К списку отзывов 
Нетология
SF Education
Московская Бизнес Академия
STENET school Перейти ко всем курсам 
Отзывы о курсе «Аналитик данных» в Яндекс Практикум
Игорь Ратников
Пользователь Хабра
Достоинства: Информация отлично структурирована. В отличие от других платформ, здесь не просто набор видеоуроков. В курсе есть и теория и "тренажёр", и написание самостоятельного проекта, который проверит опытный ревьюер. Если нужна помощь с тренажёром, можно смело обращаться к поддержке в чате. Готовый ответ они не дадут (что в общем то правильно), но могут дать подсказку. Общаются довольно приятно.
Недостатки: Ответы преподавателя в моей когорте оставляли желать лучшего. Как правило, он либо давал сразу готовый ответ, что в принципе неправильно в плане обучения, либо давал подсказку. Но подсказка эта была часто написана, так, как будто он с неохоты отвечает. Также он часто отвечал спустя сутки, а то и больше.
Комментарий: Очень важно заранее определить для себя, ту ли сферу вы для себя выбрали. Вы должны чувствовать, что это ваше. Также стоит предварительно посчитать, а хватит ли вам времени на прохождение курса. Т.к. в случае несоблюдения дедлайна, можно только 3 раза перейти в другую когорту. Благо мне это не требовалось.
Другие отзывы о курсе
Екатерина Штрейс
Пользователь Хабра
Достоинства: Внимание и поддержка кураторов, удобная платформа, возможность задавать вопросы и получать помощь.
Недостатки: Тренажеры требовательны к мелочам, приходится подгонять ответ, в целом все хорошо. Жалко, что Пачку заменили на Яндекс месенджер.
Комментарий: Это тяжело и требует много времени, но есть много возможностей взять паузу и подтянуть хвосты, чем дальше тем сложнее. Много практики и хорошие тренажеры.
Елена Ярмотик
Пользователь Хабра
Достоинства: Навыки опережают рынок, то что учили тогда, только сейчас становитсяmust have.
Недостатки: Маловато практики, и хотелось бы больше лекций, в этом плане поприятнее курс Карпова.
Виктор
Пользователь Хабра
Достоинства: Полный путь - от азов и тренажеров до применения навыков на реальных рабочих задачах. Много материала.
Недостатки: Очень насыщенный курс, сложно сочетаться с высоконагруженной работой
Комментарий: Тщательно рассчитывайте свои силы, указанные расчётные часы лично для меня можно было смело умножать за полтора)
Анастасия Голянина
Пользователь Хабра
Достоинства: Много интересной и практичной информации, достаточно интересные проектные задания.
Недостатки: Песочница не принимает альтернативных вариантов. Я как бы понимаю что мы учимся чему-то определенному, но иногда это выводит из себя) Периодически сбоит Юпитер или их собственная система, но не часто. Некоторые спринты суховато написаны, информация тяжело воспринимается.
Комментарий: Надо правильно оценивать собственные силы, если есть работа на полный день надо давать себе отчет что ты сможешь заниматься каждый день, или хотя бы через день. Да, есть очень удобная возможность переходов, однако злоупотреблять ей не нужно, это очень сильно расслабляет, а это не идет на пользу.
Интересные курсы по направлению «Аналитика и Data Science»
10 мес
НетологияData Scientist с нуля
Data Science
SQL
Python
Базы данных
Обработка естественного языка
Парсинг
Keras
Машинное обучение
Искусственный интеллект
Нейронные сети
Математика для Data Science
Статистика
Визуализация
NumPy
Pandas
Google Таблицы
NLP
Очистка данных
Извлечение данных
API
Аналитика данных
от 2 974 ₽/мес
или сразу 96 400 ₽ -46%
4.80
4
4 мес
SF EducationБизнес-аналитик
Бизнес аналитика
SQL
Python
Управление требованиями к ПО
UML
Системная аналитика
Power BI
Tableau
Визуализация
BPMN
NumPy
Pandas
Яндекс Метрика
Бизнес-моделирование
Google Таблицы
Microsoft PowerPoint
Дашборд
Разработка требований
Plotly
Seaborn
от 5 000 ₽/мес
или сразу 89 999 ₽ -65%
18 мес
Московская Бизнес АкадемияБизнес-аналитика
Бизнес аналитика
MBA
SQL
Маркетинговая аналитика
Аналитика для руководителей
Tableau
Анализ требований
BI
Анализ рынка
Цифровая трансформация бизнеса
Бизнес-моделирование
Описание бизнес-процессов
Оптимизация бизнес-процессов
Microsoft PowerPoint
Microsoft Access
Сбор требований
от 9 861 ₽/мес
или сразу 355 000 ₽ -50%
4.85
43
2 мес
STENET schoolСистемный анализ. Разработка требований к ПО: классический подход и AI/ИИ–инструменты - в группе
Разработка требований
Системная аналитика
Проектирование информационных систем
Спецификация программного обеспечения
Управление требованиями к ПО
Aris
UML
Анализ требований
BPMN
ER-диаграммы
IDEF0
Сбор требований
от 6 833 ₽/мес
или сразу 41 000 ₽ -11%
Другие отзывы о школе «Яндекс Практикум»
Екатерина Штрейс
Пользователь Хабра
Достоинства: Внимание и поддержка кураторов, удобная платформа, возможность задавать вопросы и получать помощь.
Недостатки: Тренажеры требовательны к мелочам, приходится подгонять ответ, в целом все хорошо. Жалко, что Пачку заменили на Яндекс месенджер.
Комментарий: Это тяжело и требует много времени, но есть много возможностей взять паузу и подтянуть хвосты, чем дальше тем сложнее. Много практики и хорошие тренажеры.
Елена Ярмотик
Пользователь Хабра
Достоинства: Навыки опережают рынок, то что учили тогда, только сейчас становитсяmust have.
Недостатки: Маловато практики, и хотелось бы больше лекций, в этом плане поприятнее курс Карпова.
Екатерина Белокрыльцева
Пользователь Хабра
Достоинства: Много интересной практики тесно связанной с теорией, на вебинарах подробно разбирали дополнительные лабы. Был очень сильный наставник Антон Нилов, какой не просто хорошо объяснял, но и подстегивал интерес студентов
Недостатки: постоянно вносили правки в тренажер, так как что-то устарело
Комментарий: Требуются хотя бы базовый опыт разработки и администрирования, придется очень быстро въезжать в огромное количество инструментов для пентеста
Дмитрий Павлик
Пользователь Хабра
Достоинства: Программа изложенная четко, по этапно. Понравился куратор, который всегда мог подсказать, помочь с дедлайнами (у меня с ними всегда было туго). Вебинары, на которых наставник всегда отвечал на вопросы.
Комментарий: Если вы человек с нулевыми знаниями по джаве, возможно будет тяжело и времени будет не хватать. Но важно понимать, что программа в курсе изложена по этапно в четкой последовательности, что дает возможность изучать все по порядку не скача с ветки на ветку.