ipeterovipeterov

Илья Петеров

Web developer (Django) · Бэкенд · Разработка ПО · Средний (Middle)
От 120 000 ₽ · Не ищу работу
Возраст: 23 года
Опыт работы: 5 лет и 1 месяц
Регистрация: 26.03.2019
Последний визит: сегодня
Местоположение: Россия, Москва
Профессиональные навыки: Django · Python · Git · Linux · PostgreSQL · git-flow
Войдите, чтобы посмотреть контакты пользователя

Участие в профессиональных сообществах

  • GitHub
    @ipeterov, c апреля 2013 (7 лет и 9 месяцев)
    3308 вкладов в 14 репозиториев, связан с языками:

Опыт работы

  • Создаем и поддерживаем крупные веб-проекты на Python
    Воронеж · От 10 до 100 сотрудников
    Разработчик
    Март 2019 — По настоящее время (1 год и 11 месяцев)
  • ММДП
    Москва
    Full stack разработчик
    Июль 2017 — Март 2019 (1 год и 9 месяцев)

    В ММДП сделал сайт (ммдп.рф) с нуля, наладил автодеплой, автотесты, настроил AB тестирование, забивал ключевые слова в рекламную кампанию AdWords скриптами и делал много всего не связанного с программированием.

    Django · Python · PostgreSQL · Git · Linux · Nginx · HTML · JQuery · CSS
  • Крупнейшая российская поисковая система и портал, есть также в Казахстане, Беларуси и Турции
    Москва · Более 5000 сотрудников
    Junior back-end developer
    Ноябрь 2016 — Июль 2017 (9 месяцев)

    В Яндексе занимался развитием и поддержкой внутреннего решения для Identity Management. В команде был я, ментор, фронты,  тестировщик, менеджер. Познакомился с Django, git flow, юнит тестами. Работа в Яндексе показала мне правильную культуру разработки.

  • Разработка решений для выявления и предотвращения кибератак, выявления фрода и защиты интеллектуальной собственности
    Москва · От 10 до 100 сотрудников
    Junior python developer
    Январь 2016 — Ноябрь 2016 (11 месяцев)

    Как только закончил школу и исполнилось 18, пошёл работать в Group IB (да, у меня нет высшего образования). В команде были я, тимлид и фронты. Мы сделали песочницу для анализа файлов. Я сделал веб интерфейс для неё (познакомился с Flask), переписал кучу сигнатур на python, сделал систему распределения задач для cloud версии песочницы (тогда ни про Celery ни про RabbitMQ ничего не слышал, поэтому сделал всё сам), настроил деплой с помощью Ansible. Стек технологий там - python, Flask, mongodb, scikit-learn (мне дали поиграться с машинным обучением - я обучал на выводе сигнатур (1/0), и результаты были лучше, чем просто складывать количество сработавших сигнатур с прописанными вручную весами и поэтому фичу оставили).