Во время работы в Центре управления эффективностью БЛПС "Газпром нефти" я выполнял следующие задачи:
- Оперативный анализ данных (поиск паттернов, оптимизация, прогнозы, корреляция и т.д.);
- Оценка узких мест в принятых решениях;
- Поддержка существующего софта (Python, SQL, VBA);
- Поддержка аналитических отчетов в QlikView;
- Загрузка/выгрузка данных в системах SAP;
Так же я выполнил следующие проекты:
- Разработка интеграционных механизмов, баз данных для
решения задач унификации данных, разработка аналитик для оценки валидности данных;
- Разработка программного обеспечения для расчёта ЖД тарифов с использованием алгоритмов динамического программирования. В результате реализованного проекта скорость расчёта данных выросла в несколько раз;
---
- Исследование улучшаемости математических моделей линейного программирования на базе ПО Aspen PIMS, DPO (PCSP).
Газпромнефть-НТЦ является подразделением ПАО "Газпром-нефть",
которое выполняет научно-исследовательские и проектные работы в области
добычи нефти и газа.
- Разработка программного обеспечения для
математического моделирования физической фильтрации нефти в пористой
среде. Я провёл исследование данной проблемы, разработал новую
математическую модель, которая включала в себя сильные стороны всех
предыдущих разработок; далее совместно с проектной командой вели
контроль за разработкой ПО подрядчиком;
- Разработка программного
обеспечения для автоматического анализа кривых ГИС; использованных
стек: Python, PyQt5, numpy, scipy и т.д.;
- Разработка
статистической модели для анализа данных корреляций скважин на основе
геохимического анализа нефти. Были использованы различные статистические
модели, в т.ч. критерии Фишера, Стьюдента и т.д.
Прикладная математика (аспирантура)
Математическое моделирование и механика
Кибернетика