Обо мне
  • Python
  • Django, Django REST Framework, Flask, Falcon
  • PostgreSQL, MySQL
  • Docker, CI, Sentry, Gunicorn, Nginx, Caddy
  • Git
  • Pytest
  • Selenium, Scrappy
  • Сelery, Redis

Английский — Intermediate. Свободно читаю профессиональную литературу.

Обо мне:
Стремлюсь стать неординарным программистом, поэтому для меня очень важно работать в команде, с людьми, у которых многому можно научиться.
Ориентирован на постоянный профессиональный рост и самосовершенствование. Ищу здоровую рабочую атмосферу и сложные, бросающие вызов задачи.

Интересы:

В свободное время делаю свои pet проекты, есть что показать.
Увлекаюсь финансовыми рынками, инвестированием.

Профессиональные навыки
PythonDjangoFlaskRestful apiDockerCeleryGitLinuxAmazon AWSSelenium
Участие в профессиональных сообществах
Опыт работы
Digital and content production
Python backend developer
Апрель 2019 — По настоящее время (1 год и 7 месяцев)
Крупнейший агропромышленный холдинг России и ЕврАзЭС
Python разработчик
Сентябрь 2018 — Март 2019 (7 месяцев)
Стояла объемная задача: разработать новую систему для внутреннего использования сотрудниками (заказ питания, система отчетности, автоматизация с ПО складского учета).
DockerPythonDjangoCeleryRedisVue.js
Online freelance marketplace
Июнь 2017 — Август 2018 (1 год и 3 месяца)

Часть выполненных проектов можно посмотреть на сайте в разделе Портфолио (https://goo.gl/9AX6Wy). Т.к. в то время было популярно крипто направление, было много задач связанных с крипто торговлей и блокчейном.

Наиболее встречающиеся задачи:

- тестирование стратегий и создание торговых систем (Python, интеграция с биржами по API)

- небольшие веб приложения (Flask/Django)

Был небольшой проект с Solidity и web3.js.

Параллельно поучаствовал в небольшом крипто стартапе базирующимся в Австралии. В качестве backend python developer’a и консультанта по вопросам алготрейдинга. Занимался разработкой REST API (Flask).

Управление активами и инвестиционно-банковские услуги
Финансовый советник (разработчик торговых систем)
Апрель 2016 — Май 2017 (1 год и 2 месяца)

Основные обязанности:

  • анализ рыночных данных
  • тестирование стратегий на исторических данных (MQL4, Python)
  • написание торговых систем (MQL4)


Некоторые достижения и реализованные проекты:

В отделе, у меня и моих коллег, было достаточно много ручной, повторяющейся работы: выгрузка данных, подготовка данных к обработке, фильтрация результатов тестирования в Excel с последующим созданием графиков и высчитывания коэффициентов и пр.

За время работы многие процессы были мной автоматизированы (Selenium, bs4 в части веба): парсинг новостей, скачивание котировок, подготовка данных для тестирования, обработка результатов и т.д. Люблю автоматизировать.

Высшее образование
Белгородский государственный университет
Белгород
Факультет: Компьютерных наук и телекоммуникаций
Сентябрь 2014—Июнь 2018 (3 года и 9 месяцев)