Дмитрий Голубев

Обязанности: Руководство командой 8 человек - разработчики, специалист по машинному обучению, тестировщик. Найм, мотивация, постановка задач. Проектирование архитектуры. Коммуникации с 6 внешними командами. Достижения: Меньше чем за год спроектировали, разработали и внедрили систему автоматического детектирования спама. Проект взял на себя обработку до 80 процентов спама на ловушках обеспечив столько же детекшен рейта. Внедрив систему удалось существенно уменьшить количество людей обрабатывающих спам потоки Участвовал в проекте и как разработчик. Вычисление спамовых фичей для классификации lua python sql Реализация нагруженного сервиса обработки писем python Исследование и разработка сигнатур для спамовых писем. python, elastic search, sql Внедрение технологии в существующую инфраструктуру и рабочий процесс аналитиков

Обязанности: - Kaspersky anti spam - Разработка и поддержка анти спам движка Достижения: - Проектирование и разработка клиентской статистики. Статистика получилась в формате json. Можно добавить любые данные без перевыпуска продуктов. Серверная часть база данных Postgresql. Спроектировал и реализовал в расчете на большие объемы данных ~2 ТБ данных. 1 млрд записей. Работа 24/7/365. Отсутствие деградации вставки с ростом объема. Обработка статистики и обсулуживание базы реалиовал как сервис на java. - Разработка технологии ловли snowshoe спама на основе клиентской статистики. Научил наши технологии ловить спам который мы не видим в ловушках. Анализ задачи. Поиск идей. Участие в конференции www.m3aawg.org. Реализация выбранного подхода SQL+java+lua. Организация тестирования и выпуска. Увеличил детект на 15 % на клиентах.

Обязанности: - Kaspersky anti spam - Разработка и поддержка анти спам движка Достижения: - Разработал SAX парсер для html. Стойкий к спамерским трюкам и зашумлениям. - Поддержал протоколы email authentification на связке технологий SPF (проверка адреса отправителя), DKIM (цифровая подпись) и DMARC (политика для SPF + DKIM). Сеть, криптография, парсинг текста. - Провел большой рефакторинг. Реализовал разделение компоненты на бизнес логику, алгоритмическое ядро и лоу левел. Бизнес логика переехала в интерпретируемый язык LUA. Алгоритмический код отделился от бизнес правил.

Обязанности: - Acronis backup&recovery - Разработка и поддержка библиотек индексирования данных бекапа Достижения: - Доработал сырую существующую версию sqlite индексатора бекапов. Библиотека индексации работает в распределенном серверном приложении и позволяет сохранять индекс в файловую систему и расшаренные папки с конкурентым доступом. Работает на win/nix системах. - Реализовал улучшенную версию индексатора, рассчитанную на масштабируемый объем данных и полнотекстовый поиск. Испытал несколько подходов с SQL(postgresql) и NoSql(Mongo, Cassandra) решениями. В итоге для задачи идельно подошел поисковый движек Solr, т.к. помимо храниния данных он умеет и полнотекстовый поиск. Интегрировал Solr в продукт и переписал подсистему индексирования.

Обязанности: - Разработка и поддержка FineReader Достижения: - Участвовал в выпуске 11 версии. Багфикс

Обязанности: - Выпускное тестирование коробочных продуктов и продуктов SDK (для разработчиков)