maxpt1maxpt1

Максим Петров

Математическое моделирование, анализ данных · Разработка ПО · Аналитика · Средний (Middle)
Не ищу работу
Возраст: 26 лет
Опыт работы: 3 года и 11 месяцев
Регистрация: 15.07.2017
Последний визит: 2 недели назад
Местоположение: Россия, Санкт-Петербург
Войдите, чтобы посмотреть контакты пользователя

Опыт работы

  • Нефтяная компания
    Санкт-Петербург · Более 5000 сотрудников
    Главный специалист по анализу данных
    Июнь 2018 — Июль 2020 (2 года и 2 месяца)

    Во время работы в Центре управления эффективностью БЛПС "Газпром нефти" я выполнял следующие задачи:

    - Оперативный анализ данных (поиск паттернов, оптимизация, прогнозы, корреляция и т.д.);
    - Оценка узких мест в принятых решениях;
    - Поддержка существующего софта (Python, SQL, VBA);
    - Поддержка аналитических отчетов в QlikView;
    - Загрузка/выгрузка данных в системах SAP;

    Так же я выполнил следующие проекты:
    - Разработка интеграционных механизмов, баз данных для
    решения задач унификации данных, разработка аналитик для оценки валидности данных;
    - Разработка программного обеспечения для расчёта ЖД тарифов с использованием алгоритмов динамического программирования. В результате реализованного проекта скорость расчёта данных выросла в несколько раз;
    ---
    - Исследование улучшаемости математических моделей линейного программирования на базе ПО Aspen PIMS, DPO (PCSP).

  • ООО Газпромнефть НТЦ
    Санкт-Петербург
    Разработчик ( алгоритмы динамического програмирования)
    Сентябрь 2016 — Июнь 2018 (1 год и 10 месяцев)

    Газпромнефть-НТЦ является подразделением ПАО "Газпром-нефть",

    которое выполняет научно-исследовательские и проектные работы в области

    добычи нефти и газа.

    - Разработка программного обеспечения для

    математического моделирования физической фильтрации нефти в пористой

    среде. Я провёл исследование данной проблемы, разработал новую

    математическую модель, которая включала в себя сильные стороны всех

    предыдущих разработок; далее совместно с проектной командой вели

    контроль за разработкой ПО подрядчиком;

    - Разработка программного

    обеспечения для автоматического анализа кривых ГИС; использованных

    стек: Python, PyQt5, numpy, scipy и т.д.;

    - Разработка

    статистической модели для анализа данных корреляций скважин на основе

    геохимического анализа нефти. Были использованы различные статистические

    модели, в т.ч. критерии Фишера, Стьюдента и т.д.

Высшее образование

  • СПбГУ

    Санкт-Петербургский государственный университет (бывший ЛГУ)
    Санкт-Петербург · 1760 выпускников
    Прикладной математики - процессов управления
    Июнь 2018 — По настоящее время (2 года и 7 месяцев)

    Прикладная математика (аспирантура)

  • СПбПУ Петра Великого

    Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого
    Санкт-Петербург · 1793 выпускника
    Институт компьютерных наук и технологий
    Сентябрь 2016 — Июнь 2018 (1 год и 9 месяцев)

    Математическое моделирование и механика

  • РХТУ им. Д.И. Менделеева

    Российский химико-технологический университет имени Д.И. Менделеева (бывший МХТИ)
    Высоких ресурсосберегающих и информационных технологий (ФВТ) – ранее Кибернетики химико-технологических процессов
    Сентябрь 2012 — Июль 2016 (3 года и 10 месяцев)

    Кибернетика