Отзывы о курсах Институт бизнес-аналитики

Комментарий: Весь последний год я постоянно учусь. Недавно закончила программу по генеративному ИИ в Сколково. Мне она понравилась, но я поняла, что мне не хватает практики с моими, а не учебными задачами. У меня уже был собственный рабочий проект, который хотелось не просто обдумывать, а постепенно доводить до результата. А такой возможности в рамках учебной программы не было. Именно поэтому меня так зацепил формат акселератора с коворкингами. Я пришла не за очередной теорией. Мне хотелось получить пространство, где можно регулярно работать именно над своим проектом, получать обратную связь и постепенно превращать идею в рабочий инструмент. Сейчас я разрабатываю решение, которое должно заменить несколько регулярных отчетов и упростить работу сразу нескольких подразделений компании. Моя цель — полностью перейти на новый инструмент, чтобы сэкономить время и себе, и заказчикам. При этом мой проект не будет жить внутри нейросети. Я не передаю корпоративные данные в облачные модели и не заменяю сотрудников ИИ. Самое интересное, что за последнее время освоения новых иинструментов, я стала совершенно иначе смотреть на любые рабочие процессы. Теперь практически каждая новая задача начинается с вопросов: «Можно ли сделать это проще?» «Можно ли вообще убрать этот шаг?» «А может быть, процесс нужно не автоматизировать, а полностью переосмыслить?» Для меня это стало самым большим результатом обучения за этот год. А, главный инсайт последних месяцев для меня такой: Очень часто нас ограничивают не технологии. Нас ограничивает собственное представление о том, что вообще возможно сделать. Стоит посмотреть на задачу чуть шире - и оказывается, что решений намного больше, чем казалось вначале.

Комментарий: Еще год назад мне казалось, что нейросети — это хороший способ получить преимущество. Сегодня я думаю совсем иначе. Сейчас это уже не преимущество. Это базовая профессиональная гигиена. Я работаю руководителем направления цифровизации электронного документооборота, и очень хорошо вижу, как меняются требования к специалистам. Если раньше говорили: «Работу десяти человек должны выполнять трое», то сейчас постепенно становится нормой, что тот же объем работы должны выполнять уже двое. И этот процесс уже не остановить. Именно поэтому я пришел учиться. Не за новой должностью и не за красивой строчкой в резюме. Мне важно было научиться работать быстрее и строить такие инструменты, которые действительно экономят время. Самое большое открытие для меня в акселераторе — это коворкинги. Когда работаешь один, постоянно откладываешь собственные проекты. Всегда находятся срочные задачи. А здесь ты буквально вырываешься из операционки и каждую неделю двигаешь свой проект вперед. Именно благодаря этому у меня начали появляться собственные сервисы. Сначала это были презентации. Потом — автоматизация служебных записок, писем, протоколов, регламентов. Сейчас я создаю интерфейсы, через которые можно за минуты получать документы, которые раньше готовились часами. Руководство не видит мои внутренние инструменты. Оно видит только результат. Документы появляются значительно быстрее, полностью соответствуют корпоративным требованиям, а производительность моей работы выросла в несколько раз. По моим ощущениям — примерно в пять раз по сравнению с тем, как я работал вручную. И это только начало. Самое ценное в обучении — не конкретный инструмент. Через несколько месяцев появятся новые модели, новые агенты, новые возможности. Ценность в другом. Здесь учат понимать логику работы с нейросетями, быстро осваивать новые технологии и постоянно адаптироваться к изменениям. Мне кажется, именно это сегодня становится главным профессиональным навыком.

Комментарий: Когда долго работаешь аналитиком, появляется ощущение, что уже уперся в потолок. У меня именно так и было. Excel знаю хорошо: Power Query, сводные, формулы, автоматизация. Но чем сложнее становились задачи, тем сильнее чувствовалось, что привычных инструментов уже не хватает. Например, один из моих рабочих файлов по поиску неликвидов разросся настолько, что стал тяжелым и неудобным. Огромное количество формул, постоянные пересчеты, медленная работа. Я понимала, что хочу получить, но не понимала, как перейти на следующий уровень. Именно с этой проблемой я пришла в акселератор. Самое ценное для меня оказались: практика и коворкинги. Когда работаешь одна, очень легко неделями ходить по кругу, не с кем обсудить работу. А здесь ты показываешь свой проект, получаешь обратную связь, тебе помогают увидеть более короткий путь. Это экономит огромное количество времени. Уже во время обучения я начала переводить свой тяжелый Excel в локальную HTML-форму с помощью ИИ. То, что раньше казалось очень сложной задачей, постепенно превращается в рабочий продукт. И это только один из проектов. Еще один важный инсайт — я наконец поняла, как правильно работать с нейросетями. Раньше казалось, что достаточно загрузить данные и ждать готовый результат. На практике всё совсем иначе. Нужно понимать структуру данных, работать итерациями, проверять каждую гипотезу и постепенно улучшать решение. Именно этому здесь и учат. И, наверное, главное изменение — я снова почувствовала азарт от работы. Не просто выполнять задачи, а действительно создавать новые инструменты, которые делают работу быстрее и удобнее. Если честно, сейчас у меня именно то самое чувство, когда понимаешь: оказывается, потолок был не настоящим. Просто не хватало правильных инструментов и людей, которые помогут подняться на следующую ступень.

