kutuzovrrkutuzovrr

Ренат Кутузов

Data Scientist / Data Analyst / Python developer · Разработка ПО · Аналитика · Младший (Junior)
От 100 000 ₽ · Ищу работу
Возраст: 34 года
Опыт работы: 11 лет и 7 месяцев
Регистрация: 29.06.2020
Последний визит: 1 неделю назад
Местоположение: Россия, Самара
Профессиональные навыки: Алгоритмы и структуры данных · Python · MySQL · MongoDB · Scrapy · Selenium · Git · Sqlalchemy
Войдите, чтобы посмотреть контакты пользователя

Обо мне

ЯП: Python (Numpy, Pandas, Scikit-learn, Matplotlib, SQLAlchemy)

БД: MySQL, MongoDB

Среда разработки, клиент: PyCharm, Jupyter Notebook, DBeaver

Сбор, обработка данных: Парсинг API, HTLM, BeautifulSoup, XPath, Selenium (в Python), Scrapy

BI системы: QlikView, Tableau, Power BI, Google Analytics

Система контроля версий: Git (GitHub) https://github.com/Gecod

Аналитический, пытливый ум. Внимание к деталям.

За короткие сроки осваиваю новые программные комплексы и методики.

Участие в профессиональных сообществах

Опыт работы

Высшее образование

  • СамГТУ

    Самарский государственный технический университет
    Нефтетехнологический
    Январь 2012 — Июнь 2015 (3 года и 5 месяцев)

    Разработка и эксплуатация нефтяных и газовых месторождений

  • Самарский Университет им. С.П. Королёва

    Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П. Королёва
    Самара · 933 выпускника
    Двигателей летательных аппаратов; 2
    Сентябрь 2003 — Февраль 2009 (5 лет и 5 месяцев)
    Гидравлические машины, гидроприводы и гидропневмоавтоматика

Дополнительное образование

  • GeekBrains

    Образовательный IT-портал, который помогает стать программистом с нуля и начать карьеру по специальности
    Алгоритмы анализа данных
    Август 2020 — Сентябрь 2020 (1 месяц)

    Алгоритм линейной регрессии. Градиентный спуск

    Масштабирование признаков. L1- и L2-регуляризация. Стохастический градиентный спуск

    Логистическая регрессия

    Алгоритм построения дерева решений. Случайный лес

    Градиентный бустинг (AdaBoost)

    Классификация с помощью KNN. Кластеризация K-means

    Снижение размерности данных

    Методы сбора и обработки данных из сети Интернет
    Июнь 2020 — Июнь 2020 ()

    https://geekbrains.ru/certificates/892328

    Парсинг API, Парсинг HTLM, BeautifulSoup, XPath, Selenium (в Python), Scrapy, MongoDB

    Библиотеки Python для Data Science: Numpy, Matplotlib, Scikit-learn
    Май 2020 — Май 2020 ()

    https://geekbrains.ru/certificates/855208

    Numpy, Pandas, Matplotlib, Scikit-learn, Jupyter Notebook

    Базы данных
    Март 2020 — Март 2020 ()
    Основы языка Python
    Февраль 2020 — Февраль 2020 ()