Читаете ли вы блог Хабр Карьеры? Если да — оцените, как мы справляемся. А если нет — расскажите, что читаете для развития карьеры. Пройти опрос (займет 5-7 минут)
Профессиональные навыки
Опыт работы
Санкт-петербургская биржа
Москва
QA engineer
Октябрь 2019 — По настоящее время (10 месяцев)

Обязанности:
Ручное и автоматическое тестирование биржевой отчетности.

Стек:

PostdresSQL, Phyton, Linux.

Softing
Москва
Системный аналитик
Май 2019 — Сентябрь 2019 (5 месяцев)

Анализ отчетности, бек-энд, программирование C#, создание отчётов Fast Report .frx, работа в MS SQL: написание запросов, агрегирование данных, выборка оптимального плана запроса, работа с индексами, хинтами.


Нагрузочное тестирование относности.
Московский финансово-промышленный университет «Синергия»
Бизнес-аналитик
Сентябрь 2018 — Апрель 2019 (8 месяцев)

Работа со статистикой для определения структуры и объемов продаж. Отслеживание:
самых популярных товарных позиций;
сезонных колебаний в продажах.
Прогнозирование количества сделок, спроса на разные товарные категории и суммы среднего чека. Составление плана продаж и закупок. Контроль отклонений от плановых показателей.
Составление отчетов и предоставление руководству в наглядном виде — таблицы, графики, диаграммы и т. д.

Программист отдела отчетности
Июнь 2014 — Сентябрь 2018 (4 года и 4 месяца)

Создание отчётов SQL;
Редактирование отчётов SQL
Создание инструкций для пользователей;
Выгрузка данных в Word, Excel;

Тестирование отчётности .tpr, .rtp;
Программа :FA#
Модуль: Биржа, Вклады
SQL

Крупнейший российский поставщик IT-решений для банков на основе собственного ПО
Специалист по внедрению
Ноябрь 2012 — Ноябрь 2013 (1 год и 1 месяц)

Настройка банковской отчётности;
Настройка интерфейса ввода;
Настройка клиент-серверной части;
Написание инструкций для пользователей;
Аналитика и доработка отчётов

Тестирование отчётности .tpr, .rtp;
Программа :FA#
Модуль: Биржа, Вклады
SQL

Техкранэнерго
Владимир
Программист-разработчик
Июнь 2009 — Ноябрь 2010 (1 год и 6 месяцев)

Программист-разработчикОрганизация бизнес процесса приемки экзаменов учебного центра;

Разработка и внедрение информационной системы по Аттестации электротехнического персонала;
Выявление и сбор бизнес-потребностей Заказчика
Документирование бизнес-процессов
BPMN, BPWin,ERP
eEPC
Разработка функциональных требований
Разработка ТЗ, спецификаций
Постановка задач техническим специалистам
Участие в создании программ

Создание интерфейса ввода Foxpro;

Создание отчётности Foxpro, Ms SQL, Delphi.

Обучение персонала

Высшее образование
Владимирский государственный университет имени А. Г. и Н. Г. Столетовых
Владимир
Факультет: Информационных технологий
Июнь 2005—Июнь 2010 (5 лет)
Информатик в экономике
Дополнительное образование
Университет искусственного интеллекта
 
data scientist
Апрель 2020—По настоящее время (3 месяца)


1. Оценка зарплат на HH.ru
https://colab.research.google.com/drive/1DG8lMpErdEv0RKnkrBgj6GXsVdVFmBjU


2. Распознавание рукописных цифр

https://graph.org/Portfolio-SafonovAlex-06-29


3. Распознавание изображений на фотографиях

Распознаванию изображений из набора данных MNIST и CIFAR-10 с помощью свёрточный нейронных сетей

https://colab.research.google.com/drive/1VbpZpmYg7GMbEA-ismudhdY96ltEtKsK?usp=sharing

4. Сегментация дороги для автопилотов автомобилей

5. Object detection - обнаружение объектов

6. Работа с языковыми задачами (NLP)

6.1. Обработка текстов
https://colab.research.google.com/drive/130IkQckam2g7RUnPzNcN_gCCe7u1uX2T?usp=sharing

6.2. Реккурентные сети и одномерная свёртка для обработки текстов
https://colab.research.google.com/drive/16lAxYF8-SGBC95oTxE6rjNdDWbDZrSNG?usp=sharing

7. Классификация статей

8. Распознавание эмоциональной окраски текста

9. Генерация текстов - создание чат-бота

https://graph.org/Generaciya-teksta-CHat-bot-06-29

10. Сегментация текста
https://graph.org/Segmentaciya-tek-06-29

11. Временные ряды, регрессия и обработка звука

12. Оценка стоимости недвижимости
https://graph.org/Ocenka-nedvizhimosti-kvartir-cherez-nejronnoe-seti-Zadacha-regressii-06-29

13. Прогнозирование курса акций

14. Распознавание стиля музыки

15. Прогнозирование времени выхода из строя турбины самолёта

Интеграция нейронной сети в production
Принципы сбора и предобработки данных

Работа с данными на Python

https://colab.research.google.com/drive/1ykh4cluKxvNIx8ZU_XOIWk-DSV3KLuXB?usp=sharing

Визуализация данных на Python

https://colab.research.google.com/drive/11-kdW68veQA26UVgpr_3T3JhxOO79ySO?usp=sharing

Кластеризация данных
Использование предварительно обученных сетей

Генетические алгоритмы
https://graph.org/Geneticheskie-algoritm-06-30

Машинное творчество
Генерация текстов

Генерация рукописных цифр:
https://colab.research.google.com/drive/1k0t94Hd3aYlqTNF7Nkir718R0GZYP7Rj#scrollTo=51eUjaw8JlFS

Генерация изображений
Перенос стиля изображения

Keras
Tensorflow
PyTorch

Mobile social platform where everyone can learn coding
SQL
Июнь 2019—Июль 2019 (1 месяц)