Вакансия в архиве, на неё нельзя откликнуться.

Специалист по машинному обучению (Python)

Зарплата

От 100 000 ₽

Местоположение и тип занятости

Москва · Полный рабочий день

Компания

Превращаем большие данные из IT-систем, интернета и датчиков в модели процессов для эффективного управления бизнесом

Описание вакансии

Создатель технологической платформы интернет-разведки и мониторинга Avalanche Online, компания ЗАО "ИнфоРус", ищет специалиста по машинному обучению и анализу данных, готового разрабатывать на Python. Вам потребуется решать широкий спектр задач от разработки аналитических моделей, анализа данных и кодирования до участия в разработке стратегии развития продуктов компании.

Среди решаемых нами задач – оперативный мониторинг трендов в социальных сетях, сбор данных из корпоративных сетей и Интернета, выявление критических событий на ранней стадии, графовый анализ, разработка экспертных систем и визуализация большого объёма данных (в том числе с использованием VR).

Обязанности

  • разработка и имплементация аналитических моделей;
  • участие в разработке серверной части продуктов;
  • повышение качества продуктов с использованием машинного обучения;
  • анализ данных и поиск закономерностей;
  • визуализация/трактовка данных;
  • при желании – участие в стратегической деятельности (поиск и анализ новых возможностей для бизнеса, финансовые модели, анализ каналов дистрибуции, способы монетизации и так далее).

Знания/навыки

  • высокий уровень математической культуры;
  • актуальные знания в одной из этих областей: Machine Learning, Data Mining, Information Retrieval, Natural Language Processing, Network Analysis, Ontology Engineering;
  • опыт прикладного применения математической статистики, в том числе работы с зашумлёнными данными;
  • опыт разработки на Python (и знание numpy, pandas, scikit-learn и проч.);
  • аналитический склад ума – способность критически оценивать гипотезы, анализировать и структурировать данные, делать выводы и устанавливать неочевидные взаимосвязи между разрозненными фактами;
  • умение видеть за числами физический смысл и находить причины явлений;
  • умение решать задачи в заявленный срок, внимательно гуглить и читать туториалы, вовремя сообщать о проблемах.

Будет плюсом

  • опыт разработки эффективных алгоритмов обработки данных, знание современных графовых алгоритмов;
  • понимание принципов работы HighLoad-проектов (очереди, отказоустойчивость, мониторинг и так далее);
  • быстрая обучаемость и стремление к внедрению инновационных решений;
  • ненулевой список публикаций;
  • опыт участия в международных научных конкурсах (data mining challenges), таких как Интернет-математика, KDD Cup, конкурсы на Kaggle;
  • опыт работы или учёбы в зарубежных университетах или исследовательских лабораториях;
  • опыт разработки под технологию MapReduce;
  • умение работать с командной строкой Unix на уровне автоматизации рутинных задач.

Условия

  • большое количество интересных задач, с некоторыми из которых сталкивалось всего несколько компаний;
  • в работе используется экосистема Linux или Mac OS;
  • полный рабочий день с гибким графиком;
  • офис в 5 минутах пешком от станции метро Войковская (свободный круглосуточный доступ).

Ваш отклик

Вакансия в архиве
Вакансия в архиве, на неё нельзя откликнуться.