Стажер / Ассистент для DataScientist
Зарплата
Требования
Местоположение и тип занятости
Компания
Описание вакансии
Условия работы
Update: на настоящий момент мы определились с основным кандидатом на позицию Стажер / Ассистент для Data Scientist. Тем не менее, мы продолжаем вести подбор по данной позиции, так как у нас остались задачи и формируем резерв при расширении проекта.
В небольшой исследовательский проект длительностью 3-6 месяцев требуется удаленный участник команды – стажер и ассистент для data scientinsts. Вы будете «руками» исследователей при решении ими своих задач.
Обязанности:
· написание кода для анализа данных по обозначенной схеме
· визуализация результатов анализа
· выполнение исследований и написание небольших отчетов
Преимущества вакансии:
· удаленно, интересно, хорошо оплачивается
· хорошо подходит для выпускников без опыта работа, возможность заработать за лето
· перспектива удаленной высокооплачиваемой работы
Требования:
- Отличная математическая подготовка, базовые знания теории вероятностей и математической статистики.
- Владение одним из языков программирования (R, Matlab, C#, С++) на высоком уровне, умение реализовать задачу в коде
- Владение английским на уровне чтения технической литературы;
Дополнительные инструкции
Что будет преимуществом (но не обязательно):
· Умение делать свой код reusable. Хороший стиль разработки. Владение design patterns и умение применять и не применять их в зависимости от ситуации.
· Пройденные курсы / прослушанные видеолекции Coursera / Udacity (например, хорошо начать с https://www.coursera.org/learn/machine-learning)
· Опыт работы в области анализа данных, распознавания образов, машинного зрения или цифровой обработки сигналов;
· Знание специализированных языков и инструментов численного моделирования (Python Pandas, Matlab, R)
· Знакомство с probabilistic programming и байесовскими методами (BUGS/JAGS, Stan, BLOG и т.п.)
· Решеные задания в Kaggle
Мы хотим, чтобы кандидат обладал пониманием подходов к написанию текстов и оформлению графиков, изложенных в книгах «Say it with Charts» Джина Желязны от и «Принцип Пирамиды Минто» Барбары Минто (книги можно найти в pdf в интернете).