Кирилл Магерамов

PHP Backend-разработчик с опытом более 6 лет в разработке высоконагруженных веб-сервисов, внутренних корпоративных систем и микросервисной архитектуры. Основной стек — PHP (Laravel, Symfony), PostgreSQL, Redis, Kafka, RabbitMQ, Docker. Также есть опыт работы с Elasticsearch, ClickHouse, Kubernetes, CI/CD и инструментами мониторинга (Prometheus, Grafana, Sentry, Graylog).

В разработке ориентируюсь не только на техническую реализацию задач, но и на бизнес-результат. Для меня важно понимать, какую проблему решает продукт, как система будет масштабироваться под рост нагрузки и какие решения позволят команде быстрее развивать проект без потери стабильности.

За время работы участвовал как в поддержке существующих enterprise-систем, так и в проектировании новых сервисов с нуля. Занимался разработкой REST/SOAP API, интеграцией внешних сервисов, оптимизацией производительности backend-части, настройкой очередей и автоматизацией процессов разработки и деплоя.

Один из наиболее сложных и интересных кейсов — переработка сервиса обработки клиентских заявок и внутренних событий в системе с высокой нагрузкой. На момент подключения к задаче сервис работал нестабильно: при пиковых нагрузках время ответа API достигало 4–6 секунд, увеличивалось количество таймаутов, а часть задач в очередях обрабатывалась с задержками или терялась.

Я провел аудит архитектуры и производительности системы, выявил bottleneck’и в синхронной обработке запросов, тяжелых SQL-запросах и неэффективной работе очередей. После этого:

перевел часть логики на асинхронную обработку через Kafka и RabbitMQ;
оптимизировал структуру PostgreSQL и MySQL, переработал индексы и проблемные запросы;
внедрил Redis-кэширование для наиболее нагруженных операций;
вынес ресурсоемкие процессы в отдельные сервисы;
настроил мониторинг и алертинг через Prometheus и Grafana;
автоматизировал деплой через GitLab CI и Docker.

В результате удалось:

сократить среднее время ответа API с ~5 секунд до 400–600 мс;
снизить нагрузку на базу данных более чем на 60%;
повысить стабильность обработки очередей до 99.9%;
сократить время релиза с 30 минут до 5–7 минут;
уменьшить количество production-инцидентов примерно на 70%.

В работе придерживаюсь принципов SOLID, DRY, KISS и чистой архитектуры. Регулярно участвую в code review, рефакторинге и обсуждении технических решений внутри команды. Быстро погружаюсь в сложную бизнес-логику, умею работать самостоятельно и брать ответственность за критичные участки системы.

Был ба рад попасть в команду с сильными специалистами для обмена опыта и прокачки скиллов. Также хотелось бы получить опыт коммерческой на языке go.