Реваль Садрисламов

▶ О проекте:
Авито - крупнейшая российская IT-платформа объявлений со сложной микросервисной архитектурой. Продукт обеспечивает полный цикл взаимодействия между продавцами и покупателями: от создания и модерации контента, поиска и фильтрации до внутренних коммуникаций, безопасных транзакций и логистики (Авито Доставка).

▶ Мои достижения:
- Подключил Telegram-бота к CI/CD пайплайну и Allure-отчетам, что позволило команде оперативно получать статус автотестов и сокращать время на реагирование по критичным багам с 1.3 часа до 43 минут.
- Выполнил комплексный аудит тестового фреймворка и создал подробную базу знаний по AQA-архитектуре (описал паттерны автоматизации, процессы настройки локального окружения, генерацию тестовых данных и интеграцию с CI/CD). Благодаря этому обеспечил быстрое, прозрачное включение новых QA-инженеров в рабочие процессы и снизил время на их адаптацию на 30,7%.

▶ Автоматизация:
- Проектирование AQA-архитектуры с нуля для покрытия четырёх core-микросервисов.
- Разработка утилит, генераторов данных и фикстур для обеспечения идемпотентности и независимости тестовых прогонов.
- Проведение регулярного Code review коллег, участие в анализе требований (изучение перед покрытием по кейсам) в рамках двухнедельных спринтов (Scrum + Kanban).
- Разбор и оптимизация тестов (flaky), анализ упавших тестов на CI и закрытие тех-долга с опорой на расширенные логи.

▶ Backend / API:
- Разработка и поддержка API автотестов (написано более 500 тестов), ответственность за качество 3 бэкенд-микросервисов.
- Покрытие стандартных фич, CRUD-операций и новых эндпоинтов на бэкенде.

▶ UI / Web:
- Кросс-платформенное функциональное тестирование Web-клиента и мобильных приложений.
- Разработка и поддержка E2E автотестов с использованием Playwright.
- Глубокая локализация нетривиальных багов: выявление сложного рассинхрона состояния UI и серверного ответа при работе с рекламным инвентарем.

▶ Интеграционное тестирование:
- Проверка комплексных интеграционных сценариев (взаимодействие микросервисов).
- Обеспечение стабильности релизов-кандидатов в рамках zero-bug policy для дефектов уровня Blocker/Critical перед еженедельными релизами.

▶ CI/CD и инфраструктура:
- Интеграция автотестов в GitLab CI с настройкой триггеров: Pre-merge smoke на PR, Nightly regression и Scheduled weekly runs.
- Контейнеризация тестовой среды с использованием Docker-контейнеров (базовый образ Python + зависимости) и docker-compose для мультисервисных сценариев.
- Сбор и анализ отчётности через Allure TestOps (фильтры по тегам, отслеживание flaky-тестов, генерация метрик стабильности), ускорение прогонов через pytest-xdist.

▶ О проекте:
Яндекс Крауд — краудсорсинговая платформа, где основная бизнес-логика строится вокруг распределения микрозадач (модерация контента, разметка данных для ML, проверка поисковой выдачи) между тысячами исполнителей-асессоров с последующей валидацией и агрегацией результатов.

▶ Мои достижения:
- Подробно изучил и задокументировал архитектуру и подходы к автоматизации, сократив онбординг QA-инженеров на 34,8% (изначально сложный для понимания фреймворк замедлял онбординг новых сотрудников)
- Расширил покрытие до 1430 API и 270 UI-тестов и внедрил pytest-xdist, сократив прогон на 58,6% - до 40 минут (покрытие критичных сценариев было недостаточным, а полный регресс занимал много времени)

▶ Автоматизация:
- Описание и поддержка инструментов для генерации тестовых данных.
- Автоматизация собственных тестовых сценариев для ускорения регресса и частичная разгрузка команды автоматизаторов.
- Прохождение и проведение регулярного code review с подробной обратной связью.
- Работа со стеком: Python, Requests, Pydantic, SQLAlchemy.

▶ Mobile:
- Кросс-платформенное функциональное тестирование мобильных приложений (iOS / Android).
- Сниффинг и анализ сетевого трафика между клиентом и сервером с использованием Charles для локализации интеграционных дефектов.
- Разработка и поддержка автотестов для мобильных платформ с использованием Appium.

▶ Backend / API:
- Покрытие CRUD-сценариев для новых API-эндпоинтов на основе Swagger-документации и примеров в проекте.
- Создание и поддержка Pydantic-моделей для валидации запросов и ответов API. - Анализ логов в Kibana, создание кастомных дашбордов для мониторинга latency (задержки) и error rate (процента ошибок) в реальном времени.

▶ UI / Web:
- Проведение функционального и регрессионного тестирования веб-сервисов (распределение задач: 80,3% ручное тестирование, 20,7% автоматизация).
- Проверка корректности бизнес-логики и граничных условий в веб-интерфейсах.

▶ Интеграционное тестирование:
- Проверка интеграционных сценариев (жизненный цикл загрузки пула данных заказчиком, маршрутизация заданий исполнителям и агрегация).

▶ Документация:
- Участие в ревью требований и user story (в связке с системным и бизнес-аналитиками) до начала разработки.
- Участие в командном планировании в рамках двухнедельных спринтов, отбор и приоритизация ручных тест-кейсов для передачи в автоматизацию.
- Поддержка тестовой документации (Postman, TestIt, Jira, Figma).