К списку отзывов 
Нетология![]()
Skillbox
ProductStar × РБК
Московская Бизнес Академия Перейти ко всем курсам
Отзывы о курсе «Визуализация данных и введение в BI-инструменты: с сопровождением» в Яндекс Практикум
Азат Хакимов
Пользователь Хабра
Достоинства: Очень понравилось то, что курс - это не просто "рассказ о хороших практиках", он включает разбор плохих практик из реального мира. Курс комплексный, он включает теорию по презентациям, дашбордам, практику в реальных инструментах, а не заточен на одной теме.В курсе есть авторские подходы от известных в сфере специалистов.Самое важное что дает курс - алгоритмы решение разного рода задач на визуализацию с пониманием того, почему алгоритм именно такой.
Недостатки: На этапе теории о выборе и составлении визуализаций, как мне показалось, мало практики. Заданий, по количеству, много, но выполняются они быстро. Иными словами, "плотность" заданий маловата. Могу сравнить с курсом "математика для анализа данных" или бесплатным тренажером по математике того же яндекса - там есть ощущение, что ты уже устал от задач, но надо себя пересилить и доделать, на этом курсе такое возникает только на финальном проекте, при создании BI-дашборда.Курс в меньшей степени заточен на изучение "хардов" в инструментах визуализации: вас познакомят с Tableau, Datalence, Datawrapper, расскажут о возможностях, но никто не будет учить вас писать сложные формулы.
Комментарий: Я уже был специалистом с опытом более полутора лет в разработке дашбордов в Power BI, когда решил пройти курс. Я искал возможности найти и закрыть белые пятна в своих знаниях, так как обладал хорошими знаниями инструмента, но никогда не учился специально методам визуального отображения данных, т.е. являюсь самоучкой. Курс хорош как старт, так как: погрузят во все сферы, где необходима визуализация данных, кроме научной (визуализации для науки и для бизнеса отличаются), дадут обзор инструментов, дадут понимание из каких предпосылок исходить при составлении визуализаций, вы порешаете задачки и даже сделаете проект. То есть вы получите очень хороший обзор сферы бизнес-визуализаций, а вот становится мастером инструментов визуализаций вы будете сами.Проходил курс самостоятельно
Другие отзывы о курсе
Юрий Марискин
Пользователь Хабра
Достоинства: Мне для работы было необходимо освоить основы и инструменты визуализации, что собственно я и сделал благодаря курсу. Т.е. я со своим базовым+ уровнем в работе с данными и визуализацией нашёл для себя много интересного и полезного, что сейчас активно применяю.Особенно мне по душе пришёлся блок по работе с Tableu, который не назвать простым инструментом. Однако по итогам я чувствую себя в нём достаточно уверенно.Для опытного аналитика курс врядли будет полезен, но он его врядли будет рассматривать)
Недостатки: Особенно сильно раздражало и бесило расхождение между данными, которые транслируются в курсе и с которыми ты в моменте работаешь. Т.е. разные цифры, разные графики, разные кнопки, несоответствие графической информации и аннотации под ней и т.д.. Учитывая, что тем кто владеет инструментами уверенно - курс не нужен, а тем кому он нужен - не уверенные пользователи, такие неточности заводят в тупик. Один плюс в этом - заставляет думать и находить решения самостоятельно, но не думаю, что это сделано методологами осознанно.
Комментарий: Для знакомства с инструментами - подойдёт вполне. Для м+ аналитика считаю что не подойдёт.
Ekaterina K
Пользователь Хабра
Достоинства: Я покупала книгу от авторов курса по визуализации за 1000р - просто интересно почитать и взять несколько полезных моментов. Tableau неплохо, хотя в Data Analyst курс по программе бесплатно прилагается. Обещали качественно изменить курс. Хотелось бы изменить отзыв.
Недостатки: Поверхностно, нет качественно отличающегося материала от бесплатных ресурсов
Комментарий: К сожалению, получить информации больше, чем в рамках общего описания, мне не удалось. Даже ответить на просьбу сравнить, что получу к программе Data Analyst сверху мне не смогли ответить, оставив сравнение на моей стороне. Сделать это сложно на основе общих фраз, закрытых модулей и программе, которая дописывалась "по ходу". Возврат оформляют на остаток, кстати, а не с 0,так что за то, что не понравилось придётся заплатить, а еще в процессе предлагали подождать и посмотреть, так что оформить возврат на 10тыс р после того, как 50 потратила на бесплатные Yandex Lens и Datawrapper я отказалась - а смысл?
