Александр Саргсян

Проект: Онлайн-казино (iGaming) — переход с монолита на микросервисы

Проект стартовал как монолит с легаси-кодом, что ограничивало масштабируемость и замедляло выпуск новых функций. Инициировал переход на микросервисную архитектуру и провёл поэтапную миграцию: от выделения ключевых доменных модулей до переноса ядра и выстраивания устойчивых межсервисных взаимодействий.

- Спроектировал и реализовал с нуля highload-экосистему микросервисов: турниры, джекпоты, достижения, магазин лояльности, бонусная система, колесо фортуны, live-чат, антифрод и партнёрский модуль.

- Организовал межсервисную интеграцию через Apache Kafka (event-driven) и REST-gateway для синхронных запросов, обеспечив предсказуемые контракты и изоляцию доменов.

- Разработал внутренний PHP SDK (Composer-пакет) для унифицированных вызовов между сервисами: типизация DTO, стандартизация ошибок, ретраи и единый подход к авторизации.

- Интегрировал множество игровых провайдеров и реализовал кастомную синхронизацию игровых сессий, статусов и балансов с учётом особенностей API каждого провайдера.

- Спроектировал сервис турниров: правила участия, расчёт очков, призовые фонды, автоперезапуск, задержки/окна рестартов и автоматическое начисление наград игрокам.

- Реализовал многоуровневую механику джекпотов с настраиваемыми триггерами, условиями начисления и поддержкой различных типов выигрышей.

- Разработал микросервис достижений с rule-engine: поддержка временных окон, дней недели, бонусных балансов, множителей выигрыша, wagering, паттернов депозитов/выводов, спортивных ставок и нефинансовой активности (профиль, KYC, 2FA, рефералы). Вынес правила в конфигурации/шаблоны, что сократило time-to-market для запуска новых механик без изменения ядра.

- Построил магазин лояльности для обмена очков на бонусы, фриспины и эксклюзивные призы, включая ограничения по доступности и правила выдачи.

- Разработал настраиваемый антифрод-микросервис: проверки turnover/wagering, контроль аномалий, ограничения по выводам и соблюдение внутренних требований риск-менеджмента.

- Запустил партнёрский модуль: API для аффилиатов, трекинг рефералов, гибкая схема вознаграждений; реализовал интеграции с Alanbase и Affilka.

- Разработал единую админ-панель, которая централизовала управление продуктом и ускорила запуск кампаний, правил, промо и конфигураций.

- Реализовал сервис «Колесо фортуны» с динамической настройкой призовых секторов и сценариями выдачи наград на основе правил и ограничений.

- Построил production observability: метрики и алерты (Prometheus + Alerting), дашборды в Grafana, централизованные логи в Loki, трассировка инцидентов по сервисам и ключевым бизнес-метрикам.

Технологический стек:

PHP (Laravel 12, Octane), Go, Apache Kafka, PostgreSQL, ClickHouse, Redis, WebSocket, REST API (OpenAPI), Docker, CQRS, GitLab CI/CD, Prometheus, Grafana, Loki.

Проект: Highload платформа автоматизации рекламных кампаний (AdOps / AdTech)

Разработал и вывел в продакшен высоконагруженную платформу автоматизации рекламных кампаний. Система выполняет ~100 млн целевых действий в день (просмотры, клики, визиты, видеореклама), пишет до ~5 млрд записей/сутки в ClickHouse и управляет десятками миллионов профилей. Масштабирование инфраструктуры — через админ-панель.

- Спроектировал микросервисную архитектуру (NestJS backend + набор воркеров) и централизованный TaskBroker для распределения нагрузки.

- Построил поток обработки данных: ~100 млн действий/день, до ~5 млрд записей/сутки в ClickHouse; Redis (шардинг/репликация, 5 инстансов) для очередей, кэша и сессионных данных; ClickHouse (шардинг/репликация) для near-real-time аналитики.

- Реализовал event-driven ingestion: публикация событий в Redis Streams, асинхронное вычитывание процессорами и пакетная запись в ClickHouse (batching, контроль нагрузки).

- Спроектировал и внедрил автоскейлинг на Hetzner Cloud до ~10 000 CPU cores: динамическое создание/остановка нод по метрикам, bootstrap новых нод, интеграция с Docker Swarm.

- Реализовал управление жизненным циклом профилей и сессионных атрибутов (cookies, параметры окружения) для повышения реалистичности автоматизированных сценариев и устойчивости к типовым проверкам.

- Организовал работу через резидентские прокси: пулы, маршрутизация по типам кампаний, квотирование, учёт использования.

- Реализовал несколько типов кампаний (визиты, пиксели, VAST-реклама, Smart TV и др.) с отдельными стратегиями назначения исполнителей и планировщиками задач.

- Добавил админ-панель (Next.js): управление кампаниями/профилями/прокси/capacity, метрики, экспорт, графики и алерты.

- Настроил observability: Prometheus, Grafana, Loki; структурированное логирование (Pino).

