Отзывы о курсе «Cursor: с нуля к ИТ-системе» в Институт бизнес-аналитики

Комментарий: Я HR-аналитик в госорганизации. Подписана на Клуб анонимных аналитиков около двух лет — и в какой-то момент поняла, что пора переходить от таблиц к чему-то настоящему. Задача была давно: убрать ручную отчётность, заменить некликабельные PowerPoint-презентации на живые дашборды. Бюджет — минимальный, госорганизация. Начала на «Кузнице», перенесла в Cursor. Реализовала дашборды для рекрутеров и руководителя, блок выходных анкет с ИИ-агрегацией комментариев и автоматические спринты: вносишь данные в одно поле — система сама собирает готовую презентацию PowerPoint. Курс помог пройти путь от идеи до рабочего инструмента, который уже используется в команде.

Комментарий: Я в рынке с 1996 года, работаю с ИБП и аккумуляторами. Огромные массивы технических данных — раньше всё держалось в голове или в локальном Excel с макросами, недоступном коллегам. На курс по Cursor пришёл через блог Алексея Колоколова — понравилась подача, без лишней воды. И прямо во время обучения решил закрыть задачу, которую коммерческий отдел ставил годами: инструмент для подбора ИБП с автоматическим расчётом и генерацией коммерческого предложения. За два дня — рабочий прототип. За неделю — полноценное приложение на хостинге, доступное всей команде. С ролями, логотипами производителей и готовыми КП на выходе. Технический отдел сразу оценил: рутины стало заметно меньше. Курс дал не просто знания — дал результат, который уже работает в компании.

Комментарий: Меня зовут Елизавета, мне 38 лет. По профессии я аналитик, раньше у меня было собственное небольшое аналитическое агентство. С Алексеем Колокловым знакома достаточно давно: впервые попала на его офлайн-мероприятие ещё несколько лет назад, потом следила за статьями, участвовала в разных активностях и постепенно знакомилась с его подходом к аналитике и работе с данными. На обучение пришла, потому что хотела разобраться, как на практике использовать ИИ в рабочих задачах. Раньше я довольно скептически относилась к этой теме, поскольку даже работала тестировщиком в международной команде, связанной с развитием ИИ-продуктов, и понимала многие ограничения технологии изнутри. Но кейсы Алексея показались мне достаточно убедительными, поэтому решила разобраться глубже. Во время обучения у меня появилась реальная рабочая задача. Нужно было понять, как ускорить создание прототипов для продуктовой команды, чтобы быстрее проверять гипотезы, проводить UX-тесты и обсуждать идеи с дизайнерами и разработчиками. Изначально мне казалось, что решение будет сложным и потребует большого количества технических настроек, серверов и интеграций. В итоге благодаря разбору проекта на курсе удалось найти гораздо более простой подход. Вместе с Алексеем мы буквально за короткое время собрали несколько рабочих HTML-прототипов, один из которых стал основой для дальнейшей работы команды. Для меня это был настоящий вау-эффект: оказалось, что задачу можно решить намного проще, чем я представляла. Сейчас мы уже пробуем использовать этот подход в работе. Кроме конкретного результата, я получила понимание, как структурировать идеи, правильно формулировать задачи для ИИ и быстро собирать рабочие решения под свои задачи. Курс я готова рекомендовать. Для меня его главная ценность в том, что он помогает не просто изучить новый инструмент, а применить его на реальной рабочей задаче и получить практический результат уже во время обучения.

Комментарий: Меня зовут Юлия, живу в Санкт-Петербурге. Работаю в HR-департаменте крупного инжинирингового холдинга с численностью более 1000 сотрудников. Отвечаю за HR-аналитику, оценку персонала и организацию обучения сотрудников. На обучение пришла не только из профессионального интереса, но и потому, что в целом стараюсь следить за тем, как развиваются инструменты на базе ИИ. Хотелось понять, насколько вайб-кодинг и современные AI-инструменты можно применять в реальных рабочих задачах, а не только смотреть на красивые примеры в интернете. Во время курса мои задачи немного изменились, как это обычно бывает в работе. В итоге основным проектом стал L&D-дашборд для обучения сотрудников. Сначала я собрала его в формате HTML-прототипа и получила именно тот внешний вид, который хотела видеть. Следующий этап — понять, как сделать так, чтобы подобные решения можно было быстрее внедрять в корпоративную среду, а не тратить часы на ручную настройку и отрисовку элементов в Power BI. Уже показывала прототип коллегам. Как и ожидалось, после первого показа сразу появилось много новых идей и пожеланий. Но для меня это хороший знак: значит, инструмент вызывает интерес и его действительно готовы использовать. В целом курс оставил положительное впечатление. Он даёт понимание современных инструментов и показывает, как применять их для решения реальных рабочих задач. Для специалистов, которые хотят повысить эффективность своей работы и разобраться в возможностях ИИ на практике, обучение точно будет полезным.

