Читаете ли вы блог Хабр Карьеры? Если да — оцените, как мы справляемся. А если нет — расскажите, что читаете для развития карьеры. Пройти опрос (займет 5-7 минут)
Обо мне

Личные качества:
- аналитический склад ума
- хорошие коммуникативные навыки, сформировавшиеся за время работы в активных продажах и управлении проектами по разработке софта.

Опыт работы
Интернет магазин одежды
Нижний Новгород
Web аналитик
Май 2017 — По настоящее время (3 года и 3 месяца)

Web аналитик / Руководитель направления контекстной рекламы

1. Python
Библиотеки, с которыми работаю для анализа данных: pandas, numpy, datetime, математика/статистика, визуализация, пр.

2. Базовое знание SQL

3. Базовое знание Google Big Query

4. Google Tag Manager
- настройка тегов систем аналитики
- настройка целей
- настройка сбора данных для анализа

5. Google Data Studio
- импорт данных из систем аналитики
- настройка аналитических дашбордов

6. Google Analytics

- настройка расширенной электронной торговли Enhanced Ecommerce для интернет-магазина.
- настройка целей
- настройка сегментов для ремаркетинга, импорт в Google Ads
- импорт расходов рекламных систем
- настройка специальных параметров
- настройка специальных отчетов

7. Firebase Analytics
Внедрение в приложение на Ios

8. Яндекс.Метрика
- настройка целей
- настройка сегментов
- глубокое знание стандартной отчетности

9. Другие технические компетенции

Значительный опыт постановки и контроля задач по Web-аналитике backend разработчикам за счет следующих компетенции:
- хорошее знание web-технологий на уровне деталей
- базовое знание html
- знание форматов данных json, xml и тд.
- понимание принципов протоколов авторизации, в частности OAuth 2.0
- базовое понимание скриптов javascript
- понимание принципов математической статистики и проведения A/B тестирования

9. Примеры реализованных задач:
9.1. Мониторинг корректности фидов Google/Яндекс

Структурные части проекта:
- парсинг XML файла
- формирование суммарного отчета по категориям
- передача по sftp на сервер
- ежедневный отчет в slack

9.2. Сквозная аналитика по сумме выкупленного товара в разрезе рекламных источников/рекламных кампаний.

Структурные части проекта:
- настройка спец.параметры в Google Analytics
- импорт сырых данных GA в Google Big Query (совместно с backend разработчиком)
- импорт данных CRM в Google Big Query
- предварительная обработка всех данных в среде Pytnon (чистка, мерджинг)
- анализ кампаний по линейной модели атрибуции
- статистическая обработка

9.3. Аналитика по заказам с сайта Enhanced Ecommerce в Google Analytics

Структурные части проекта:
- постановка ТЗ backend разработчику на передачу параметров событий через Datalayer
- контроль внедрения
- настройка событий в GTM


10. Компетенции в контекстной рекламе
- подбор семантики, создание объявлений, ведение рекламных кампаний, управление и контроль бюджетов/трафика
- контроль эффективности рекламы
- внедрение и использование автоматических систем -управления ставками (биддеры и заливка объявлений) и позициями
- поддержка и контроль рекламных кампаний при бюджетах на рекламу от 10-20К до 3-4М в месяц
- разработка и достижение KPI
- опыт управления отделом специалистов из 3-х человека
- управление удаленными сотрудниками с помощью Trello, Slack
- разработка форм отчетности

Высшее образование
Нижегородский государственный университет имени Н.И. Лобачевского
Нижний Новгород
Факультет: Физический
Сентябрь 1999—Май 2006 (6 лет и 8 месяцев)
магистр физики