Lead Data Scientist

Мы создаём собственный продукт — платформу для управления предприятиями на основе данных с применением алгоритмов машинного обучения. Разрабатываем на Java и Scala высоконагруженные системы постоянной доступности для потоковой и пакетной обработки и анализа больших данных. Используем классический Hadoop стек и свежие open source технологии: Kafka, Karaf, Spark, Samza, Cassandra. Применяем алгоритмы машинного обучения и динамическую трехмерную визуализацию для оценки и прогнозирования тенденций.

Ищем людей, обладающих экспертизой в области машинного обучения.

Что важно для нас:

• понимание процесса решения аналитических задач
• понимание feature engineering
• знание методов решения аналитических задач
• знание методов оценки результатов обучения

Приветствуется:

• знание моделей организаций информационных хранилищ
• практический опыт работы со средствами обработки данных
• опыт работы с информационной онтологии и языками описания
• опыт программирования на R, Python, Scala, Java, C/C++
• опыт применения ML frameworks (TensorFlow, Theano, Caffe, Torch, etc.)
• опыт работы со Spark, SparkML, Spark Streaming
• опыт работы c AWS, Google Dataproc, Azure, Mesos, DataBricks или другими системами управления кластером

Что предстоит делать:

• строить описательные, диагностические, предсказательные и рекомендательные модели
• применять статистические методы и методы машинного обучения — регрессию, классификацию, деревья решений, исследование временных рядов, нейронные сети

Чего стоит ожидать от работы:

• ты будешь работать над созданием платформы, обеспечивающей автоматический анализ данных методами машинного обучения и диалогового взаимодействия. Задачи, которые тебе предстоит решать, позволят развиваться профессионально и не дадут заскучать.
• опыт, который ты получишь, — экспертиза в big data и data mining, в будущем обеспечит тебе существенный рост доходов.
• ты сможешь влиять на продукт и компанию в целом. У нас нет менеджера проектов, который придёт и даст задачи, поэтому нам нужен высокоорганизованный человек, способный самостоятельно выстраивать рабочий процесс. Мы не устраиваем сеансов карательной отчётности и доверяем принятие решений всем членам команды.

Какие условия:

• гибкий график
• всё по ТК: белая зарплата, больничные, оплачиваемый отпуск 28 дней в году
• официальное трудоустройство с первого дня работы
• ДМС со стоматологией
• комфортный офис с кухней и зоной отдыха у ст.м. Петроградская
• чай, кофе, фрукты, печеньки