Комментарий: Весь последний год я постоянно учусь. Недавно закончила программу по генеративному ИИ в Сколково. Мне она понравилась, но я поняла, что мне не хватает практики с моими, а не учебными задачами. У меня уже был собственный рабочий проект, который хотелось не просто обдумывать, а постепенно доводить до результата. А такой возможности в рамках учебной программы не было. Именно поэтому меня так зацепил формат акселератора с коворкингами. Я пришла не за очередной теорией. Мне хотелось получить пространство, где можно регулярно работать именно над своим проектом, получать обратную связь и постепенно превращать идею в рабочий инструмент. Сейчас я разрабатываю решение, которое должно заменить несколько регулярных отчетов и упростить работу сразу нескольких подразделений компании. Моя цель — полностью перейти на новый инструмент, чтобы сэкономить время и себе, и заказчикам. При этом мой проект не будет жить внутри нейросети. Я не передаю корпоративные данные в облачные модели и не заменяю сотрудников ИИ. Самое интересное, что за последнее время освоения новых иинструментов, я стала совершенно иначе смотреть на любые рабочие процессы. Теперь практически каждая новая задача начинается с вопросов: «Можно ли сделать это проще?» «Можно ли вообще убрать этот шаг?» «А может быть, процесс нужно не автоматизировать, а полностью переосмыслить?» Для меня это стало самым большим результатом обучения за этот год. А, главный инсайт последних месяцев для меня такой: Очень часто нас ограничивают не технологии. Нас ограничивает собственное представление о том, что вообще возможно сделать. Стоит посмотреть на задачу чуть шире - и оказывается, что решений намного больше, чем казалось вначале.

Комментарий: Еще год назад мне казалось, что нейросети — это хороший способ получить преимущество. Сегодня я думаю совсем иначе. Сейчас это уже не преимущество. Это базовая профессиональная гигиена. Я работаю руководителем направления цифровизации электронного документооборота, и очень хорошо вижу, как меняются требования к специалистам. Если раньше говорили: «Работу десяти человек должны выполнять трое», то сейчас постепенно становится нормой, что тот же объем работы должны выполнять уже двое. И этот процесс уже не остановить. Именно поэтому я пришел учиться. Не за новой должностью и не за красивой строчкой в резюме. Мне важно было научиться работать быстрее и строить такие инструменты, которые действительно экономят время. Самое большое открытие для меня в акселераторе — это коворкинги. Когда работаешь один, постоянно откладываешь собственные проекты. Всегда находятся срочные задачи. А здесь ты буквально вырываешься из операционки и каждую неделю двигаешь свой проект вперед. Именно благодаря этому у меня начали появляться собственные сервисы. Сначала это были презентации. Потом — автоматизация служебных записок, писем, протоколов, регламентов. Сейчас я создаю интерфейсы, через которые можно за минуты получать документы, которые раньше готовились часами. Руководство не видит мои внутренние инструменты. Оно видит только результат. Документы появляются значительно быстрее, полностью соответствуют корпоративным требованиям, а производительность моей работы выросла в несколько раз. По моим ощущениям — примерно в пять раз по сравнению с тем, как я работал вручную. И это только начало. Самое ценное в обучении — не конкретный инструмент. Через несколько месяцев появятся новые модели, новые агенты, новые возможности. Ценность в другом. Здесь учат понимать логику работы с нейросетями, быстро осваивать новые технологии и постоянно адаптироваться к изменениям. Мне кажется, именно это сегодня становится главным профессиональным навыком.

Комментарий: Когда долго работаешь аналитиком, появляется ощущение, что уже уперся в потолок. У меня именно так и было. Excel знаю хорошо: Power Query, сводные, формулы, автоматизация. Но чем сложнее становились задачи, тем сильнее чувствовалось, что привычных инструментов уже не хватает. Например, один из моих рабочих файлов по поиску неликвидов разросся настолько, что стал тяжелым и неудобным. Огромное количество формул, постоянные пересчеты, медленная работа. Я понимала, что хочу получить, но не понимала, как перейти на следующий уровень. Именно с этой проблемой я пришла в акселератор. Самое ценное для меня оказались: практика и коворкинги. Когда работаешь одна, очень легко неделями ходить по кругу, не с кем обсудить работу. А здесь ты показываешь свой проект, получаешь обратную связь, тебе помогают увидеть более короткий путь. Это экономит огромное количество времени. Уже во время обучения я начала переводить свой тяжелый Excel в локальную HTML-форму с помощью ИИ. То, что раньше казалось очень сложной задачей, постепенно превращается в рабочий продукт. И это только один из проектов. Еще один важный инсайт — я наконец поняла, как правильно работать с нейросетями. Раньше казалось, что достаточно загрузить данные и ждать готовый результат. На практике всё совсем иначе. Нужно понимать структуру данных, работать итерациями, проверять каждую гипотезу и постепенно улучшать решение. Именно этому здесь и учат. И, наверное, главное изменение — я снова почувствовала азарт от работы. Не просто выполнять задачи, а действительно создавать новые инструменты, которые делают работу быстрее и удобнее. Если честно, сейчас у меня именно то самое чувство, когда понимаешь: оказывается, потолок был не настоящим. Просто не хватало правильных инструментов и людей, которые помогут подняться на следующую ступень.

Комментарий: Честно говоря, не ожидал, что главным открытием окажутся даже не сами нейросети. Главное отличие этого обучения - люди. Здесь ты не остаешься один на один с уроками. Можно задать вопрос в любое время, обсудить идею, получить нормальную человеческую обратную связь. Нет ощущения, что между преподавателями и студентами стоит стена из бюрократии. Именно это, как ни странно, дает больше всего мотивации двигаться дальше. Я понял, что нейросети - это не просто модный инструмент. Это возможность оставаться востребованным специалистом. Отдельно поражают проекты других студентов. Здесь не делают игрушечные задания ради галочки. Люди собирают реальные продукты, автоматизируют процессы, создают сложные системы, которыми действительно будут пользоваться. Если честно, я давно не получал такого удовольствия от обучения. Каждый раз кажется, что открыл очередную грань возможностей, а на следующий день понимаешь, что инструмент умеет еще в десять раз больше. Именно это ощущение, что ты не просто проходишь курс, а постепенно начинаешь по-другому смотреть на свою работу и свои возможности - для меня стало большой ценностью.