Обо мне

Интересуюсь анализом данных, им же и занимаюсь в свободное и не очень время. Нацелен на результат и интересные проекты. В достаточной мере амбициозен и открыт для карьерных предложений.


Хобби

  • Фантастика (больше книги, чем фильмы);
  • Путешествия (в разработке);
  • Музыка (рок, джаз);
  • Видеоигры (но обычно вместо них я открываю новый онлайн курс).


Инструменты

  • Python: pandas, pandas_profiling, numpy, matplotlib, seaborn, scipy, sklearn, xgboost, pytorch, keras (backend tensorflow);
  • R: base, ggplot2, cowplot, dyplr, tidyr, pROC;
  • SQL: T-SQL (различные джойны, сложные запросы, временные таблицы, индексирование);
  • Git: по большей части push/pull.
Опыт работы
ООО "Элисофт"
Санкт-Петербург
Аналитик
Март 2019 — По настоящее время (1 год и 6 месяцев)
- Машинное обучение в сфере в сфере выявления мошеннических действий, скорринговых системах и т.д.; - Модификация баз данных; - Построение систем online-мониторинга клиентских данных.
Высшее образование
Санкт-Петербургский государственный экономический университет
Санкт-Петербург
Факультет: Факультет экономики и финансов
Сентябрь 2016—По настоящее время (3 года и 11 месяцев)
Специализация: Математические методы и статистический анализ Достижения в обучении: - Призер (III степень) в личном зачете среди экономических вузов на Региональной студенческой математической олимпиаде Санкт-Петербурга в 2016 г. - Победитель (I место) в командном и личном зачете на XI Олимпиаде по математике «Математика в экономике и управлении» СЗИУ РАНХиГС в 2016 г. - Победитель (I место) в командном и призер (II место) в личном зачете на XII Олимпиаде по математике «Математика в экономике и управлении» СЗИУ РАНХиГС в 2017 г. - Победитель (I степень) в командном и личном зачете среди экономических вузов на Региональной студенческой математической олимпиаде Санкт-Петербурга в 2017 г. - Призер (III степень) Открытой международной студенческой Интернет-олимпиада по дисциплине «Математика» в 2018 г.