🏁 Началась четвёртая неделя марафона! До финала нам предстоит обсудить, как себя мотивировать, чему учиться и как сберечь психическое здоровье. А ещё у нас проходит классный киноконкурс с подарками от IVI, участвуйте в комментах под постом на Хабре.
pilotgsmpilotgsm

George Petrov

Python Developer
Не ищу работу
Возраст: 24 года
Опыт работы: 6 лет и 8 месяцев
Регистрация: 22.10.2015
Последний визит: 4 месяца назад
Местоположение: Россия, Москва
Профессиональные навыки: MongoDB · Tornado web server · Python · Большие данные · PostgreSQL · Машинное обучение · Django · Docker · Flask · Redis
Войдите, чтобы посмотреть контакты пользователя

Обо мне


Опыт работы

  • ЗАО "ОТДЕЛ"
    Санкт-Петербург
    Python Developer
    Сентябрь 2015 — По настоящее время (5 лет и 4 месяца)
    Компания ЗАО "Отдел" является крупнейшим оператором в России по автоматизациия процессов в сфере ЖКХ, делая ежемесячных начислений более чем на 5 млрд. рублей. Продукт компании - облачное приложение, написанное на асинхронном Python фреймворка Tornado с собственным ядром. По причине высокого уровня вложенности данных в качестве базы данных используется MongoDB. При разработке я отвечал за систему генерации отчетности, систему работы с должниками, систему автоматического сбора показаний со счетчиков, миграцию данных, общую оптимизация контроллеров, моделей и ядра. В команде разработки 7 человек.
  • Mirocana
    Санкт-Петербург
    Программист Python
    Май 2015 — По настоящее время (5 лет и 8 месяцев)
    Mirocana - искусственный интеллект, на основе нейронных сетей. Написана на Python 3.4 с использование библиотеки scikit-learn и собственных разработок для решения задач прогнозирования изменения цен на валютном и сырьевом рынках. Структура: - Core, в которое сходится все актуальные данные. Далее на них накладывается вектор весов, который соответствует текущему состоянию рынка. После анализа ситуации и оценки вероятности дальнейших сценариев Mirocana принимает решение об оптимальном инвест-решении. - SWC (система корректировки весов), обрабатывает все поступающие торговые сигналы, ранжирует их и изменяет их вес в соответствии с результатами. - Dataminer (система сбора данных), собирает данные с более чем 400 источников с помощью подключения через API или прямого парсинга. - R-indicator - это собственная технология анализа исторических данных для поиска паттернов и закономерностей. В команде работает 3 человека.
  • Twingo.me
    Санкт-Петербург
    Python/Django разработчик
    Апрель 2015 — Июнь 2015 (3 месяца)
    Twingo (twingo.me) - сервис поиска компаний для путешествий. Разработан личный кабинет пользователей, возможность добавления и поиска путешествий путешествий, система личных сообщений на основе sockjs-tornado. Работа в команде. Сайт написан на последних версиях: Python 3.4, Django 1.8 Более 5 тыс. строчек кода.
  • Работа на яркой стороне в отличной компании
    Санкт-Петербург · Более 5000 сотрудников
    Программист-разработчик
    Июнь 2014 — Сентябрь 2014 (4 месяца)
    Организация PostgreSQL базы данных на 250 000 абонентов для функционирования call-центра федерального дилера Билайна. Решение состоит из трех пользовательских интерфейсов: - интерфейс оператора call-центра, через который специалисты службы поддержки ищут информацию о входящем звонке. - интерфейс регионального представительства, через который добавляются новые номера телефонов и смежная с ними информация. - интерфейс администратора, через который редактируются и добавляются новые региональные представительства и операторы call-центра. Обязанности: проектирование архитектуры решения и полная разработка.
  • SafetyFirst
    Санкт-Петербург
    Руководитель разработки и внедрения, со-основатель
    Май 2014 — Сентябрь 2015 (1 год и 5 месяцев)
    Среди клиентов: 3 крупные лизинговые компании из ТОП30, компания-лидер рынка элитной недвижимости Москвы, две рекрутинговые фирмы, МФО и другие. Среди решаемых задач: - Создание систем мониторинга и контроля рабочего пространства сотрудников с целью обеспечения сохранности коммерческой тайны компании и базы данных клиентов. - Обеспечение сохранности данных при увольнении сотрудников. - Создание документации для сотрудников и выработка единых правил при работе с информацией с целью повышения общего уровня знания информационной безопасности в компании. - Разработка систем фильтрации входящей информации и систем шифрования каналов обмена информацией в компании. - Создание систем автоматического дублирования важной (sensitive) информации на удаленные защищенные носители. - Закрытие портов USB и анализ исходящих данных на утечки информации. - Создание white-листа программ и сайтов, разрешенных к использованию. - Разработка регламентов общения с новыми кандидатами с целью выявления риска для информационной герметичности компании. - Общий аудит систем безопасности компании, составление рекомендаций начальникам департаментов, консультация ключевых сотрудников по информационной безопасности вне офиса и на домашних устройствах. - Оценка репутационных рисков для компании при утечке данных. - Плановые проверки на проникновение и стресс-тесты систем защиты.

Высшее образование

  • СПбГУТ им. М.А. Бонч-Бруевича

    Санкт-Петербургский государственный университет телекоммуникаций имени профессора М. А. Бонч-Бруевича
    Санкт-Петербург · 698 выпускников
    Радиосвязи, телевидения и мультимедийных технологий; РС, ТВ и МТ
    Сентябрь 2013 — Ноябрь 2015 (2 года и 2 месяца)