Вакансия в архиве, на неё нельзя откликнуться.

Data science, mining, neural network, computer vision intern

Зарплата

От 200 000 до 250 000 ₽

Местоположение и тип занятости

Неполный рабочий день · Можно удаленно

Компания

Longevity InTime is an AI Health Online Real-Time Tracking Technology for severe diseases.

Описание вакансии

Longevity InTime Biotech  разрабатываем платформу по сбору онлайн биоданных (по 400 + параметрам) с тела человека через комплекс устройств (наручные часы – предмет носимой электроники, портативный контейнер), которые сервер, наполненной Биг Датой из научных статей, патентов и доказанных исследований (сбор данных за всю научную историю человечества) обрабатывает и передает на мобильное приложение прогноз срока жизни и рекомендации по ее продлению.

Цель - увеличить срок активной жизни человека на 20+ лет, благодаря своевременной онлайн диагностики, которая может выявлять негативные сценарии развития болезней без постоянных визитов к врачам и сдачи тонны анализов.

В команде уже 25 разработчиков из разных стран (Индия, Россия, Украина, Беларусь, Казахстан, Азербайджан, консультанты из США, Финляндии, Великобритании) по front end, back end, iOS и Android разработчиков, QA, R&D, AI. 

Для улучшения созданных продуктов, вкл. онлайн трекера симптомов короновируса (AntiCoronaVirus tracker) компания Longevity InTime BioTech предлагает откликнуться стажерам. В преимуществе стажеры со знаниями в области медицины, биологии, химии и физики.

Стажер получит следующие знания:

1. Computer Vision
- Python
- Keras/tensorflow OR pytorch
- Experience with computer vision/image processing libraries such as:
- OpenCV
- Pillow
- NumPy
- SciPy
- OOP principles
- Relational databases basics
- Experience with Django framework
- Experience with setting up microservice architecture

2. Machine Learning
- Python
- Keras/tensorflow OR pytorch
- NumPy
- Pandas
- SciPy
- OOP principles
- Relational databases basics
- Experience with Django framework
- Experience with setting up microservice architecture

3. Data Science
- Python;
- Strong knowledge of SQL syntax, ability to write complex queries;
- Experience writing ETL pipelines;
- Ability to write API endpoints;
- Experience working with UNIX systems.

4. Data Mining
- Python;
- Experience with web scrappers;
- Experience parsing open-source resources;
- Strong experience with SQL, ability to write complex queries, including updating databases.

Текущая стадия: PoC (proof of concept), готовность MVP по борьбе с ожирением (AntiObesity в Apple Store №1):

Tech Stack:
Python 3.6 / 3.7, Django, Gunicorn, Celery, Nginx, RabbitMQ, Supervizor, PostgreSQL, Redis, GCP Functions, GCP SQL (PSQL), GCP Firestore, GCP Endpoints, Cloud Pub/Sub. 

AI: Python 3.7 / 3.8, Pandas, Numpy, PyTorch, Scikit-learn, Scrapy, Bs4.

Коммуникация в Slack, задачи в Trello, база знаний в Gitlab, учет времени в Toggl.

Присылайте, пожалуйста своё CV, ссылки в соц сети, Skype и т.д. Далее мы пришлем более развернутую информацию заинтересованным.

Бонусы

Указанная в вакансии зарплата указана с учетом 3-6 месячного испытательного срока, также по результату предоставляется право участвовать в бонусной программе, в получении 0,5-1% доли в компании, которую можно продать через 18 месяцев работы в компании.

Дополнительные инструкции

Также стажеру может быть предложено совмещение основной работы с разработкой портативного контейнера (Rapid Diagnostic Test) по сбору и правильному хранению крови, мочи, волос, кожи для последующего анализа в специальной мед лаборатории.

Продукт в конечном виде: пользователь с часами, типа Android Wear, и устройством типа:  https://atomodiagnostics.com/ должен в разработанном мобильном приложении увидеть (после анализа данных сервером и лабораторией) по выбранным нами параметрам, какие ждут Клиента болезни и что нужно сделать, чтобы их избежать. 

Ваш отклик

Вакансия в архиве
Вакансия в архиве, на неё нельзя откликнуться.