Читаете ли вы блог Хабр Карьеры? Если да — оцените, как мы справляемся. А если нет — расскажите, что читаете для развития карьеры. Пройти опрос (займет 5-7 минут)
Обо мне

Добрый день! Я являюсь студентом 4го курса факультета компьютерных наук ВШЭ, специализация - анализ данных и технологии машинного обучения. 

Основным языком разработки является Python, также немного знаком с С/C++, впрочем я открыт и очень заинтересован в освоении новых языков и технологий.

В основном занимаюсь backend разработкой, в последнее время специализируюсь на блокчейн-технологиях, в свободное время стараюсь писать - хабркорпоративный блог

Профессиональные навыки
Участие в профессиональных сообществах
Опыт работы
SoftblocksCo
Москва
Blockchain developer
Февраль 2018 — По настоящее время (2 года и 6 месяцев)

Состою в команде, занимающейся разработкой проектов, построенных на базе блокчейн-технологий. Основные направления нашей деятельности:

  1. Испльзование существующих платформ (Ethereum, Eos, NEM)
  2. Разработка с помощью фреймворков (Tendermintm, Hyperledger)
  3. Консалтинг
Глобальная децентрализованная платформа, позволяющая монетизировать время пользователей.
Blockchain architect
Октябрь 2017 — Февраль 2018 (5 месяцев)

Моими задачами являлись:

- Анализ существующих блокчейн-платформ

- Разработка протокола

- Создание агент-ориентированной модели модели блокчейна для тестирования протокола при различных условиях

WeX Exchange
Москва
Python developer
Июль 2017 — Октябрь 2017 (4 месяца)

В мои обязанности входила разработка различных прикладных сервисов для биржы,  таких как админки, сервисы мониторинга, боты, api-шлюзы.

Частная практика, работа без зачисления в штат
Python back-end
Январь 2017 — Июль 2017 (7 месяцев)

Различная проектная деятельность: создание веб-приложений, ботов и тд.

PythonFlaskDjangoGitDockerLinuxPostgreSQLMongoDB
Высшее образование
Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
Москва
Факультет: Факультет компьютерных наук
Сентябрь 2014—По настоящее время (5 лет и 10 месяцев)

Анализ данных и технологии машинного обучения.