Иван Дрокин
Lead Data Scientist/Head of • Бэкенд разработчик • Учёный по данным
От 500 000 ₽ • Рассмотрю предложения
Возраст: 32 года
Опыт работы: 10 лет и 8 месяцев
Регистрация: 30.07.2013
Последний визит: 6 месяцев назад
Местоположение: Россия, Санкт-Петербург
Дополнительно: готов к удаленной работе
Профессиональные навыки: Датамайнинг • Машинное обучение • Нейронные сети • Python • Matlab • Прикладная математика • OpenCV • TensorFlow • Компьютерное зрение
Опыт работы
- BrainGardenСанкт-ПетербургChief science officerИюль 2016 — По настоящее время (5 лет и 11 месяцев)
- Международная инновационная биотехнологическая компания полного циклаСанкт-Петербург • От 1000 до 5000 сотрудниковВедущий специалист по анализу данныхФевраль 2015 — Июнь 2016 (1 год и 5 месяцев)Разработка математических моделей оптимизации клеточной линии. Разработка систем оценки свойств малых молекул с применением алгоритмов Deep Learning: разработка методов извлечения признаков из малых молекул, разработка архитектуры и стратегии обучения. Разработка систем генерирования репертуара малых молекул, а так же систем направленного поиска молекул с заданными свойствами: разработка систем быстрых оценок заданных свойств генерируемых молекул на базе Deep Learning, направленный поиск на базе генетического алгоритма и марковских моделей.
- Центр-ИнвестМоскваВедущий специалистСентябрь 2011 — Декабрь 2014 (3 года и 4 месяца)Разработка математического аппарата для оптимизации, тестировании и оценки качества торговых систем с использованием аппарата математической статистики и оптимизации. Формулировка функционалов качества и стабильности торговых систем. Формирование технического задания. Использование аппарата data minig, machine learning и искусственных нейронных сетей для анализа текущей рыночной ситуации и принятия решения на основе полученных данных. Работа с большим объемом данных. Реализация торговых систем на языках высокого уровня с применением API конкретного брокера, отладка и обеспечение отказоустойчивости. Руководство командой из 3 человек: распределение обязанностей, контроль за исполнением поставленных задач. Определение общего вектора развития и архитектуры конечного приложения.
Высшее образование
- Прикладной математики - процессов управленияОктябрь 2014 — По настоящее время (7 лет и 7 месяцев)Аспирант. Занимаюсь вопросами предобучения и эволюцией в глубоких нейронных сетях. Основной круг научных интересов связан с применением сверточных сетей к задачам компьютерного зрения и рекуррентных сетей для анализа временных рядов. Имеется ряд публикаций в рецензируемых журналах.Прикладной математики - процессов управленияСентябрь 2006 — Июнь 2011 (4 года и 9 месяцев)Специалист. Математик, системный программист. В ходе работы над дипломом опубликованы две научные статьи в сборнике трудов международной научной конференции аспирантов и студентов «Процессы управления и устойчивость» Control Processes and Stability (CPS).