Читаете ли вы блог Хабр Карьеры? Если да — оцените, как мы справляемся. А если нет — расскажите, что читаете для развития карьеры. Пройти опрос (займет 5-7 минут)
Обо мне

Дата саентист с большим количеством знаний и опытом в глубоком обучении, компьютерном зрении, обработке естественного языка, машинном обучении, анализе больших данных и статистике. Я разрабатывал модели для банков, международных сетей ресторанов и сетей магазинов. Больше всего ценю вызов на проектах и возможность применить свои навыки на практике.

Опыт работы
Ведущий мировой поставщик услуг по разработке программного обеспечения и цифровых платформ
Нижний Новгород
Data Scientist
Февраль 2019 — По настоящее время (1 год и 6 месяцев)

В обязанности входит

  • Общение с заказчиком и выработка требований вместе с бизнес-аналитиками
  • Аналитика данных, построение инфографики, написание отчетов по найденным закономерностям в данных
  • Разработка моделей машинного обучения, систем компьютерного зрения.
  • Разработка дата пайплайнов
  • Валидация данных на этап

Основные проекты

  • Система для распознавания и трекинга людей в магазинах на основе камер видеонаблюдения. Система способна распознавать покупателей и администраторов магазина, классифицировать действия людей. В мои обязанности входила система трекинга людей после их распознавания. Стек: tensorflow, python
  • Аналитика качества работы сети ресторанов основанная на больших данных. Использовалась на этапе предпродаж. Проект вылился в разработку мобильного приложения. Обязанности: анализ данных, написание отчетов, валидация данных, разработка дата пайплайнов. Стек: python, jupyter, matplotlib, pandas, aws glue
  • Клиентская аналитика для сети магазинов косметики.
    Обязанности: анализ больших данных для анализа пути клиента, паттернов поведения клиентов, валидация гипотез заказчика. Стек: azure, python, apache spark
  • Моделирование распространения COVID-19 и его влияния на продажи. Обязанности: разработка эпидемиологической модели, развертывание и интеграция с существующими дата пайплайнами.
Крупнейший транснациональный и универсальный банк России
Нижний Новгород
Аналитик, Data Scientist
Май 2018 — Февраль 2019 (10 месяцев)

Участие на проектах:

  1. Персонализированная настройка курса обмена валюты для корпоративных клиентов. Непосредственные обязанности: разработка и валидация моделей машинного обучения, развертка модели на сервере.
  2. Классификация пользовательских отзывов: разработка моделей и скриптов для автоматической категоризации, интеграция с Excel для бизнес-пользователей.

Помимо проектной деятельности занимался налаживанием процесса работы команды дата саентистов и взаимодействием с бизнесом.

Международная корпорация, которая имеет невероятные возможности повсюду
Нижний Новгород
Software Engineering Intern
Апрель 2016 — Июнь 2017 (1 год и 3 месяца)
Поддержка кросс-платформенного приложения для тестирования графических приложений на платформе macOS.
Высшее образование
Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
Москва
Факультет: Факультет компьютерных наук
Сентябрь 2017—Июнь 2019 (1 год и 9 месяцев)

Магистерская программа: Интеллектуальный анализ данных

Нижегородский государственный университет имени Н.И. Лобачевского
Нижний Новгород
Факультет: Вычислительной математики и кибернетики
Сентябрь 2013—Июнь 2017 (3 года и 9 месяцев)

Направление: Фундаментальная информатика и информационные технологии