Читаете ли вы блог Хабр Карьеры? Если да — оцените, как мы справляемся. А если нет — расскажите, что читаете для развития карьеры. Пройти опрос (займет 5-7 минут)
Обо мне

- Участвую в соревнованиях Kaggle
- Использую трекер рабочего времени на протяжении полугода.

Профессиональные навыки
Участие в профессиональных сообществах
Опыт работы
Обучаем будущих веб-разработчиков, аналитиков, дизайнеров и других востребованных интернет-специалистов
Студент
Январь 2020 — По настоящее время (7 месяцев)
Учебные проекты, которые прошли код-ревью: - Продуктовая аналитика (Анализ рынка компьютерных игр и выбор перспективных платформ) Стек - Python, библиотеки Pandas, Matplotlib, SciPy, Seaborn, NumPy https://github.com/tarusin17/Games-analys - Модель машинного обучения для регрессии (Создание модели, которая предсказывает коэффициент восстановления золота из золотосодержащей руды. Проект предоставлен компанией «Цифра».) Стек - Python, библиотеки Pandas, Scikit-learn, NumPy, Matplotlib, Seaborn. https://github.com/tarusin17/gold-coefficient-model - Модель машинного обучения в бизнесе (Создание модели, которая помогает определить регион, где добыча нефти принесёт наибольшую прибыль) Стек - Python, библиотеки Pandas, Scikit-learn, SciPy, NumPy, Bootstrap https://github.com/tarusin17/oil-forecasting-model - Статистический анализ данных (Выбор лучшего тарифа на основании поведения клиентов) Стек - Python, библиотеки Pandas, Matplotlib, SciPy, Seaborn. https://github.com/tarusin17/mobile-tarif - Исследование надёжности заёмщиков (Анализ данных для кредитного отдела банка) Стек - Jupyter Notebook, библиотека Pandas. https://github.com/tarusin17/Bank-data-analysis - Анализ объявлений о продаже квартир (Определение параметров для вычисления рыночной стоимости) Стек - Python, библиотеки Pandas, Matplotlib https://github.com/tarusin17/apartment-price-analysis - Модель машинного обучения для классификации (Создание модели, которая выбирает подходящий для пользователя тариф) Стек - Python, библиотеки Pandas, Scikit-learn. https://github.com/tarusin17/tarif-model - Модель машинного обучения для регрессии (Создание модели, которая прогнозирует, уйдёт клиент из банка в ближайшее время или нет, на основании исторически данных) Стек - Python, библиотеки Pandas, Scikit-learn, Matplotlib. https://github.com/tarusin17/customer-churn
Высшее образование
Московский Авиационный Институт (Национальный исследовательский университет)
Москва
Факультет: Аэрокосмический
Сентябрь 2012—Июнь 2017 (4 года и 9 месяцев)
Специализация: "Проектирование, производство и эксплуатация ракет и ракетно-космических комплексов"