Достоинства: 1) На курсе было очень много практики: в конце практически каждого спринта был самостоятельный проект, задания для которых были весьма интересными и близки к реальности. Очень часто при просмотре вакансий встречаются именно такие задачи, которые выполнялись в ходе проектов. Кроме того, ревьюеры дают оооочень много ценных советов, польза которых перевешивает порой даже теорию, которая дается в курсе.2) Достаточно удобная платформа. Все работает отлично и видно, что курс сделан так, чтобы обеспечить максимальную вовлеченность в учебу3) Классная команда сопровождения - любой вопрос всегда будет решен4) Достаточно сжатые сроки - это держит всегда в тонусе и помогает не забыть всю теорию, когда доходишь до проекта

Недостатки: 1) Маловато теории - особенно когда переваливаешь за половину курса, ее становится все меньше и меньше, хотя сложность возрастает в геометрической прогрессии. Понимаю, что хорошего айтишника отличает умение гуглить, но все-таки за такую стоимость хотелось получить максимум пользы от теоретических подборок2) Второй минус вытекает из первого. Когда пошли совсем сложные вещи типа NLP, нейронных сетей и т.д., стало мало объяснений, как всё работает под капотом. Появилось умение писать нейронки, но глубоко разобраться, как они работают - не получилось

Комментарий: Будет очень тяжело без знания Python и математики - особенно производных и линала, желательно эту базу знать перед началом