Отзывы об онлайн-школах

Достоинства: Отличная подача от Сурена, большое спасибо. Не хотел в 100500 раз слушать базу про объявления переменных, а хотел именно погрузиться в детали языка, что и получил.

Недостатки: Хотелось бы больше практики с Celery и RabbitMQ. Возможно стоило добавить их в финальный проект.

Достоинства: • Текстовый формат домашек. Очень классно, что материалы можно изучать в любое удобное время и в любом месте. Это определенно лучше видеоформата, от которого часто устаешь.• Взаимная обратная связь. Понравилось, что нужно было давать фидбек на работы других студентов. Это отличная возможность посмотреть со стороны, как устроены процессы в других командах и компаниях, узнать, что у коллег «болит», и почерпнуть классные идеи для себя.• Баланс контента. По информации курс очень насыщенный, но при этом совершенно не перегруженный — идеальный баланс.Теперь осталось всё это ещё раз структурировать для себя еще раз, потому что есть над чем подумать, и идти внедрять!)

Комментарий: От курса только положительные эмоции. В Revit работаю примерно с 2015 года, и курсы проходил и в очной форме и на различных платформах в виде уроков поэтому есть с чем сравнить. Понравилось, что большая часть курса посвящена непосредственно работе с системами потому как многие авторы грешат тем, что кучу времени посвящают стандартным инструментам которые нужны тем кто вообще в первый раз знакомится с программой, тут такого минимум. У меня немного нестандартная работа и нет какого то одного направления, приходится и КЖ делать и АР ну и вот наступил день когда пришел запрос на системы. Курс однозначно помог. Несмотря на то что опыт в работе с программой большой, но всё равно много чего взял на вооружение для работы с другими разделами. 1. Научился достаточно сносно делать раздел Вентиляции (с отоплением пока повременил) 2. Понравился формат и структурированная подача материала. 3. Хотелось бы побольше узнать как работать с данными получаемыми из "пространств". Мы получаем данные об объемах, можем получить данные о назначении помещений, количестве людей в нем, но не совсем понятно как можно с этим работать кроме того что выгружать это в какие то таблицы. Понятно, что расчеты вентиляции в ревит не делают, как минимум работают через различные плагины и надстройки, но хотя бы "на пальцах" в виде бонуса хотелось бы об этом узнать побольше. 4. Выбирал по большому счету из критерия что мне был нужен видеокурс (на очный нет времени) ну и автор в вопросе инженерных систем в Revit не последний человек) Цена курса абсолютно оправдана и курс полностью попал в мои ожидании в отношении цена/объем.

Комментарий: Достоинства Все лекторы и кураторы очень доброжелательны, проверка ДЗ была очень качественной и полезной в профессиональном плане. Практические занятия тоже очень понравились, ценно для последующей практики. Недостатки Нет Общие впечатления Лучшая онлайн-школа! Обучалась на 39 потоке Нутрициологии. Все очень понравилось! Начиная от квалификации лекторов, заканчивая построением обучения и проверкой домашних заданий. Материала дается много, поэтому лучше не пропускать, чтобы не нагонять потом «бегом». Дается все понятным языком, иногда приходилось прибегать к доп. литературе, но скорее в качестве ликбеза. Благодарю школу и преподавателей. Обязательно буду вашим учеником и в будущем!

Комментарий: Весь последний год я постоянно учусь. Недавно закончила программу по генеративному ИИ в Сколково. Мне она понравилась, но я поняла, что мне не хватает практики с моими, а не учебными задачами. У меня уже был собственный рабочий проект, который хотелось не просто обдумывать, а постепенно доводить до результата. А такой возможности в рамках учебной программы не было. Именно поэтому меня так зацепил формат акселератора с коворкингами. Я пришла не за очередной теорией. Мне хотелось получить пространство, где можно регулярно работать именно над своим проектом, получать обратную связь и постепенно превращать идею в рабочий инструмент. Сейчас я разрабатываю решение, которое должно заменить несколько регулярных отчетов и упростить работу сразу нескольких подразделений компании. Моя цель — полностью перейти на новый инструмент, чтобы сэкономить время и себе, и заказчикам. При этом мой проект не будет жить внутри нейросети. Я не передаю корпоративные данные в облачные модели и не заменяю сотрудников ИИ. Самое интересное, что за последнее время освоения новых иинструментов, я стала совершенно иначе смотреть на любые рабочие процессы. Теперь практически каждая новая задача начинается с вопросов: «Можно ли сделать это проще?» «Можно ли вообще убрать этот шаг?» «А может быть, процесс нужно не автоматизировать, а полностью переосмыслить?» Для меня это стало самым большим результатом обучения за этот год. А, главный инсайт последних месяцев для меня такой: Очень часто нас ограничивают не технологии. Нас ограничивает собственное представление о том, что вообще возможно сделать. Стоит посмотреть на задачу чуть шире - и оказывается, что решений намного больше, чем казалось вначале.

