Возраст: 27 лет
Опыт работы: 5 лет и 1 месяц
Регистрация: 21.06.2017
Последний визит: 2 недели назад
Местоположение: Россия, Москва
Профессиональные навыки: Python · Django · SQL · Linux · Git · Rust · Английский язык · Обучение персонала · Публичные выступления · Машинное обучение
Обо мне
Python, Typing, Testing.
Rust <3
Спикер Moscow Python Meetup #66 - Poetry + Pyenv
Участие в профессиональных сообществах
Опыт работы
- Один из лидеров российской индустрии медиа и развлеченийМосква · От 1000 до 5000 сотрудниковPython разработчикНоябрь 2018 — По настоящее время (2 года и 3 месяца)
Основные обязанности:
- разработка бекенд-приложений
- тестирование приложений
- коммуникация с менеджерами и командой
Используемые технологии:
- aiohttp основа сервиса
- asyncpg для доступа к базе
- Django для миграций и админки
- Postgres как база данных
Обязанности и достижения в проектах:
- интранет
- отрефакторил модуль бронирования переговорок (модель данных, API, интеграция с Microsoft Exchange)
- медицинский портал
- влился в команду и помог завершить проект
- биллинг для сервиса видео по запросу
- реализовал в очень сжатые сроки
- Московский аналог TripAdvisor
- проектирование и разработка API
- документирование
- рефакторинг кодовой базы
- менторил коллегу с опытом в Ruby
Python · PostgreSQL · Docker · Git · Django · Kubernetes · Ansible · asyncio - Стройматериалы, сборные конструкции для ремонта и строительства (продвижение, оптовая торговля)Москва · От 1000 до 5000 сотрудниковРазработчикИюль 2018 — Октябрь 2018 (4 месяца)
Работа в команде:
- работа с удаленной командой
- работа с чужим кодом
- деление на подзадачи
- межкомандное взаимодействие
Системный анализ:
- проектирование модели данных
- проектирование API
- анализ безопасности
Разработка:
- приложение на aiohttp+peewee+postgresql
- приложение на django+postgresql
- ведение документации
Python · Git · Django · Асинхронное программирование · PostgreSQL · Jira - работа с удаленной командой
- Москва · От 1000 до 5000 сотрудниковData ScientistСентябрь 2017 — Июль 2018 (11 месяцев)
Сбор и обработка данных:
- выгрузка данных с помощью API
- обработка неструктурированых данных
- работа с внутренними базами данных
Моделирование:
- эконометрика
- классификация
- онлайн-моделирование
Разработка:
- инструмент для визуализации эконометрических моделей на Django
- модуль для онлайн-моделирования
- модуль для оптимизации бюджета
Провел семинар по программированию на языке R для анализа данных - как и зачем нужно пользоваться tidyverse(dplyr, tidyr, ggplot2).
Презентация и визуализация результатов в формате PowerPoint, Jupyter notebook/RMarkdown.
Python · R · Моделирование · Презентации · Git · Публичные выступления - Ведущая компания современной розничной торговли («Пятёрочка», «Перекрёсток» и «Карусель»)Москва · Более 5000 сотрудниковСтажерИюль 2017 — Август 2017 (2 месяца)
Сбор и обработка данных:
Выгрузка большого объема данных с помощью API с помощью Python и asyncio.
Исследование:
- Визуализация результатов
- Сопоставление данных и экономических факторов
- Презентация результатов в формате Jupyter Notebooks
Высшее образование
МИЭМ им. А. Н. Тихонова
Московский институт электроники и математики имени А. Н. ТихоноваМосква · 562 выпускникаДепартамент Электронной инженерииСентябрь 2010 — Май 2015 (4 года и 8 месяцев)Проектирование и технология РЭС