Вакансия в архиве, на неё нельзя откликнуться.

Руководитель отдела Data Science YouDo

Местоположение и тип занятости

Москва · Полный рабочий день

Компания

Онлайн-сервис бытовых услуг

Описание вакансии

В связи с развитием бизнеса ищем сильного руководителя отдела Data Science, который понимает цели бизнеса, имеет собственные наработки и готов внедрить их на практике, а также считает сферу data mining самой лучшей и перспективной сферой!

Команда состоит сейчас из data science-аналитика, BI-аналитика, продуктового аналитика и dev ops. 

Команда Data Science в YouDo занимается:

  • Разработкой рекомендательной системы для исполнителей;
  • Обучением модели скоринга пар “пользователь + задание”;
  • Сегментацией пользователей;
  • Поиском и предотвращением фактов мошенничества, детекцией автоматизированного доступа к сервису (поиск ботов);
  • Разработкой системы триггерных рассылок мотивационных сообщений пользователям;
  • Прочими задачами, связанными с кластеризацией и классификацией бизнес-объектов;
  • В настоящий момент осуществляем перевод нашей платформы по обработке данных с batch processing на реалтайм с использованием технологии Spark Structured Streaming.

О компании:

https://youdo.com/

YouDo – это сервис, который позволяет быстро находить надежных исполнителей для решения любых задач.

Мы гордимся своей социальной направленностью, которая реально улучшает жизнь людей: заказчикам дает возможность экономить свое время и заниматься более важными делами, исполнителям помогает находить клиентов и зарабатывать на своих умениях.

Ежедневно на YouDo публикуется более 5 тысяч новых заказов, и более 3 миллионов зарегистрированных пользователей. Сервис работает на трех платформах: web, iOS и Android. В данный момент в большинстве категорий мы работаем в Москве и Санкт-Петербурге, Казани, Нижнем Новгороде, Екатеринбурге. И планируем в 2018 году открываться в новых городах.

Обязанности:

  • Сбор и обработка данных (Data mining);
  • Моделирование (в том числе нелинейный регрессионный анализ, кластеризация и т.д.);
  • Участие в проектах развития рекомендательной системы, антифрод, поиск ботов, системы рассылки триггерных сообщений, шины данных и других проектах, связанных с сегментацией пользователей и кластеризацией бизнес-объектов;
  • Постановка требований на сбор и хранение данных;
  • Создание статистических моделей поведения пользователей, поиск решений для увеличения удержания и монетизации;
  • Формирование ключевых метрик продуктов, построение дашбордов для мониторинга состояния сервиса;
  • Проведение полного цикла А/Б тестирований.

Требования:

  • Образование: высшее математическое (МФТИ, МИФИ, МГТУ им. Баумана);
  • Отличная математическая подготовка (математический анализ, теория вероятностей, математическая статистика, методы оптимизации);
  • Умение выдвигать гипотезы и предлагать способы их проверки;
  • Практический опыт применения методов анализа данных и алгоритмов машинного обучения (3-6 лет);
  • Знание классических алгоритмов и структур данных;
  • Техническая экспертиза: SQL, Python, Hadoop, (YARN + HDFS), Apache Spark, NoSQL, MapReduce;
  • Системное мышление, умение получать, структурировать и систематизировать информацию, четко излагать свои мысли;
  • Знание английского языка на уровне свободного чтения технической документации;
  • Желание работать в быстро растущем стартапе, добиваться результата.

Условия:

  • Амбициозные и интересные задачи;
  • Возможность внести свои инициативы и увидеть результат своей работы;
  • Адекватное руководство, компетентный коллектив, низкий уровень бюрократии;
  • Оформление по ТК РФ;
  • Гибкий график работы: время прихода с 8:00 до 12:00 и ухода с 17:00 до 21:00 соответственно, перерыв на обед — один час;
  • Офис в пяти минутах пешком от станции метро «Улица 1905 года»;
  • Современная техника;
  • Корпоративные мероприятия;
  • Возможность участия в профильных конференциях;
  • Неограниченные возможности профессионального и карьерного роста;
  • Конкурентоспособная заработная плата (по результатам интервью).

Дополнительные инструкции

Жду ваших резюме на почту e.fedenkova@youdo.ru, Елена.

Ваш отклик

Вакансия в архиве
Вакансия в архиве, на неё нельзя откликнуться.