Data Scientist
Зарплата
Требования
Местоположение и тип занятости
Компания
Описание вакансии
Условия работы
ProteiQ является специалистом в области целевой протеомики, с фокусом на разработку алгоритмов и облачных решений для обработки сигнала масс-спектрометра и его использования для решения научных и медицинских задач.
Метод используемый ProteiQ (MS-DIA) был отмечен в Nature Methods 2018. Примеры наших проектов: анализ биомаркеров адаптации спортсменов к экстремальным условиям, изучение влияния пищевых добавок на скорость восстановления спортсменов, анализ посттрансляционных модификаций биосимиляра (biosimilar) при разработке нового терапевтического средства.
Мы публикуем свои результаты в научных журналах, любим работать в команде, но ценим самостоятельность и структурированность. Для анализа и интерпретации данных мы ищем дата аналитика с интересом к биохимии и биологии.
Обязанности:
- построение статистических моделей с элементами машинного обучения;
- подготовка данных для статистического анализа (нормализация, батч-коррекция)
- анализ экспериментальных данных большой размерности (PCA, Factor Analysis, Lasso / Ridge regressions, Bayesian Models, sPLS-DA);
- визуализация результатов.
Требования
- математическое или физическое образование с хорошим пониманием теории вероятности, биоинформатика;
- опыт в статистическом анализе данных, визуализация;
- знание R и/или Python;
- английский intermediate.
Плюсом будет опыт в разработке, практические знания Байесовской статистики.
Бонусы
- удаленная работа;
- лаборатории в Германии и Беларуси, коллаборации с европейскими университетами;
- научный директор компании — Dr. Arnoud Groen из Кембриджа.
Дополнительные инструкции
Фаст трек тем, кто готов быстро разобраться с тестовым заданием