационных систем в области взаимоотношений с клиентами (лояльность, маркетинговые кампании и коммуникации)

Обязанности:

  • Извлечение, преобразование, загрузка данных и их обработка;
  • Участвовать в разработке и принятии архитектурных решений;
  • Мониторинг и контроль качества данных и последующая корректировка данных, если потребуется;
  • Обеспечение работоспособности промышленного кластера Hadoop;
  • Обеспечение работоспособности систем, отвечающих за транспортировку данных (kafka, airflow);

Инструментарий:

  • Oracle 12.2c → 19с;
  • PLSQL Developer 13;
  • Jira;
  • Confluence;
  • Cruсible.

Требования:

  • Высшее техническое образование;
  • Знание Hadoop, Oracle, Python + AirFlow;
  • Опыт использования эко-системы Hadoop: HDFS, Apache AirFlow, Hive, Kafka;
  • Знание SQL;
  • Опыт работы с реляционными базами данных (Oracle);

Бонусы

Став частью Sportmaster Lab, вы получите:
  • Работу в крупной стабильной российской компании - лидере на рынке розничной торговли товарами для спорта и отдыха;
  • Перспективы профессионального, карьерного и финансового роста;
  • Офис - м.Аэропорт;
  • График работы: 5/2; 8.00-17.00, 9.00-18.00 или 10.00-19.00 (можно выбрать);
  • Дисконтная карта на продукцию магазинов сети;
  • Полугодовые премии в размере 50% от суммы ежемесячного дохода;
  • Корпоративные скидки на различные виды страхования и кредитования;
  • Корпоративные программы спорта и отдыха;
  • Организованное питание в офисе (компенсация питания);
  • Обучение и сертификация за счет компании.

Дополнительные инструкции

Будет плюсом:

  • Опыт решения различных Data Science задач с использованием Python3: pandas, numpy;

Ваш отклик

No content.icon.access denied
Вакансия в архиве
Вакансия в архиве, на неё нельзя откликнуться.