Читаете ли вы блог Хабр Карьеры? Если да — оцените, как мы справляемся. А если нет — расскажите, что читаете для развития карьеры. Пройти опрос (займет 5-7 минут)
Обо мне

В последние годы я работал по другой специальности, а сейчас увлеченно осваиваю тонкости Data engineering, Data Science.

Мои hard skills: Python, SQL, Hadoop, Sqoop, Hive, Spark, Airflow, HDFS, YARN, MapReduce, Pyspark, Bash.

C конца 2019 года я прошел несколько курсов, ключевым из которых был "Data Enginering" от Skillfactory. В рамках практической части курса я реализовал следующие задачи:

1. Развертывание кластера на Google Cloud Platform.

1. Сбор и загрузка данных из источников (файлы и структурированные данные) в озеро в Hive с возможностью сохранения истории регулярных обновлений.

2. Преобразование и представление данных для двух заказчиков:

- BI-аналитка в виде "снежинки";

- data scientist в виде датасета.

Процесс автоматизирован при помощи графов в Airflow.

Графы можно посмотреть по ссылкам:

Загрузка данных из источников в озеро

- ежемесячные обновления;

- ежеквартальные обновления.

Создание "снежинки" и датасета.

Легко обучаем, коммуникативен и мотивирован!

Предыдущий опыт - 15 лет на различных предприятиях атомного судостроенния и изготовления подводного оружия.

Сейчас работаю в ОАО "Концерн Морское подводное оружие – Гидроприбор". Здесь под моим руководством реализован проект нового участка гидравлических испытаний, являющегося гордостью предприятия и образцом применения передовых технологий. Введены в эксплуатацию автоматизированные гидравлические стенды, включая тестирование и отладку ПО.

Профессиональные навыки
Опыт работы
Обучаем Python, Data Science, Machine Learning, разработке и управлению продуктами.
student
Март 2020 — По настоящее время (5 месяцев)
Высшее образование
Санкт-Петербургский государственный морской технический университет
Санкт-Петербург
Факультет: Кораблестроения и океанотехники
Сентябрь 2005—Февраль 2011 (5 лет и 5 месяцев)