Рафаиль Меджидов

Разработал CRM-платформу для автоматизации внутренних процессов компании на Next.js, Ant Design, Django.

Реализовал ролевую модель с динамическим интерфейсом, канбан-доску с drag-and-drop (dnd-kit) и синхронизацией в реальном времени через WebSocket (Django Channels). REST API построен на DRF, авторизация — JWT.

Настроил обработку фоновых задач с Celery + Redis, реализовал event-driven таймер учета рабочего времени и автоматическое завершение незакрытых сессий через Celery Beat.

Разработал экспорт отчетов и документов, unit и интеграционные тесты (покрытие ~80%). Backend контейнеризирован с помощью Docker, настроены конфигурации для dev/prod и Nginx в качестве reverse proxy.

- Разработал API для аренды энергии TRON с интеграцией с внешними провайдерами услуг, алгоритмом динамического выбора оптимальных условий для клиентов и механизмом адаптивного ценообразования.
Оптимизировал экономическую модель сервиса через внедрение динамических коэффициентов и автоматизацию процессов расчёта.

Используемые технологии:
Python, Django (DRF), PostgreSQL, Celery, Pytest, Gitlab

- Разработал и поддерживал бота-лендинга с полной информацией о компании, а также возможностью обратной связи; бота-сборщика товаров с Wildberries; рассыльщика писем для
клиента; внутреннего сборщика информации о Telegram каналах по необходимым тематикам.

- Разработал ботов VK и Telegram для проведения викторин и мини-игр с возможностью пополнения баланса.

Используемые технологии:
Python, aiogram, vkbottle, PostgreSQL, Redis, Docker

- Разработал и модернизировал enterprise-приложение для управления автопарком, включая:

1. Интерактивную карту маршрутов с интеграцией навигационных данных (прокладка путей, отображение СТО, транзитных точек).
2. Автоматизированную систему учета техосмотров и согласования маршрутов между логистами и начальниками колонн.
3. Механизм оповещений при ДТП с мгновенным уведомлением ответственных сотрудников.

- Спроектировал загрузчик данных (ETL) с навигации и REST API для разработчиков с подробной документацией.

- Оптимизировал бэкенд-логику и участвовал в редизайне фронтенда (адаптация под мобильные устройства и планшеты).

- Настроил CI/CD и развертывание приложений на production-серверах (Docker, Nginx, Linux, Github Actions).

Используемые технологии:
Python, FastAPI/Django (DRF), Celery, Taskiq, PostgreSQL, Redis, React, Docker, Nginx, Redocly, Github Actions