Комментарий: Честно говоря, не ожидал, что главным открытием окажутся даже не сами нейросети. Главное отличие этого обучения - люди. Здесь ты не остаешься один на один с уроками. Можно задать вопрос в любое время, обсудить идею, получить нормальную человеческую обратную связь. Нет ощущения, что между преподавателями и студентами стоит стена из бюрократии. Именно это, как ни странно, дает больше всего мотивации двигаться дальше. Я понял, что нейросети - это не просто модный инструмент. Это возможность оставаться востребованным специалистом. Отдельно поражают проекты других студентов. Здесь не делают игрушечные задания ради галочки. Люди собирают реальные продукты, автоматизируют процессы, создают сложные системы, которыми действительно будут пользоваться. Если честно, я давно не получал такого удовольствия от обучения. Каждый раз кажется, что открыл очередную грань возможностей, а на следующий день понимаешь, что инструмент умеет еще в десять раз больше. Именно это ощущение, что ты не просто проходишь курс, а постепенно начинаешь по-другому смотреть на свою работу и свои возможности - для меня стало большой ценностью.

Комментарий: Я экономист на госслужбе, работаю в своей организации уже больше 10 лет. Впервые на курс по дашбордам меня направили с работы. Пройдя его, я поняла, что хочу углубить знания, решила пойти на полноформатный курс по аналитике и снова пришла к ребятам. До обучения я не строила дашборды и практически не использовала инструменты визуализации данных. А теперь вместо миллиона таблиц в Excel я создаю удобные визуализации и автоматизирую отчётность. Благодаря новым знаниям у меня в корне изменился подход к рабочим задачам.

Комментарий: Я занимаюсь интернет-маркетингом с 2013 года. До курса нейросетями особо не пользовался, хотя понимал, что рынок туда движется. Перед тем, как прийти на курс, прочел книги Алексея, а уже потом записался. Курс зашёл на ура. Контент понятный, структурированный, видео короткие — это большой плюс, особенно когда совмещаешь учёбу с другими проектами. Из инструментов попробовал несколько нейросетей и остановился на Claude. Для выпускной работы решил сделать что-то нестандартное — дашборд по самому Claude и экосистеме Anthropic. Получился полноценный интерактивный дашборд с тремя уровнями детализации, кликабельными графиками, фильтрами и аналитическим блоком «что если». Коллегам курс уже рекомендую — особенно тем, кто работает с Excel и пока боится нейросетей.

Комментарий: Я давно слежу за деятельностью Института бизнес-аналитики — ещё с тех пор, когда Алексей только начинал в десятых годах. Подача курса — структура, теория, практика — выстроена отлично, что неудивительно при таком опыте команды и количестве выпускников. Отдельное спасибо Елене, за великолепную подачу материала. Большая благодарность организаторам за курс. Рекомендую его своим коллегам, и советую сразу фокусироваться на блоках про Claude.

Комментарий: Я руковожу отделом исследований клиентского опыта в компании EKONIKA. Возникла необходимость в развитии экспертизы внутри компании по созданию дашбордов, так я и пришла на курс к Алексею. Самое сильное впечатление курс произвел уже на первых уроках. Он дал совершенно другой взгляд на то, как можно использовать ИИ в аналитике. Взаимодействие с ИИ выстраивается как работа с разработчиком: ставишь техническое задание словами, получаешь результат, возвращаешь на доработку. И при этом ни от кого не зависишь. Результаты не заставили себя ждать. Уже в процессе обучения перевела в HTML два дашборда: один по ценовому мониторингу, второй — для контактного центра с ключевыми KPI. Оба уже работают внутри компании.