Технологический стек:

Node.js (NestJS 11), TypeScript, MongoDB, PostgreSQL, Redis (шардинг/репликация, Streams), ClickHouse (шардинг/репликация), BullMQ, Docker, Docker Swarm, Hetzner Cloud API, React (Next.js), Playwright, Prometheus, Grafana, Loki.

Проект: ShotBook — платформа видео-референсов для кинематографистов и видеографов

Возглавил разработку продуктовой платформы для поиска и каталогизации видео-референсов, ориентированной на американский рынок. Платформа агрегирует контент с YouTube, TikTok, Instagram и Facebook и предоставляет видеографам и режиссёрам единую экосистему для поиска, хранения и анализа референсов. Проект вёл полностью: от архитектуры до DevOps и координации команды.

- Спроектировал серверную архитектуру на Laravel 12 с PostgreSQL, построил REST API для трёх клиентских приложений: пользовательское SPA (React 19 + TypeScript), административная панель (React 19) и публичный портал коллекций.

- Реализовал гибридную систему поиска: полнотекстовый поиск (tsvector/tsquery) с весовым ранжированием и триграммным нечётким поиском для опечаток, а также векторный поиск на основе эмбеддингов — ключевые поля (title, tags, categories, description) преобразовывались в векторные представления, обеспечивая семантический поиск по смыслу.

- Построил многоуровневую систему фильтрации: иерархические категории с каскадным выбором, теги, типы переходов, хуки, boolean-фильтры (VFX, 3D, AI, анимация), подписочная модель доступа — с поддержкой множественного выбора и комбинированной логики OR/AND.

- Реализовал логику добавления видео двумя способами: по ссылкам на внешние платформы и прямая загрузка файлов. Настроил облачное хранилище на базе Cloudflare R2 (S3-совместимый API): загрузка и хранение медиа, CDN-раздача через Cloudflare, политики кэширования и TTL, ограничение типов и размеров файлов, защита от hotlinking, оптимизация под высокую нагрузку.

- В рамках развития продукта разработал отдельный AI-микросервис анализа пользовательской обратной связи (internal Feedback Engine):

-сбор сообщений из Telegram, Discord и e-mail;

-автоматическая формулировка обращений и классификация;

-семантическая группировка и кластеризация пользовательских запросов;

-генерация кратких тематических заголовков для выявления ключевых проблем;

-live-дашборды с динамикой тональности и трендов.

Это позволило продуктовой команде принимать решения на основе структурированной аналитики вместо ручного анализа обратной связи.

-Реализовал полный цикл auth (OAuth2/Passport, email-верификация, RBAC), систему подписок с ограничением контента для бесплатных пользователей, workflow модерации пользовательских заявок, персональные коллекции с публичным шерингом по UUID и мультиплатформенные туториалы (Final Cut, Premiere, DaVinci, CapCut).

- Внедрил Redis для кэширования критических запросов, rate limiting и управления очередями. Настроил стек мониторинга: Prometheus + Grafana (дашборды, метрики API), Loki (централизованные логи), alerting с уведомлениями в Telegram.

- Полностью отвечал за DevOps: закупка серверов, покупка и настройка домена, конфигурация Nginx + SSL, оптимизация PostgreSQL, CI/CD с zero-downtime deployment, автоматические бэкапы.

- Координировал работу команды: code review, архитектурные решения, техническая документация, распределение задач и формирование инженерных процессов.

Технологический стек:

PHP (Laravel 12), React 19, TypeScript, PostgreSQL, Redis, REST API, Laravel Passport (OAuth2), Cloudflare (R2, CDN), Nginx, Docker, CI/CD, Prometheus, Grafana, Loki, PHPUnit, Vite, Tailwind CSS, AI-интеграции (GPT-совместимые API), Python-микросервисы для обработки данных.

Проект: Dolphin Anty Cloud — платформа автоматизации и аналитики рекламных кабинетов (AdOps)

Разработал ключевые модули облачной платформы для арбитражников, которая позволяет в едином интерфейсе управлять сотнями рекламных аккаунтов, запускать кампании, анализировать статистику и работать командой.

- Участвовал в создании backend-ядра: управление аккаунтами, прокси и рекламными кабинетами.

- Реализовал асинхронные многопоточные процессы для интеграции с Facebook Graph API и TikTok Ads API, автоматизировав создание и управление объявлениями.

- Интегрировал платёжные провайдеры (Cryptadium, CloudPayments, Stripe, Capitalist, Unlimint) с учётом сценариев верификации и требований антифрода.

- Обеспечил совместимость с арбитражными трекерами (Keitaro, Binom) для автоматизации постбэков и точного сбора метрик.

- Реализовал websocket-модуль для обновления статистики и статусов кампаний в реальном времени.

- Оптимизировал высоконагруженные части платформы (кэширование, индексирование, очереди задач), обеспечив работу при тысячах параллельных операций.

- Настроил строгую систему приватности: шифрование токенов и cookie, изоляция рабочих пространств для командных ролей (Admin, Teamlead, Buyer, Farmer).

Технологический стек:

PHP (Laravel), MySQL, Redis, ClickHouse, Facebook Graph API, TikTok Ads API, WebSocket, Docker, REST API, асинхронные очереди.