Достоинства: Отлично структурированный курс с достаточным количеством теории и с большим объемом практики. Даже если у вас гуманитарное образование материалов, представленных на платформе и рекомендуемых наставниками, будет достаточно, чтобы пройти курс. Курс охватывает различные области Data Science, что позволяет вам определиться с тем, что вам ближе. Кто-то возможно поймет, что для него комфортнее сконцентрироваться просто на анализе данных. Кто-то углубиться в прогнозирование данных на основе временных рядов или компьютерного зрения. В общем, этот курс - отличный старт для определения вашей специализации в сфере Data Science. При этом у вас будет достаточный багаж знаний для работы в каждом из направлений.

Недостатки: Очень сжатые сроки для каждого спринта: 2 недели. Но с другой стороны, если бы сроки были более растянутые, то из-за большого объема материалов к концу спринта можно было бы забыть о том, что было в начале. А здесь всё, как в спорте: при интенсивных регулярных тренировках, идет интенсивный набор массы.

Комментарий: Времени на изучение курса может уйти гораздо больше, чем это указано в начале каждого спринта. С каждым спринтом уровень сложности материалов постепенно растет, и это, соответственно, сказывается на времени обучения. Отсюда, важно жестко придерживаться установленного тайминга и не позволять себе просрочки мягких дедлайнов. В противном случае, задачи будут набегать снежным комом, и вы ничего не успеете к жесткому дедлайну. В общем, важны сильная мотивация, дисциплина и наличие большого количества времени на на прохождение курса. Всем удачи! Большая дорога состоит из маленьких шажков! У вас всё получится!