💥 Ищем дата-инженера для участия в Публичном собеседовании на Хабр Карьере. Оставить заявку можно здесь → Участвую!

Data engineer

Требования

БэкендPythonSQLMySQL

Местоположение и тип занятости

МоскваПолный рабочий день

Компания

Реализуем проекты разработки, развития и сопровождения новых ИТ-решений и платформ в рамках СИБУРа

Описание вакансии

Условия работы

Мы - крупнейший в стране нефтехимических холдинг, запускающий интересный и амбициозный проект "Цифровая трансформация".

Мы ищем команду, готовую работать с самыми современными технологиями, автоматизировать и внедрять производственные процессы, создавать цифровой завод.

Вы профессионал Data Engineer и хотите к нам присоединиться?

Что Вы будете делать:

  • Обеспечивать доступность данных для анализа и их корректную передачу в оптимальном формате между командами аналитики и ИТ инфраструктуры;
  • Готовить выборки релевантных данных посредством SQL запросов и/или других программных инструментов для включения в отчёты, панели инструментов и аналитические модели;
  • Разрабатывать оптимальные структуры хранения, передачи и представления данных;
  • Создавать и адаптировать программные инструменты для извлечения и взаимоувязки информации из различных баз данных компании;
  • Общаться с аналитиками данных (data scientists), производственными и функциональными экспертами для определения требований к выгрузке, конвертации и представления данных.

Бонусы

  • Заработную плату, которая Вас заинтересует;
  • Премии по результатам работы;
  • Работу с динамичной командой и развитие в сообществе лучших профессионалов;
  • Социальный пакет;
  • Офис рядом с м. Профсоюзная.

Дополнительные инструкции

  • Высшее техническое образование в области ИТ;
  • Опыт работы от 3-х лет в области Big Data;
  • Знание процессами ETL (извлечение, преобразование и загрузка данных): управление хранилищем данных, запуск скриптов, визуализация данных, инструментами/платформами для разработки архитектуры данных: SQL (NoSQL, MySQL), Spark, Elastic, Hive, Pig, Spark, Pentaho, Sqoop, MapReduce (Hadoop);
  • Навыки работы с базами данных: Oracle, MongoDB Cas-sandra, Redshift, Informatica, Teradata, AWS, Coudera, Hbase (Hadoop).