Специалист по машинному обучению (Python)

Создатель технологической платформы интернет-разведки и мониторинга Avalanche Online, компания ЗАО "ИнфоРус", ищет специалиста по машинному обучению и анализу данных, готового разрабатывать на Python. Вам потребуется решать широкий спектр задач от разработки аналитических моделей, анализа данных и кодирования до участия в разработке стратегии развития продуктов компании.

Среди решаемых нами задач – оперативный мониторинг трендов в социальных сетях, сбор данных из корпоративных сетей и Интернета, выявление критических событий на ранней стадии, графовый анализ, разработка экспертных систем и визуализация большого объёма данных (в том числе с использованием VR).

Обязанности

• разработка и имплементация аналитических моделей;
• участие в разработке серверной части продуктов;
• повышение качества продуктов с использованием машинного обучения;
• анализ данных и поиск закономерностей;
• визуализация/трактовка данных;
• при желании – участие в стратегической деятельности (поиск и анализ новых возможностей для бизнеса, финансовые модели, анализ каналов дистрибуции, способы монетизации и так далее).

Знания/навыки

• высокий уровень математической культуры;
• актуальные знания в одной из этих областей: Machine Learning, Data Mining, Information Retrieval, Natural Language Processing, Network Analysis, Ontology Engineering;
• опыт прикладного применения математической статистики, в том числе работы с зашумлёнными данными;
• опыт разработки на Python (и знание numpy, pandas, scikit-learn и проч.);
• аналитический склад ума – способность критически оценивать гипотезы, анализировать и структурировать данные, делать выводы и устанавливать неочевидные взаимосвязи между разрозненными фактами;
• умение видеть за числами физический смысл и находить причины явлений;
• умение решать задачи в заявленный срок, внимательно гуглить и читать туториалы, вовремя сообщать о проблемах.

Будет плюсом

• опыт разработки эффективных алгоритмов обработки данных, знание современных графовых алгоритмов;
• понимание принципов работы HighLoad-проектов (очереди, отказоустойчивость, мониторинг и так далее);
• быстрая обучаемость и стремление к внедрению инновационных решений;
• ненулевой список публикаций;
• опыт участия в международных научных конкурсах (data mining challenges), таких как Интернет-математика, KDD Cup, конкурсы на Kaggle;
• опыт работы или учёбы в зарубежных университетах или исследовательских лабораториях;
• опыт разработки под технологию MapReduce;
• умение работать с командной строкой Unix на уровне автоматизации рутинных задач.

Условия

• большое количество интересных задач, с некоторыми из которых сталкивалось всего несколько компаний;
• в работе используется экосистема Linux или Mac OS;
• полный рабочий день с гибким графиком;
• офис в 5 минутах пешком от станции метро Войковская (свободный круглосуточный доступ).