👋 Стартовала третья неделя марафона, посвящённая мотивации и отношениям в команде! Со Skyeng и IVI обсудим, как дружить с коллегами на удалёнке и находить в себе силы на работу и общение. Регистрируйтесь на страничке марафона и присоединяйтесь!
ilionsdilionsd

Семён Буров

математик, системный программист · Бэкенд · Разработка ПО
От 1000 $ · Не ищу работу
Возраст: 28 лет
Опыт работы: 1 год
Регистрация: 03.07.2015
Последний визит: 1 год назад
Местоположение: Россия, Нижний Новгород
Профессиональные навыки: C++ · Python · Java · C# · Git · ООП · Linux · SQL · XML
Войдите, чтобы посмотреть контакты пользователя

Обо мне

У меня математическое образование, есть опыт изучения и реализации сложных алгоритмов с нуля. Мне нравится разрабатывать на С++/Python. Также знаком с Java/C#. Я бы хотел найти практическое применение своим знаниям и навыкам программирования, а также продолжить своё развитие в области AI/ML. 

Опыт работы

  • Системы электронного документооборота на Alfresco: создание,внедрение и сопровождение
    Киров
    разработчик java
    Июль 2014 — Июнь 2015 (1 год)
    Разработка расширений для ECM Alfresco community 4.2.f. Использовались:backend - Java, Javascript, Spring Beans;frontend - YUI2, Freemarker.

Высшее образование

  • ВятГУ

    Вятский государственный университет
    Прикладной математики и телекоммуникаций; ФПМТ
    Сентябрь 2010 — Июль 2015 (4 года и 10 месяцев)

    Специальность:

    Прикладная математика и информатика

    • 2014 – 2015 Разработка библиотеки для распознавания подписи на java.

    Интерполяция, сглаживающие кубические сплайны, сопоставление онлайн подписей

    • 2014 Разработка УУ для следящей системы с жёсткой и гибкой обратными связями.

    Поиск оптимальной передаточной функции управляющего устройства, обеспечивающей устойчивость системы, а также требуемое быстродействие и перерегулирование.

    • 2014 Исследование аппроксимации тригонометрических функций радиально-базисными нейронными сетями в среде Matlab.

    Одномерная и двумерная оптимизация

    • 2013 – 2014 Исследование кумулятивного многонишевого генетического алгоритма для оптимизации мультимодальных функций (A Cumulative Multi-Niching Genetic Algorithm for Multimodal Function Optimization).

    Реализация CMN GA (рассчёт и хранение границ для каждой особи, quick select, реализация рулетки, мутация с нормальным законом распределенения), реализация классического генетического алгоритма и сравнение по количеству вычислений целевой функции и сходимости