К списку отзывов
Романченко Мария
Пользователь
Комментарий: Очень понравилась платформа обучения Начала обучение пару недель назад, очень нравится подача лекций, полнота уроков и содержание. Менторы всегда помогут с выполнением домашнего задания, все очень структурировано. Удобно учиться в свободное время.

Другие отзывы о курсе

Денис Николаев
Пользователь
Комментарий: Из кухни в аналитику: честная смена профессии Я решил пойти в ProductStar, когда понял, что хочу кардинально изменить свою карьеру. Почти 12 лет я работал в общепите и вырос от помощника повара до шеф-повара. Но со временем стало ясно — график, постоянный стресс и отсутствие нормальных выходных меня больше не устраивают. Хотелось стабильности и другого уровня жизни. Повлиял и пример коллеги, который раньше ушёл в IT и за пару лет сильно вырос в доходе. Тогда я окончательно понял, что тоже хочу попробовать себя в новой сфере. Выбрал ProductStar после сравнения разных школ. Понравилась структура программы и упор на практику. Было много задач, приближённых к реальной работе аналитика. Менторы действительно помогают — отвечают подробно, разбирают ошибки, направляют. Для меня важно было, что материал объясняют доступно, даже без профильного математического образования. За время обучения освоил SQL, Excel, Python, базовую визуализацию и главное — системный подход к решению задач. На собеседованиях это чувствуется: начинаешь мыслить структурно и аргументировать свои выводы. Обучение заняло около 9 месяцев. После завершения прошёл примерно 10-12 собеседований и получил два оффера на позицию аналитика данных. Сейчас выбираю компанию. Считаю, что для человека без технического бэкграунда это достойный результат. Отдельно отмечу комьюнити и Карьерный центр. Поддержка, разборы резюме и помощь с откликами действительно работают — один из офферов я получил через вакансию, на которую откликнулся с их помощью. Рекомендую тем, кто хочет осознанно сменить профессию и готов серьёзно учиться. Это не лёгкий путь, но при системной работе результат вполне реальный.
Денис Николаев
Пользователь
Комментарий: Смена карьеры после 11 лет в общепите — реальный опыт Я пришёл в ProductStar, потому что хотел полностью сменить сферу и пересобрать карьеру. 11,5 Лет я проработал в общепите — от помощника повара до шеф-повара. Со временем понял, что хочу нормальные выходные в выходные, праздники в праздники и более предсказуемый график. Большую роль сыграл пример коллеги, который ушёл в IT раньше меня и показал, что рост дохода и качества жизни — это реально. Когда я увидел разницу в результатах за одинаковый период времени, решение менять профессию стало очевидным. Больше всего понравились структурированная программа, большое количество практики и задачи, приближённые к реальной работе аналитика. Отдельно отмечу менторов — вовлечённые, отвечают развернуто и помогают разобраться в сложных темах. Материал подаётся понятно даже без профильного математического образования, и для меня это было важно. За время обучения освоил SQL, Excel, основы визуализации данных и системный подход к решению задач. Уже на этапе собеседований чувствовалось, что мышление стало более структурированным: не просто искать ответ, а разбирать проблему по шагам и аргументировать выводы. Обучение заняло около 9 месяцев. После этого я прошёл порядка 12 собеседований и получил два оффера на позицию аналитика данных. Сейчас выбираю компанию. Для человека без профильного бэкграунда это серьёзный результат. Комьюнити дало поддержку и обмен опытом, а Карьерный центр помог с откликами — один из офферов пришёл именно через него. Советую тем, кто хочет осознанно сменить профессию и готов вкладываться в обучение. Учиться придётся много, работу искать тоже активно — но результат действительно стоит усилий.
Анонимный пользователь
Пользователь
Комментарий: Обучение в школе ProductStar Я пришла сюда, потому что находилась в поиске нового карьерного развития и захотела освоить профессию аналитика данных. Мне особенно понравилась практическая направленность курса, благодаря которой я получаю ценные знания и навыки работы с большими объемами информации. Уже сейчас понимаю, насколько важно мое решение заняться данным направлением, ведь оно открывает передо мной большие возможности профессионального роста.
Екатерина
Пользователь
Комментарий: Обучение: Инструменты: CJM и CustDev В обучении присутствуют разные этапы: видео, тестирование, отработка домашнего задания, что позволяет усвоить материал и применить его на практике. Дополнительным преимуществом является то, что ДЗ проверяется ментором и дается обратная связь как улучшить работу или разбирает с тобой недочеты. Недавно смогла применить полученные знания на практике: меня перевели в новую команду и мы делали прототип приложения нашего заказчика. Обычно у команды это занимало в среднем спринт. Но с помощью инструментов no code мы смогли создать приложение, посмотреть его спецификацию в течение пары дней. Так же это позволило нам оперативно найти слабые места приложения, проведя интервью с пользователями. Кстати, на первых этапах обучения есть различная информация о том как можно провести исследования, подобрав нужный вариант для любого случая.

