Читаете ли вы блог Хабр Карьеры? Если да — оцените, как мы справляемся. А если нет — расскажите, что читаете для развития карьеры. Пройти опрос (займет 5-7 минут)
Обо мне

Бакалавр направления "Фундаментальная и прикладная лингвистика", НИУ ВШЭ. На данный момент обучаюсь на втором курсе магистратуры по направлению "Компьютерная лингвистика", НИУ ВШЭ.

Профессиональные интересы: машинное обучение, анализ данных, обработка естественного языка.

Текущая область исследований: прикладная дистрибутивная семантика (Word2Vec, fastText, etc.)

Прочие интересы: футбол, музыка, перевод (с итальянского языка для сообщества https://vk.com/acffiorentina).

Научные публикации:

  • Исследование методов классификации текстов для несбалансированных данных (http://polymathis.ru/issues/2016/02/02.pdf);
  • Use of Morphology in Distributional Word Embedding Models Russian Language Case (в процессе рецензирования - конференция DIALOGUE 2018).

Наиболее значимые проекты:

  • https://github.com/sadov-m/readability (проект по измерению читаемости текста, подробное описание доступно в README по ссылке);
  • https://github.com/anaphora_parser (анафорический парсер для русского языка, подробное описание доступно в README по ссылке).
Опыт работы
Центр сертификации, аттестации, профориентации и трудоустройства IT-специалистов
Эксперт по подбору персонала
Ноябрь 2016 — Декабрь 2016 (2 месяца)

Поиск IT-специалистов, соответствующих критериям клиентов-компаний, и первичная техническая экспертиза кандидатов на очное собеседование (в частности, Python и SQL).

Ассоциация Электронных Торговых Площадок
Нижний Новгород
Программист-Разработчик
Июнь 2016 — Август 2016 (3 месяца)

Разработка инструментов для обработки естественного языка: анализ тональности текста для русского языка, машинный перевод с русского на английский. Разработка Web-приложения для внутренних нужд департамента.

Технологии: Python (пакеты: gensim, scipy, numpy, nltk etc.), SQL (MS SQL).

Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
Нижний Новгород
Студент-младший исследователь
Сентябрь 2013 — Декабрь 2014 (1 год и 4 месяца)

Цель проекта: разработка модуля, преобразующего входные тексты на русском языке в учебные тексты для изучающих русский как иностранный в соответствии с их языковой компетенцией.

Персональные задачи: тестирование и анализ ошибок синтаксического парсера.

Ознакомиться с проектом можно на http://corplings.pythonanywhere.com

Высшее образование
Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
Москва
Факультет: Факультет гуманитарных наук
Сентябрь 2016—По настоящее время (3 года и 10 месяцев)

Специализация - компьютерная лингвистика. Область исследований: применение сублексической информации в дистрибутивной семантике (Word2vec, fasttext, etc.), использование дистрибутивной семантики в задаче оптимизации поисковых запросов, исследование readability-параметров текста.

Факультет: Факультет гуманитарных наук
Сентябрь 2012—Июнь 2016 (3 года и 9 месяцев)

Бакалавр фундаментальной и прикладной лингвистики. Основные дисциплины: теория вероятностей, дискретная математика, английский язык, теория языка, программирование на Python, машинное обучение и обработка естественного языка. Защитил дипломную работу по теме "Исследование методов классификации текстов для несбалансированных данных".

Программа обучения за границей: один семестр в университете Ка' Фоскари, Венеция. Специальность: компьютерная лингвистика.