Кто такой наставник и какими гибкими навыками он должен обладать. Читать исследование Хабр Карьеры
Обо мне

Почему Data Science?
Самый очевидный вопрос, который может возникнуть у любого человека, читающего это резюме, учитывая мой предыдущий опыт работы. Ответ же достаточно прост - мне нравится анализировать данные. Я, так или иначе, на базовом уровне занимался этим с самого детства, собирая статистику выступлений любимой команды или же оценивая прогресс гильдии в онлайн-игре. В институте я открыл для себя BI и аналитические системы, что в конечном итоге вылилось в неплохой проект магистрской диссертации. Следующим шагом в области освоения анализа данных должно было быть машинное обучение, однако, по определенным обстоятельствам я был вынужден переключиться на десктопную разработку. В данный же момент я готов вернуться к тому, что меня действительно увлекает.

Что я могу Вам предложить?
Четырехлетний опыт десктопной разработки на C# и SQL, опыт построения BI-систем на стеке Pentaho, аналитический склад ума и желание постоянно изучать что-то новое. Кроме того, за последние полгода я серьезно занялся обучением в сфере Data Science, процесс которого можно наблюдать в моем репозитории:
https://github.com/SergeyShk/DataScience-Roadmap
Из основных результатов:
- Курс "Машинное обучение" от Стэнфордского университета на Coursera;
- Курс "Open Machine Learning Course" от OpenDataScience (28 итоговое место);
- Специализация "Data Scientist with Python" на DataCamp.

Что я жду от Вас?
Набор моих пожеланий к работодателю достаточно прост - наличие интересных проектов и возможности развития в области анализа данных и машинного обучения. Помощь в релокации также была бы определённым плюсом. 

Что помимо работы?
Увлекаюсь велоспортом, интересуюсь историей, философией, живописью и музыкой, изучаю испанский язык.

Благодарю за внимание.

Профессиональные навыки
Участие в профессиональных сообществах
Опыт работы
Крупнейший транснациональный и универсальный банк России
Data Scientist
Апрель 2019 — По настоящее время (11 месяцев)

Обязанности:
- создание промышленного решения для распознавания телефонных обращений;
- разработка NLP-инструментов.

Технологии:
- Speech Recognition (kaldi, pykaldi);
- NLP (spaCy, gensim, yargy, nltk, pymorphy2);
- Deep Learning (TensorFlow, Keras, PyTorch);
- Data Engineering (Hadoop, Spark, Hive, Impala);
- Virtualization (Docker);
- Web (flask).

Инженер 1 категории
Февраль 2015 — Апрель 2019 (4 года и 3 месяца)

Обязанности:
- постановка задачи и формализация требований заказчика;
- проектирование баз данных (MS SQL);
- разработка программного обеспечения (C#, WinForms);
- тестирование и отладка.

Проекты:
- автоматизированная система управления нормативной документацией;
- система автоматизированного проектирования технологических процессов;
- автоматизированная система управления оснасткой;
- автоматизированная система управления оборудованием;
- автоматизированная система управления инструментом;
- автоматизированная система управления изделиями.

Достижения:
- конференция молодых специалистов (1 место);
- конкурс 'Лучший молодой специалист' (2 место).

Абонент+
Рязань
Разработчик BI
Февраль 2013 — Сентябрь 2015 (2 года и 8 месяцев)

Обязанности:
- проектирование хранилища данных (MariaDB, MS SQL);
- разработка ETL-процессов (Pentaho Data Integration);
- развертывание аналитической системы (Pentaho BI, Saiku).

Проекты:
- аналитический компонент расчетного комплекса Абонент+.

Достижения:
- патент на аналитический компонент расчетного комплекса Абонент+.

Высшее образование
Рязанский государственный радиотехнический университет
Рязань
Факультет: Автоматики и информационных технологий в управлении
Сентябрь 2008—Июнь 2014 (5 лет и 9 месяцев)
Патент "Аналитическая составляющая программного комплекса "Абонент"" Учебное пособие "Основы Web-программирование на PHP"