Обо мне

Высшее образование специальность "Роботы и робототехнические системы"
Хорошая математическая подготовка (math & data modeling, algorithms, regression analysis, statistics, probability theory)

Понимаю основные архитектуры нейронных сетей, используемых в ML(доказываю, вывожу формулы)
Опыт участия на Kaggle
Знание основных библиотек Python, применяемых в области ML (numpy, scipy, pandas, OpenCV и т.д.)
Опыт работы с фреймворком ML (pyTorch, keras, scikit-learn, fastai)
Опыт работы с Linux-системами
Знания в области математики, теории вероятности, математической статистики
Английский (чтение документации, статей)

Пройденные курсы по машинному обучению и анализу данных:
1. stepik "Нейронные сети и компьютерное зрение" Romanov, Slinko
2. coursera специализация "Машинное обучение и анализ данных" МФТИ, Яндекс
3. coursera "Введение в машинное обучение" К.В. Воронцов
4. stepik "Нейронные сети" A. Moskvichev

Опыт работы
ООО "Алестас"
Москва
Начальник отдела
Январь 2018 — Июнь 2019 (1 год и 6 месяцев)
Аналитическая работа. Работа с службами заказчика; Работа с проектной документацией; Постановка задач и контроль за их выполнением; Планирование расходов.
Высшее образование
Сибирский федеральный университет
Красноярск
Факультет: ПИ - Электромеханический
Сентябрь 2002—Июнь 2007 (4 года и 9 месяцев)
специальность "Роботы и робототехнические системы"