Вакансия в архиве, на неё нельзя откликнуться.

Lead Data Scientist

Зарплата

От 180 000 ₽

Требуемые навыки

Аналитика · Python

Местоположение и тип занятости

Санкт-Петербург · Полный рабочий день

Компания

Machine learning, Big data, High load

Описание вакансии

Мы создаём собственный продукт — платформу для управления предприятиями на основе данных с применением алгоритмов машинного обучения. Разрабатываем на Java и Scala высоконагруженные системы постоянной доступности для потоковой и пакетной обработки и анализа больших данных. Используем классический Hadoop стек и свежие open source технологии: Kafka, Karaf, Spark, Samza, Cassandra. Применяем алгоритмы машинного обучения и динамическую трехмерную визуализацию для оценки и прогнозирования тенденций.

Ищем людей, обладающих экспертизой в области машинного обучения.

Что важно для нас:

  • понимание процесса решения аналитических задач
  • понимание feature engineering
  • знание методов решения аналитических задач
  • знание методов оценки результатов обучения

Приветствуется:

  • знание моделей организаций информационных хранилищ
  • практический опыт работы со средствами обработки данных
  • опыт работы с информационной онтологии и языками описания
  • опыт программирования на R, Python, Scala, Java, C/C++
  • опыт применения ML frameworks (TensorFlow, Theano, Caffe, Torch, etc.)
  • опыт работы со Spark, SparkML, Spark Streaming
  • опыт работы c AWS, Google Dataproc, Azure, Mesos, DataBricks или другими системами управления кластером

Что предстоит делать:

  • строить описательные, диагностические, предсказательные и рекомендательные модели
  • применять статистические методы и методы машинного обучения — регрессию, классификацию, деревья решений, исследование временных рядов, нейронные сети

Бонусы

Чего стоит ожидать от работы:

  • ты будешь работать над созданием платформы, обеспечивающей автоматический анализ данных методами машинного обучения и диалогового взаимодействия. Задачи, которые тебе предстоит решать, позволят развиваться профессионально и не дадут заскучать.
  • опыт, который ты получишь, — экспертиза в big data и data mining, в будущем обеспечит тебе существенный рост доходов.
  • ты сможешь влиять на продукт и компанию в целом. У нас нет менеджера проектов, который придёт и даст задачи, поэтому нам нужен высокоорганизованный человек, способный самостоятельно выстраивать рабочий процесс. Мы не устраиваем сеансов карательной отчётности и доверяем принятие решений всем членам команды.

Какие условия:

  • гибкий график
  • всё по ТК: белая зарплата, больничные, оплачиваемый отпуск 28 дней в году
  • официальное трудоустройство с первого дня работы
  • ДМС со стоматологией
  • комфортный офис с кухней и зоной отдыха у ст.м. Петроградская
  • чай, кофе, фрукты, печеньки

Ваш отклик

Вакансия в архиве
Вакансия в архиве, на неё нельзя откликнуться.