Григорий Андрианов

- С нуля спроектировал и разработал более 20 критически важных для бизнеса сервисов.
- Как инженер в небольшой компании я выполняю множество функций, включая бизнес-анализ, разработку и некоторые функции CTO.
- Спроектировал и разработал конвейеры обработки данных, которые собирают данные из множества внешних источников (API, веб-парсинг), очищают, преобразуют и хранят их (ETL), принимают заказы клиентов через API и генерируют JSON-отчеты на основе агрегированных данных.
- Отвечаю за всю техническую часть бизнеса: серверы, базы данных, архитектуру, availability, reliability, observability, performance, scalability.
- Поддерживаю базу данных PostgreSQL объемом более 1 ТБ на несколько миллиардов строк.
- При разработке с нуля первым приоритетом был быстрый релиз MVP, затем уже я работал над другими аспектами системы в соответствии с приоритетами бизнеса. Таким образом, я увеличил производительность системы по различным параметрам до 40 раз, а также снизил расходы на сбор данных в 2,86 раза.
- Производительность и масштаб системы адаптированы в соответствии с потребностями наших клиентов и в настоящее время система обрабатывает приблизительно 30 rps входящих в API, 3000–6000 rps нагрузки на базу данных и до 100 rps к внешним источникам данных.
- Время готовности JSON-отчетов для наших клиентов зависит от типа заказа. В 99,8% случаев оно варьируется от 1798 мс до 105 секунд, а в 95% случаев — от 346 мс до 36 секунд.

---

- Built 20+ business-critical services from scratch.
- As an engineer in a small company, I cover multiple roles, including business analysis, software development, and aspects of the CTO function.
- Designed and developed data pipelines that collect data from multiple external sources (APIs, web scraping), clean, transform and store it (ETL), process our clients orders through APIs, and generate JSON reports based on aggregated data.
- Responsible for the full technical part of the business: servers, databases, architecture, availability, reliability, observability, performance, scalability.
- Maintain a PostgreSQL database with 1+ TB of data and several billion rows.
- As I started building the system from scratch the first priority was MVP and then I worked on different aspects according to business priorities. So, I increased performance of the system in up to 40 times in different aspects, I also decreased costs on data scraping 2.86 times.
- The system performance and scale are adapted to our clients needs and currently handles approximately 30 RPS incoming API traffic, 3,000–6,000 RPS database load, and up to 100 RPS outgoing traffic to external data sources.
- The JSON reports readiness time for out clients depends on the type of order. In 99.8% cases it varies from 1798 ms to 105 sec. And in 95% cases it varies from 346 ms to 36 sec.

- Work with individual clients as a Gestalt therapist and coach.

- Completed 400+ hours of supervised practice with peer clients during Gestalt therapy training.

- Completed 200+ hours of work with private clients.

- Worked across backend, full-stack, mobile, and game development roles.

- Built and maintained software using .NET, Xamarin, Lua, and related technologies.

- More details: LinkedIn