miftyaevramilmiftyaevramil

Рамиль Мифтяев

data engineer · Аналитика · Средний (Middle)
От 200 000 ₽ · Открыт к предложениям
Возраст: 31 год
Опыт работы: 2 года и 8 месяцев
Регистрация: 21.07.2020
Последний визит: сегодня
Местоположение: Россия, Москва
Войдите, чтобы посмотреть контакты пользователя

Опыт работы

  • Ведущая компания современной розничной торговли («Пятёрочка», «Перекрёсток» и «Карусель»)
    Москва · Более 5000 сотрудников
    Data engineer
    Апрель 2019 — По настоящее время (1 год и 10 месяцев)

    Основная задача отдела, аллокация расходов компании

    Анализ имеющихся витрин в Hadoop, Greenplum, Oracle и подготовка витрин в Teradata для дальнейшей разработки 

    Разработка ETL для бесперебойного обновления источников на Teradata

    Совместно со старшим аналитиком разработка алгоритмов аллокации

    Техническая реализация алгоритмов аллокации на Teradata

    На базе полученных результатов создание и поддержка стека отчетов в соответствии с нуждами бизнеса

    Подготовка первичных/оперативных отчетов в Qlik Sense

    Реализация и поддержка сопутствующих небольших проектов по запросу бизнеса.



  • Компания CrowdSystems проводит количественные исследования рынка для ведущих российских и международных компаний. Один из продуктов компании сбор и анализ информации с помощью мобильного приложения (http://topmission.ru).
    Москва · От 10 до 100 сотрудников
    Аналитик
    Июнь 2018 — Март 2019 (10 месяцев)

    Создание уникальных отчетов по различным проектам от стадии разработки формата отчета, написания SQL запроса, формирование, визуализации и оформления отчета в Excel.
    Проведение аналитической работы и составление презентации на основе полученных выводов в PowerPoint и Power BI
    Оптимизация и доработка ранее составленных отчетов в соответствии с требованием заказчика.
    Поиск узких мест и путей их устранения в рамках компании/ проектов компании
    Тесная работа с проектным отделом с целью корректного запуска и формирования проекта.
    Тесная работа с отделом модерации в рамках поиска и своевременного устранения ошибок допущенных в процессе модерации данных.

Дополнительное образование