Если вы читаете это - прочитайте все подразделы, не пытайтесь сделать выводов из порядка подразделов.

https://t.me/snakers4

Управленческие навыки:

1. Команда максимум до 5 человек в моменте в непосредственном подчинении (без учета участия в проектах в разной роли);
2. Всегда вел несколько проектов в рамках одной компании одновременно;
3. За все время работы написал сотни ТЗ на прикладные задачи;
4. Собеседовал в общей сложности ~300 человек на финансовые и технические должности за всю историю работы;
5. Опыт выстраивания бизнес-процессов как с нуля, так и с точки зрения модификации существующих процессов;

Софт-скиллы:

• Знаю английский язык в совершенстве (потребляю 95% контента на языке оригинала). Последний раз сдал TOEFL на 111/120 без подготовки;
• Немецкий на уровне B2 на момент сдачи последних экзаменов;
• Испанский - С2 - пассивные знания;
• Есть опыт написания (в команде с юристом) и проектирования юридических документов любой сложности как по русскому, так и по английскому праву (SHA, SSA, публичные оферты);
• Стандарты деловой переписки;
• Проектирование, прототипирование, ТЗ;

Опыт работы с данными / анализом данных / построением моделей:

• За всю историю работы построил сотни бизнес / аналитических моделей для оценки прикладных задач в экселе (финансовые модели, модели принятия решений под проекты, оценка проектов, оценка воронок конверсии, принятие инвестиционных решений, принятие решений по голосованию итд);
• СУБД (PostgreSQL) - умею писать запросы любого уровня сложности, хранимые процедуры - в том числе с целью построения систем анализа данных;
• Опыт построения SEO-сервиса и сервиса похожих артистов в реальном e-commerce проекте;
• Прикладное ПО, с которым работал для анализа: PostgreSQL+PHP, Eviews, Excel, Octave (прототипирование), Python (pandas, numpy, xgbboost, seaborn, scipy, matplotlib);
• Предметные области, с которыми так или иначе был знаком или применял на практике (в разное время жизни) - матан, линал, эконометрика, машинное обучение;
• Алгоритмы с которыми знаком - регрессии (простые, логистические, авто- , панельные данные, нейронные сети (по сути ведь тоже регрессии)), supervised learning (те же регрессии по сути, но через метод градиентного спуска), unsupervised learning (K-means (кластерный анализ), PCA (метод главных компонент), поиск аномалий)), прочее (сравнение моделей, регуляризация, анализ ошибок), gradient boosting (XGBboost);
• На практике НЕ работал с параллельными вычислениями (пока хватало создания вью и предобработки данных);
• В 1 соревновании на Kaggle попал в топ 20% результатов (на момент заливки решения);
• Решения бизнес-задач по построению алгоритмов на реальных данных заказчиков;

Технические навыки:

• СУБД - PostgreSQL - 4/5 - умею писать запросы любого уровня сложности, хранимые процедуры, присутствуют навыки администрирования (ключи, права, триггеры итд);
• Операционные системы 2/5 - Linux на начальном уровне системного администрирования (бекапы, крон, bash скрипты, установка софта, простейший мониторинг и администрирование) и постоянного десктоп-использования;
• Python 3/5 (pandas, numpy, xgbboost, seaborn, scipy, matplotlib);
• PHP 2/5;
• JS фреймворки + AJAX - знаю / изучаю по мере потребности по работе (визуализация данных, отчеты, онлайн таблицы, графики, итд);
• HTML, CSS - не очень люблю, разбираюсь если надо;
• Знание и понимание принципов работы сетевых технологий;
• Есть опыт разбирания legacy и его рефакторинга;

Курсы / сертификаты:

• 2016 - Probabilistic Graphical Models (Stanford University);
• 2016 - Introduction to Data Science in Python (University of Michigan);
• 2016 - Machine Learning (Stanford University);
• 2012 - TOEFL 111/120 (БЕЗ подготовки);
• 2011 - курс по матану и линейной алгребре (как часть успешного поступления в РЭШ - учиться не стал);
• 2010 - UNCTAD Virtual Institute study tour to Geneva-based international organizations working on trade and development issues (ЮНКТАД);
• 2010 - Теория и практика МСФО (KPMG);
• 2010 - МСФО (Ernst & Young);

Цель:

• Делать сложные и интересные проекты быстро и продуктивно;
• Саморазвитие;
• Не покупаю так называемый "bullshit";

Доп. информация / личное:

• Играю (играл) на гитаре, знаю минимум муз. теории;
• В университете увлекался спортом (регби, плавание, зал итд);
• Когда я был студентом-магистром, было опубликовано несколько научных статей с моим участием (ссылки на SSRN есть на странице в LinkedIn);