Data Scientist
Зарплата
от 100 000 ₽
Требования
Местоположение и тип занятости
Компания
Реализуем проекты разработки, развития и сопровождения новых ИТ-решений и платформ в рамках СИБУРа
Описание вакансии
Условия работы
О НАС:
- Одно из направлений в «Цифровых технологиях» Сибура – это отдел Продвинутой аналитики. В нем мы решаем задачи, связанные с построением предиктивных моделей, разработкой цифровых продуктов, основанных на анализе данных и машинном обучении.
- В том числе, мы разрабатываем инструменты, направленные на повышение показателей операционной эффективности компании.
- Также мы внедряем на производствах передовые технологии, чтобы минимизировать возможные поломки и неполадки на объектах, а там, где возможно — автоматизируем производство. Особенно объекты и работы повышенной опасности.
ЧЕМ ВАМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ:
- Так как мы имеем дело с задачами нефтехимии, наши задачи в Data science связаны с несколькими вещами:
- Разработкой моделей, которые позволяют предсказать внеплановую остановку оборудования. Это направление называется превентивно-техническое обслуживание.
- Задачами, направленными на улучшение показателей стабильности режима, что в конечном счете позволяет нам увеличить выпуск нашей продукции.
- Задачами, направленными на оптимизацию бизнес-процессов, сокращение ручного труда, и как следствие, показывающее экономический эффект, который мы отслеживаем.
ЧТО МЫ ОЖИДАЕМ ОТ ВАС:
- Опыта работы в области анализа данных и машинном обучении.
- Уверенного знания стека технологий: Python + pandas + scikit-learn + numpy, а также линейной алгебры, статистики, комбинаторики, теории вероятности.
- Умения работать с данными, желательно иметь знания SQL и владеть инструментами BigData.
- Плюсом будет знание нейронных сетей (deep learning).
- Наличие высшего технического образования и оконченных курсов ШАДа - тоже будут преимуществом.
Бонусы
- Конкурентоспособная заработная плата с квартальными и годовыми премиями;
- Работа в отличной команде;
- Комфортный офис в центре города;
- Хороший социальный пакет, ДМС
Дополнительные инструкции
о проектах: sibur.digital