Вакансия в архиве, на неё нельзя откликнуться.

Стажер / Ассистент для DataScientist

Зарплата
От 80 000 до 110 000 ₽
Требуемые навыки
Разработка ПО · C++ · C# · Matlab
Местоположение и тип занятости
Полный рабочий день · Можно удаленно
Компания
Небольшой исследовательский проект

Описание вакансии

Update: на настоящий момент мы определились с основным кандидатом на позицию Стажер / Ассистент для Data Scientist. Тем не менее, мы продолжаем вести подбор по данной позиции, так как у нас остались задачи и формируем резерв при расширении проекта.

В небольшой исследовательский проект длительностью 3-6 месяцев требуется удаленный участник команды – стажер и ассистент для data scientinsts. Вы будете «руками» исследователей при решении ими своих задач.

Обязанности:

· написание кода для анализа данных по обозначенной схеме

· визуализация результатов анализа

· выполнение исследований и написание небольших отчетов

Преимущества вакансии:

· удаленно, интересно, хорошо оплачивается

· хорошо подходит для выпускников без опыта работа, возможность заработать за лето

· перспектива удаленной высокооплачиваемой работы

Требования:

  • Отличная математическая подготовка, базовые знания теории вероятностей и математической статистики.
  • Владение одним из языков программирования (R, Matlab, C#, С++) на высоком уровне, умение реализовать задачу в коде
  • Владение английским на уровне чтения технической литературы;

Дополнительные инструкции

Что будет преимуществом (но не обязательно):

· Умение делать свой код reusable. Хороший стиль разработки. Владение design patterns и умение применять и не применять их в зависимости от ситуации.

· Пройденные курсы / прослушанные видеолекции Coursera / Udacity (например, хорошо начать с https://www.coursera.org/learn/machine-learning)

· Опыт работы в области анализа данных, распознавания образов, машинного зрения или цифровой обработки сигналов;

· Знание специализированных языков и инструментов численного моделирования (Python Pandas, Matlab, R)

· Знакомство с probabilistic programming и байесовскими методами (BUGS/JAGS, Stan, BLOG и т.п.)

· Решеные задания в Kaggle

Мы хотим, чтобы кандидат обладал пониманием подходов к написанию текстов и оформлению графиков, изложенных в книгах «Say it with Charts» Джина Желязны от и «Принцип Пирамиды Минто» Барбары Минто (книги можно найти в pdf в интернете).

Ваш отклик

No content.icon.access denied
Вакансия в архиве
Вакансия в архиве, на неё нельзя откликнуться.