Достоинства: Понравилась методика обучения - интерактивный учебник. Для меня это оказалось важно. Очень полезны вебинары с опытными преподавателями.

Недостатки: Инструкции для установки и настройке есть не для всех случаев. Возможно, мой случай был редкость)))

Комментарий: Если нет времени разбираться самим, я имею ввиду что и как изучать, то это идеальный вариант.

Достоинства: Мне понравилось всё (кроме темы про библиотеку dash наверное, но об этом расскажу в следующем абзаце). А если сеоьёзно, то мне действительно понравился курс. Уроки, проекты, которые мы выполняли, изучив определенный пласт теории. Не скажу, что было просто, если только в самом начале, но для меня, абсолютного гумманитария, это было только на руку. Мой мозг категоричеки отвергал Python первые недели. Но это поошло, и уже черезпару месяцев, я писала исследовательский проект и знала многие методы и функции наизусть. Был крутые уроки про Tableau, в целом всё что связано с визуализациями было очень увлекательно. В конце курса и по его окончанию были крутые мастерские, то есть реальные проекты на реальных данных, которые можно потом положить в портфолио.

Недостатки: Не понравился один момент, и честно скажу, это было массово среди студентов нашего курса. Где-то в середине обучения мы перешли к изучению библиотеки dash, учились писать скрипты по расписанию. Это был полный провал. Очень сложно, для всех, задания конечно были легкие, нужно было, например, дописать одну строчку в 50ти строчный код, но этот код никто не понимал, потому что в теории это объяснялось очень поверхностно, да и невозможно наверно в рамках нескольких уроков изучить подобную тему. В общем мы негодавали.

Комментарий: Скажу так. У Вас должен быть настрой учиться. Вот у меня был и поэтому я кайфовала. Я впитывала информацию как губка, выполняла всё сама и в срок. Но к сожалению, или к счастью, время покажет, в конце обучения, я нашла себя немного в другом направлении, но курс всё же закончила и вполне бы могла работать аналитиком данных. А еще небольшой совет - не пренебрегайте доп материалами - вебинарами, ссылками на статьи, в них много полезного и без вех этих "плюшек" вряд ли станешь хороший специалистом, ведь это как бы задания со звёздочкой. Если у кого-то остались вопросы - пишите в личку, всё расскажу с удовольствием)

Достоинства: Заканчиваю третий модуль из четырех. По профилю - пресловутый "гуманитарий". Может, кому- то будет полезно. 1. В спринтах изложена актуальная, хорошо структурированная, снабженная практическими примерами информация. При этом все спринты в отличие от вузовского образования складываются в единую картину - от выгрузки из БД до визуализации результатов. 2. ЯП через тренажер и постоянное выполнение индивидуальных проектов реализует концепцию, в которой студент - не просто объект образования, а начинающий специалист, который с первого дня должен работать собственными руками. Иногда могут попадаться отличные код-ревьюеры, которые своими рекомендациями помогут расширить горизонт. 3. Если есть вопросы, всегда можно обратиться за помощью к преподавателям, сокурсникам, и они окажут помощь.

Недостатки: 1. Есть сильные спринты (Python, бизнес-показатели, SQL), есть более слабые. Например, в спринте по Tableau можно утонуть в LOD-выражениях, но про верстку дашбордов там практически ничего нет. Спринт по matplotlib, seaborn и plotly довольно скомканный, и для получения более системной информации необходимо копаться в документации. 2. Видимо в связи с пандемией и госпрограммой "Цифровые профессии" народу в последние годы на DА много (в нашей когорте изначально было 60, после экватора - 25 чел.). Это мешает выдерживать индивидуальный подход к когортам, какую-то свою повестку в каждой из них. Был интересный формат общения с бадди (завершившие обучение и работающие в профессии люди), но его закрыли через месяц. В итоге учиться ориентации на местности придется в основном самому.

Комментарий: 1. DA - это темный лес, в котором ЯП ведет студентов по проторенной дорожке. Но чтобы ориентироваться в профессии, надо брать дополнительные курсы (активно прохожу разные на Степике), читать фолианты (пока могу порекомендовать У.Маккинни(Python и DA) , Б.Пасхавера (pandas), Р.Слипера(Tableau), Ч.Уилана(Статистика)). 2.Включение учебных проектов в портфолио - это примерно как показывать работодателю свои курсовые работы как свидетельство практического опыта.Без самостоятельных пет-проектов на реальных данных не обойтись. 3. "Войти в IT с нуля" реальнее тем, у кого есть релевантный опыт в индустрии (например, не один год считали на работе бизнес-метрики) плюс социальный капитал (профессиональные связи и репутация). Вывод: курс стоит вложенных средств и затрачиваемых на обучение усилий.

Достоинства: тренажер, приближенные к реальности задачи, slack, python, pandas, sql

Достоинства: Внимание и поддержка кураторов, удобная платформа, возможность задавать вопросы и получать помощь.

Недостатки: Тренажеры требовательны к мелочам, приходится подгонять ответ, в целом все хорошо. Жалко, что Пачку заменили на Яндекс месенджер.

Комментарий: Это тяжело и требует много времени, но есть много возможностей взять паузу и подтянуть хвосты, чем дальше тем сложнее. Много практики и хорошие тренажеры.

Достоинства: Навыки опережают рынок, то что учили тогда, только сейчас становитсяmust have.

Недостатки: Маловато практики, и хотелось бы больше лекций, в этом плане поприятнее курс Карпова.

Достоинства: Много интересной практики тесно связанной с теорией, на вебинарах подробно разбирали дополнительные лабы. Был очень сильный наставник Антон Нилов, какой не просто хорошо объяснял, но и подстегивал интерес студентов

Недостатки: постоянно вносили правки в тренажер, так как что-то устарело

Комментарий: Требуются хотя бы базовый опыт разработки и администрирования, придется очень быстро въезжать в огромное количество инструментов для пентеста

Достоинства: Программа изложенная четко, по этапно. Понравился куратор, который всегда мог подсказать, помочь с дедлайнами (у меня с ними всегда было туго). Вебинары, на которых наставник всегда отвечал на вопросы.

Комментарий: Если вы человек с нулевыми знаниями по джаве, возможно будет тяжело и времени будет не хватать. Но важно понимать, что программа в курсе изложена по этапно в четкой последовательности, что дает возможность изучать все по порядку не скача с ветки на ветку.