Обо мне

Работаю в области CV/NeuroNet (DNN,CNN, .... на Keras-TensorFlow)

Проектная работа. Занимаюсь разработкой моделей для решения прикладных задач и НИР в области построения нейросетей для компьютерного зрения (трекинг/сегментация/детектирование). 

Преподаю (Калужский филиал МГТУ им. Н.Э.Баумана ) Нейросетевые модели обработки информации, Системы распознавания образов

Сотрудничаю с GeekBrains и "УНИВЕРСИТЕТом ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА" как автор курса и преподаватель.

Публикации 2019-2020

5 статей SCOPUS

Конференции 2019 (Нейроинформатика 2019)

Реализованные проекты:

1) Математическая модель для задачи визуального анализа 3D положения объектов(2017-2019)

2) Обучаемая модель сегментации для изображений медицинских микропрепаратов по выборкам малой мощности (до 10 изображений)(2019)

3) Система технического зрения мобильной платформы на основе Rasberry для решения задач управления и ориентации (2019)

4) Предсказание поведения сложных динамических систем для решения задачи управления теплоутилизационной установкой на основе органического цикла Ренкина (2019-2020)

Проекты опубликованы в статьях и доложены на конференциях: Нейроинформатика (2004 - 2019), КИИ

Опыт работы
КФ МГТУ им. Н. Э. Баумана
Калуга
доцент
Июль 1998 — По настоящее время (22 года и 4 месяца)

Курирую профиль нейронные сети, распознавание образов, компьютерное зрение на кафедре "Системы автоматического управления"

Руковожу работой студентов в направлении "Компьютерное зрение":

- постановка задач

- выбор направления разработки и генерация базовой схемы решения

- планирование экспериментов и оценка исходных данных

- формирование метрик для оценки результатов

- организация работы группы (в том числе в git)

- код-ревью (стандартизация, поиск ошибок)

- рабочие семинары по темам текущей задачи

- написание связующих частей кода (Python, MatLab) 

- Анализ моделей на этапе решения рабочих задач

Основной стек задач:

- система технического зрения мобильной платформы (калибровка системы, анализ глубины, сегментация, детектирование, анализ поз)

- задачи медицинской аналитики изображений : сегментация для фотоизображений микропрепаратов.

- Анализ временных рядов (технические и экономические ряды - прогнозирование, видеопоследовательности - трекинг)

Реализованные проекты:

1) Математическая модель для задачи визуального анализа 3D положения объектов

2) Обучаемая модель сегментации для изображений медицинских микропрепаратов по выборкам малой мощности (до 10 изображений)

3) Система технического зрения мобильной платформы на основе Raspberry для решения задач управления и ориентации

4) Предсказание поведения сложных динамических систем для решения задачи управления теплоутилизационной установкой на основе органического цикла Ренкина

Проекты опубликованы в статьях и доложены на конференциях: Нейроинформатика (2004 - 2019), КИИ 

5 статей в Scopus (2018-2020)

к.т.н., читаю лекции, веду НИР в области Computer Vision, Machine Learning, DeepLearning

Высшее образование
Калужский филиал Московского государственного технического университета им. Н.Э. Баумана
Калуга
Факультет: Электроники, информатики и управления; ЭИУК
Сентябрь 1986—Июнь 1992 (5 лет и 9 месяцев)

диплом с отличием

Факультет: Электроники, информатики и управления; ЭИУК
Январь 1986—Январь 1992 (6 лет)
ЭВМ
Дополнительное образование
Стопроцентное онлайн-обучение от лучших университетов и компаний мира
Natural Language Processing in TensorFlow
Июнь 2019—Июнь 2019
Introduction to TensorFlow for Artificial Intelligence, Machine Learning, and Deep Learning
Июнь 2019—Июнь 2019
МЭИ
 
аспирантура
Сентябрь 1992—Апрель 1998 (5 лет и 7 месяцев)

Защитила диссертацию к.т.н.