Кирилл Николаев
Обо мне
Data scientist с NLP-прошлым. Университет дал мне Python и глубинное обучение, а что я не знаю, изучаю сам.
Готов браться за любые задачи - быть полезным и узнавать что-то новое. Открыт любым областям, от NLP до компьютерного зрения и финтеха.
Участие в профессиональных сообществах
- GitHub@Pythonimous, c декабря 2016 (4 года и 1 месяц)310 вкладов в 11 репозиториев, связан с языками:
Опыт работы
- Research Software DeveloperАпрель 2020 — По настоящее время (10 месяцев)
- Knowledge Management Framework для Deloitte;
- Команда SemX: работа с семантическими сетями;
- Разработал модуль по обработке структурированных данных: таблицы, генерация отношений, полнотекстовый поиск;
- Улучшил модуль по работе с неструктурированными данными: распознавание именованных сущностей и отношений, терминов, работа над тематическим моделированием;
- Исследовал существующие решения (статьи), адаптировал существующие реализации.
- Лаборатория алгоритмов и технологий анализа сетевых структурНижний НовгородСтажёр-исследовательАпрель 2019 — По настоящее время (1 год и 10 месяцев)
Стажёр-исследователь в Лаборатории.
- Изучение статей и работа с ними;
- Проведение самостоятельных исследований;
- Участие в исследовательских семинарах и конференциях.
Высшее образование
НФ ГУ-ВШЭ
Нижегородский филиал Государственного университета-Высшей школы экономикиНижний Новгород · 133 выпускникаИнформатики, математики и компьютерных наукСентябрь 2019 — По настоящее время (1 год и 4 месяца)Интеллектуальный анализ данных (https://nnov.hse.ru/ma/data/), 8.85.
Тема магистерской диссертации - "Алгоритмы классификации изображений на основе нейросетевых детекторов объектов и структурного распознавания образов".
Участие в программном комитете конференций AIST, AINL в 2020 г. (рецензирование статей трека NLP).
Гуманитарных наукСентябрь 2015 — Июль 2019 (3 года и 10 месяцев)Фундаментальная и прикладная лингвистика (https://nnov.hse.ru/ba/ling), 9.04
Тема дипломной работы: Автоматическое определение типов вопросительных предложений русского языка.
Участие в конференциях AIST с публикациями:
- A Deep Learning Method Study of User Interest Classification
(CCIS, volume 1086) | 2019;
- Russian Q&A Method Study: From Naive Bayes to Convolutional
Neural Networks (LNCS, volume 11179) | 2018;
- Russian-language question classification: a new typology and first
results (LNCS, volume 10716) | 2017.
Участие в программном комитете конференций AIST, AINL в 2018 и 2019 гг. (рецензирование статей трека NLP).- PhilosophyОктябрь 2017 — Март 2018 (5 месяцев)
Направление германских языков, литературы и лингвистики.
Зимний семестр 2017/2018 по стипендиальной программе Erasmus+.
Изучение в т.ч. магистерских курсов по компьютерному направлению и первое знакомство с Computer Science.