🏁 Началась четвёртая неделя марафона! До финала нам предстоит обсудить, как себя мотивировать, чему учиться и как сберечь психическое здоровье. А ещё у нас проходит классный киноконкурс с подарками от IVI, участвуйте в комментах под постом на Хабре.
sergeielfimovsergeielfimov

Sergei Elfimov

python developer / data science · Бэкенд · Аналитика · Средний (Middle)
Не ищу работу
Возраст: 32 года
Опыт работы: 2 года и 9 месяцев
Регистрация: 18.04.2019
Последний визит: 3 месяца назад
Местоположение: Россия, Воронеж
Профессиональные навыки: Машинное обучение · Python · Linux · PostgreSQL · Git · Flask · Django · ReactJS · SQL · Docker
Войдите, чтобы посмотреть контакты пользователя

Обо мне

Персональные качества:

Коммуникабельность, инициативность, быстрая обучаемость, ответственность, аналитический склад ума

Опыт работы

  • Крупнейший транснациональный и универсальный банк Российской Федерации
    Воронеж · Более 5000 сотрудников
    full stack developer
    Июль 2019 — По настоящее время (1 год и 6 месяцев)

    Разработка и внедрение систем анализа данных и машинного обучения в рамках создания продукта — интеллектуальная система управления (ИСУ) для внешних клиентов

    Разработка вэб приложения для бизнес аналитиков, цель которого является быстрая диагностика потребности клиента в ИСУ или в схожей системе. (React + django rest framework)

    Разработка системы визуализации бизнес аналитики для внешнего клиента (React + django rest framework). Интегрирована в инструмент ИСУ, как составная часть.

    Разработка дата сервисов (pandas + numpy + pl/sql) для внешнего клиента, как часть бэкчасти ИСУ.

    Разработка модели клиентопотока на основе методов машинного обучения и статистического анализа.
    На основе модели сделан отдельный дата сервис (pandas + xgboot).

    Модель выявления факторов влияния из обширного набора бизнес показателей на ключевую бизнес метрику. На основе модели сделана система управления работы дата сервисов, которая определяет по каким бизнес показателям выставлять задачи ИСУ (pandas + sklearn).

    Разработана рекомендательная система для менеджеров. Цель системы выявление бизнес показателей, которые необходимо изменить, что поднять вероятность выполнения плана (pandas + sklearn).

    Разработка дата-сервисов ( numpy + scipy + pandas + pl/sql) для продукта, который интегрируется с CRM клиента для анализа бизнес показателей и нахождение проблемных звеньев в бизнес процессе клиента.

    Проведение A/B тестов для оценки качества внедрения моделей машинного обучения.

    Разработка микросервисов (django, flask, aiohttp)

  • АУ Аналитический центр правительства Воронежской области
    Воронеж
    python developer / data scientist
    Апрель 2018 — Июль 2019 (1 год и 4 месяца)

    Разработка аналитических моделей (с использованием деревьев решений, метода К-средних, метода потенциальных функций, метода главных компонент, линейной регрессии, логистической регрессии) в задачах задачи классификации, факторного и кластерного анализа (python + jupyter notebook + pandas + sklearn + matplotlib).


    Сбор данных для анализа, отбор признаков, конструирование признаков и визуализация данных (результатов).



    Разработка ,внедрение и поддержка информационно-аналитического системы (web ресурс acpvrn.ru) python+flask+dash+postgresql (full stack)



    Создание системы непрерывной выгрузки (etl) материалов СМИ(соцсетей) в хранилище данных (python (requests + bs4) + crontab+clickhouse).



    Локальная автоматизация python + pandas

Высшее образование

  • ВГУ

    Воронежский государственный университет
    Воронеж · 714 выпускников
    Физический
    Сентябрь 2005 — Июнь 2011 (5 лет и 9 месяцев)
    Воронежский государственный университет, Воронеж Физический, Физика (бакалавр физики) (2009 год окончания) Воронежский государственный университет, Воронеж Физический, Физика (магистр физики) (2011 год окончания) Воронежский государственный университет, Воронеж Физический, Кандидат физико-математических наук (2014 год защиты)