Интересные курсы по направлению «Аналитика и Data Science»
5.00
13 мес
НетологияData Scientist: расширенный курс
Data Science
SQL
NoSQL
Python
Apache Hadoop
Git
Обработка естественного языка
Парсинг
Mapreduce
Big Data
Глубокое обучение
Машинное обучение
Искусственный интеллект
Компьютерное зрение
Нейронные сети
Математика для Data Science
Статистика
Визуализация
NLP
Очистка данных
Извлечение данных
API
Распознавание речи
Синтез речи
Транскрибация
Аналитика данных
Математическая статистика
179 600 ₽
314 999 ₽ -43%
5.00
12 мес
SkillboxПрофессия Data-аналитик
Аналитика данных
SQL
Python
Базы данных
GitHub
Juniper
Бизнес аналитика
Финансовая аналитика
Продуктовая аналитика
Маркетинговая аналитика
BI аналитика
Big Data
Математика для Data Science
Power BI
Microsoft Excel
A/B тестирование
Grafana
MatPlotLib
NumPy
Pandas
Дашборд
Scikit-learn
PyCharm
173 616 ₽
315 665 ₽ -45%
5.00
12 мес
ProductStar × РБКПрофессия: Аналитик данных
Аналитика данных
SQL
Python
MySQL
Продуктовая аналитика
Веб аналитика
Data Science
Big Data
Microsoft Excel
A/B тестирование
Yandex DataLens
Яндекс Метрика
Google аналитика
Google Таблицы
SQLite
PostgreSQL
Jupyter Notebook
Pandas
Apache Airflow
LLM
Google Colab
Математическая статистика
100 224 ₽
250 560 ₽ -60%
18 мес
Московская Бизнес АкадемияБизнес-аналитика
Бизнес аналитика
MBA
SQL
Маркетинговая аналитика
Аналитика для руководителей
Tableau
Анализ требований
BI
Анализ рынка
Цифровая трансформация бизнеса
Бизнес-моделирование
Описание бизнес-процессов
Оптимизация бизнес-процессов
Microsoft PowerPoint
Microsoft Access
Сбор требований
284 000 ₽
710 000 ₽ -60%
Другие отзывы о школе «Яндекс Практикум»
Владимир Ковалев
Пользователь Хабра
Достоинства: Большой материал джава, затем котлин и долгожданный аднройд - xml и композ. По началу нарешиваем задачки в консоли практикума и затем переходим в ide и работаем через пулреквесты на гитхабе. По итогу получаем навыки начального джуна. В самом конце получаем 3 проекта - 1 делаем в течении года, 1 - диплом и финальный проектный месяц.
Недостатки: Проектный месяц сомнителен, он легче диплома, просто работаем в большей команде. Хотелось бы, чтобы проверки были приближенные к работе - оценивались не как сдача задач, а проверка кода и подходов, которые ревьювер пропустил у себя на работе от другого человека из команды. Думаю стоит добавить как минимум мониторинг ошибок и сделать более сложней проектный месяц.
Комментарий: На курс пошел уже с опытом в кросплатформе в несколько лет, как повышения навыков. Просто учеба идет лучше, когда тебя кто-то пинает =) Как итог можно спокойно переписать свои кросплатформенные проекты на натив. Что ожидал, то и получил.
Дмитрий Прищепа
Пользователь Хабра
Достоинства: Много практики, много полезного материала, подробная теория, необходимые для работы навыки разработки приложений , работа в команде, отличные наставники и кураторы.
Егор Япэрэ
Пользователь Хабра
Недостатки: Разве что долгое ожидание открытия следующего спринта в случае, если прошлый спринт ты прошел за неделю. В это время изучаю другие источники.
Комментарий: До начала обучения на курсе проходил несколько бесплатных программ по верстке и JS. К обучению в Яндексе пришел за более четко сформулированной программой, поскольку на бесплатных курсах информация не слишком объемная, да и бывает устаревает.Советую как раз для начала попробовать вводную часть курса на Яндексе или других платформах, чтобы оценить для себя интерес этого направления.
Анна Власкина
Пользователь Хабра
Достоинства: Курс направлен на приобретение практического опыта.Грамотно с педагогической точки зрения подана теория.Много полезной и интересной практики, иногда сложной, иногда простой, но всегда настоящей, похожей на реальную работу. Общение со студентами.Вопросы опытному наставнику.
Недостатки: Иногда теория была слишком сложная, но в проектной деятельности потом во всем постепенно разбираешься.