Достоинства: Я смог определиться с темами для самостоятельного изучения

Недостатки: Курс модульный, слеплен из большого количества мелких курсов. Мне раза 3 рассказывали про структуру LSTM (которой практически никто не пользуется) разные люди.По моим ощущениям программа отставала года на 3, нам даже про модели градиентного бустинга (XGBoost, LightGBM, CatBoost) не рассказывали. Поддержка очень долго отвечала: я мог в начале блока задать вопрос, а ответ получить когда его закончу

Комментарий: Проверьте насколько актуальна их программа. Может они ее переделали, но я сильно сомневаюсь

Комментарий: Еще год назад мне казалось, что нейросети — это хороший способ получить преимущество. Сегодня я думаю совсем иначе. Сейчас это уже не преимущество. Это базовая профессиональная гигиена. Я работаю руководителем направления цифровизации электронного документооборота, и очень хорошо вижу, как меняются требования к специалистам. Если раньше говорили: «Работу десяти человек должны выполнять трое», то сейчас постепенно становится нормой, что тот же объем работы должны выполнять уже двое. И этот процесс уже не остановить. Именно поэтому я пришел учиться. Не за новой должностью и не за красивой строчкой в резюме. Мне важно было научиться работать быстрее и строить такие инструменты, которые действительно экономят время. Самое большое открытие для меня в акселераторе — это коворкинги. Когда работаешь один, постоянно откладываешь собственные проекты. Всегда находятся срочные задачи. А здесь ты буквально вырываешься из операционки и каждую неделю двигаешь свой проект вперед. Именно благодаря этому у меня начали появляться собственные сервисы. Сначала это были презентации. Потом — автоматизация служебных записок, писем, протоколов, регламентов. Сейчас я создаю интерфейсы, через которые можно за минуты получать документы, которые раньше готовились часами. Руководство не видит мои внутренние инструменты. Оно видит только результат. Документы появляются значительно быстрее, полностью соответствуют корпоративным требованиям, а производительность моей работы выросла в несколько раз. По моим ощущениям — примерно в пять раз по сравнению с тем, как я работал вручную. И это только начало. Самое ценное в обучении — не конкретный инструмент. Через несколько месяцев появятся новые модели, новые агенты, новые возможности. Ценность в другом. Здесь учат понимать логику работы с нейросетями, быстро осваивать новые технологии и постоянно адаптироваться к изменениям. Мне кажется, именно это сегодня становится главным профессиональным навыком.

Комментарий: Когда долго работаешь аналитиком, появляется ощущение, что уже уперся в потолок. У меня именно так и было. Excel знаю хорошо: Power Query, сводные, формулы, автоматизация. Но чем сложнее становились задачи, тем сильнее чувствовалось, что привычных инструментов уже не хватает. Например, один из моих рабочих файлов по поиску неликвидов разросся настолько, что стал тяжелым и неудобным. Огромное количество формул, постоянные пересчеты, медленная работа. Я понимала, что хочу получить, но не понимала, как перейти на следующий уровень. Именно с этой проблемой я пришла в акселератор. Самое ценное для меня оказались: практика и коворкинги. Когда работаешь одна, очень легко неделями ходить по кругу, не с кем обсудить работу. А здесь ты показываешь свой проект, получаешь обратную связь, тебе помогают увидеть более короткий путь. Это экономит огромное количество времени. Уже во время обучения я начала переводить свой тяжелый Excel в локальную HTML-форму с помощью ИИ. То, что раньше казалось очень сложной задачей, постепенно превращается в рабочий продукт. И это только один из проектов. Еще один важный инсайт — я наконец поняла, как правильно работать с нейросетями. Раньше казалось, что достаточно загрузить данные и ждать готовый результат. На практике всё совсем иначе. Нужно понимать структуру данных, работать итерациями, проверять каждую гипотезу и постепенно улучшать решение. Именно этому здесь и учат. И, наверное, главное изменение — я снова почувствовала азарт от работы. Не просто выполнять задачи, а действительно создавать новые инструменты, которые делают работу быстрее и удобнее. Если честно, сейчас у меня именно то самое чувство, когда понимаешь: оказывается, потолок был не настоящим. Просто не хватало правильных инструментов и людей, которые помогут подняться на следующую ступень.