Computer vision engineer

Компания Neuron.digital открывает вакансию "Computer vision engineer" в г. Москва с опытом в применении и оптимизации нейронных сетей для мобильных устройств.

Мы работаем над сложными web-сервисами, начиная с media-порталов с многомиллионной ежедневной аудиторией, заканчивая сервисами на основе машинного обучения - рекомендательные системы, системы распознавания образов, а также перспективными AR и VR разработками.

• Вы будете вовлечены в разработку мультиплатформенного мобильного приложения с технологией дополненной реальности.
• Вам предстоят увлекательные исследования в области машинного зрения и анализа видеопотока, а именно определение позиции человеческого тела и его ключевых точек посредством нейросети.
• Также вам предстоит интереснейшая задача по определению угла поворота тела и определению дистанции до него. Все это необходимо для точного размещения виртуальных объектов на теле человека в режиме дополненной реальности.

Задачи:

• От Вас потребуется создание/использование подходящих/оптимизация моделей для поиска шарниров в 3d, сегментации человека для видеопотока на мобильном устройстве.
• Активная помощь и содействие в работе с AR инженерами.

Мы ожидаем, что финальный кандидат:

• Знает один из основных фреймворков машинного обучения (PyTorch/Caffe2 | TensorFlow | Caffe);
• Разбирается в актульных подходах 3d pose estimation, human body segmentation;
• Может обучить модель для поиска ключевых 3d точек/сегментации для видеопотока требуемого качества и скорости работы;
• Может оптимизировать инференс под целевое железо (квантизация/дистиляция/кастомные кернелы/знание особенностей работы на мобильных устройствах);
• Может визуализировать результаты работы сетей (Matplotlib, Unity или другие инструменты).

Мы можем гарантировать:

• Официальное трудоустройство и комфортное рабочее место;

• Конкурентная оплата труда, которая зависит от уровня навыков и будет расти вместе с ростом компетенций;

• Интересные проекты с серьезными задачами;

• Реальные возможности для профессионального и карьерного роста в рамках компании;

• Возможности для нового обучения и посещения конференций;

• Рабочее место в комфортном офисе, рядом ст.м. Савеловская;

• Гибкий подход к работе и адекватный менеджмент.

Большим плюсом будет:

• Использование Python для обучении моделей и прототипирования;
• Опыт в использования DL моделей в Unity;
• Опыт в портировании и использовании DL моделей на iOS (Swift, CoreML) и Android (Java/Kotlin, tf-lite/ML kit).