Интересные курсы по направлению «Аналитика и Data Science»

Обложка курса
10 мес
Логотип НетологияНетология
Data Scientist с нуля
Data Science
SQL
Python
Базы данных
Обработка естественного языка
Парсинг
Keras
Машинное обучение
Искусственный интеллект
Нейронные сети
Математика для Data Science
Статистика
Визуализация
NumPy
Pandas
Google Таблицы
NLP
Очистка данных
Извлечение данных
API
Аналитика данных
от 2 974 ₽/мес
-46%
или сразу 96 400 ₽
Обложка курса
5.00
1
6 мес
Логотип Академия ЭдюсонАкадемия Эдюсон
Аналитик данных + стажировка
Аналитика данных
SQL
Python
PostgreSQL
Алгоритмы и структуры данных
Power BI
Tableau
Microsoft Excel
Математическая статистика
Power Query
Google Таблицы
Юнит-экономика
Теория вероятностей
A/B тестирование
Visual Basic
от 3 370 ₽/мес
-50%
или сразу 80 900 ₽
Обложка курса
2 мес
Логотип БруноямБруноям
ИИ-агенты и n8n
ИИ-агенты
n8n
Создание чат-ботов
API
LLM
MCP
Промпт-инжиниринг
RAG
Нейронные сети
Искусственный интеллект
от 2 225 ₽/мес
-34%
или сразу 26 700 ₽
Обложка курса
4.63
65
7 мес
Логотип Яндекс ПрактикумЯндекс Практикум
Аналитик данных
Аналитика данных
SQL
Python
PostgreSQL
A/B тестирование
MatPlotLib
NumPy
Pandas
Yandex DataLens
Google Таблицы
Plotly
SciPy
Z-тест
от 4 960 ₽/мес
-12%
или сразу 121 500 ₽
Обложка курса
4.80
4
4 мес
Логотип SF EducationSF Education
Бизнес-аналитик
Бизнес аналитика
SQL
Python
Управление требованиями к ПО
UML
Системная аналитика
Power BI
Tableau
Визуализация
BPMN
NumPy
Pandas
Яндекс Метрика
Бизнес-моделирование
Google Таблицы
Microsoft PowerPoint
Дашборд
Разработка требований
Plotly
Seaborn
от 5 000 ₽/мес
-65%
или сразу 89 999 ₽
Обложка курса
18 мес
Логотип Московская Бизнес АкадемияМосковская Бизнес Академия
Бизнес-аналитика
Бизнес аналитика
MBA
SQL
Маркетинговая аналитика
Аналитика для руководителей
Tableau
Анализ требований
BI
Анализ рынка
Цифровая трансформация бизнеса
Бизнес-моделирование
Описание бизнес-процессов
Оптимизация бизнес-процессов
Microsoft PowerPoint
Microsoft Access
Сбор требований
от 9 861 ₽/мес
-50%
или сразу 355 000 ₽
Обложка курса
4.85
43
2 мес
Логотип STENET schoolSTENET school
Системный анализ. Разработка требований к ПО: классический подход и AI/ИИ–инструменты - в группе
Разработка требований
Системная аналитика
Проектирование информационных систем
Спецификация программного обеспечения
Управление требованиями к ПО
Aris
UML
Анализ требований
BPMN
ER-диаграммы
IDEF0
Сбор требований
от 6 833 ₽/мес
-11%
или сразу 41 000 ₽
Обложка курса
7 мес
Логотип karpov.courseskarpov.courses
Инженер данных с нуля
Инженерия данных
Data Engineering
SQL
Python
Базы данных
Linux
Git
Apache Airflow
ClickHouse
GitHub
Data Science
Big Data
DWH
PySpark
99 000 ₽
-17%
118 200 ₽
Перейти ко всем курсам

Другие отзывы о школе «ProductStar × РБК»

Мария Котенко
Пользователь Хабра
Достоинства: Удобный формат прохождения. Уроки можно проходить в любом порядке. Нет ограничения по доступку к материалам. Очень информативный фидбек по домашним работам от кураторов.
Комментарий: Курс рассчитан на новичков в IT сфере. Основы можно получить в видео к урокам, далее- самостоятельная работа. После каждого урока есть список полезных ресурсов для обучения. Есть чат сокурсников, можно задавать вопросы, получать обратную связь по своим работам.
Алена Конюшева
Пользователь Хабра
Достоинства: Курс «Профессия Продакт-менеджер» от ProductStar оказался очень полезным для меня в плане развития профессиональных навыков. Как продуктовый маркетолог, я уже имела опыт в продуктовой стратегии, но курс дал системный подход к знаниям и практической работе с управлением продуктами. На курсе много интересных домашних заданий, а также качественных проектов, в которых можно поучаствовать и добавить их в портфолио.
Недостатки: Было бы здорово, если бы платформа с курсами работала немного быстрее. Однако в целом это не критично и не мешает обучению.
Комментарий: Курс требует регулярных усилий на домашние задания и проекты. Он подходит тем, у кого уже есть базовые знания работы с инструментами, которые используются чаще всего в IT-командах, или готовым их освоить.
Анонимный пользователь
Пользователь
Комментарий: Курс от ProductStar «Руководитель. Эффективное управление» Прошёл курс ProductStar х РБК «Руководитель. Эффективное управление» — курс практичный и насыщенный, даёт рабочие инструменты для управления командами и продуктом. Главное, что понравилось: Чёткая структура по стратегии, приоритизации, организации процессов и коммуникациям; каждый модуль — практическое задание. Реальные кейсы и финальный проект с подробной обратной связью. Полезные шаблоны и практические воркшопы. Преподаватели — практики из продуктовых команд и РБК, дающие конкретные советы. Минусы: Интенсивность: материал даётся быстро; тем, кто приходит без базового опыта в управлении продуктом, может потребоваться больше времени на проработку домашних заданий. Хотелось бы больше времени на индивидуальное менторство над финальным проектом. Для кого курс: Подойдёт руководителям продуктовых и кросс-функциональных команд, менеджерам среднего звена, которые хотят систематизировать подход к постановке целей и улучшить процессы. Полезен тем, кто уже имеет минимум практики в продукте и хочет получить рабочие шаблоны и инструменты для масштабирования команды.
Diana
Пользователь
Комментарий: Профессия: Продакт-менеджер Мне понравилось буквально все. Материалы, лекции, домашнее задание, помощь куратора и поддержки. Различные доп вебинары , которые проводились по профилю- тоже