Отзывы о курсе «Специалист по Data Science» в Яндекс Практикум

Достоинства: 1. Понятная теория. Нет сложных формулировок, бесконечного количества терминов без пояснений, а также трехэтажных формул. Новая функция yandexGPT устраняет всё оставшееся недопонимание.2. Множество интересных и емких проектов, наполняющих портфолио. Есть возможность отработать все этапы жизненного цикла моделей машинного обучения, обсудить спорные моменты с ревьюером, получить актуальные советы специалистов из индустрии. Возможности ограничены только личным временем.3. Материала более чем достаточно. Множество ссылок на книги и статьи, а также дополнительные мини курсы по текущим темам попадаются в рекомендациях как в конце уроков, так и в комментариях ревью.

Недостатки: 1. Распределение времени. Хотя чаще всего время выполнения и указано, но фактически оно может отличаться. Для теоретических уроков прогнозируемое время соответствует действительности, а вот на тренажёры и проекты может уйти сильно больше времени.2. Работа тренажера. Иногда возникают спорные моменты с принятием задания, так как тренажер считает, что задание должно быть выполнено по другому, при этом исчерпывающих подсказок нет и приходится искать решение наугад. Наиболее актуально в модуле повещённом SQL. 20 минутная задачка превращается в мучительную 2 часовую.

Комментарий: 1. Рассчитывай время на выполнение проекта как x2.2. Советую иметь нормальные навыки владения python. Хоть в описании и сказано, что не обязательно, но в больших проектах может быть множество не очевидных ошибок, которые в совокупности с новых материал будут снижать конечное качество вашего обучения.3. Согласно исследованиям внешних экспертов, курсы практикума заканчивают 60%, но фактически в официальной беседе при старте было где-то 200 человек, а к концу 40 (20%).