К списку отзывов 
Нетология
SF Education
Московская Бизнес Академия
STENET school Перейти ко всем курсам 
Отзывы о курсе «Профессия: Аналитик данных + ИИ» в ProductStar × РБК
Anna pikina
Пользователь
Комментарий: Отзыв: Учебный центр "Product Star" (Россия, Москва) - Могу рекомендовать
Достоинства: Разнообразие инструментов, поддержка менторов, цена
Недостатки: Не все давалось легко, приходилось дополнительно что-то изучать, искать в интернете, спрашивать у менторов
Выбирала онлайн-школу аналитики данных по цене и рекомендациям агрегатора.
Мой курс был общий: Аналитик данных. Тариф второго уровня (подороже обычного, но не вип).
Дается много разных инструментов, есть возможность понять, к чему лежит душа. И выбрать специализацию потом при необходимости.
Большое количество материала (1/3 примерно) - продуктовый менеджмент, уверена, что с этим багажом можно устроиться на работу продактом, как минимум.
Очень достойный блок по Google Sheet, неплохие блоки - по основам a/b тестирования, основам web-аналитике, основам SQL.
Остальных тем - понемногу для знакомства (статистика, матем. оптимизация, power bi и других).
Нужно понимать, что углубленных знаний на таком общем курсе не будет. Вы сами будете добирать материалы и кейсы по тем инструментам, с которыми вы хотите работать. А это одно из важных качеств аналитика - самообучаемость.
Для погружения в каждом уроке прикладывались также материалы для самостоятельного обучения. Кроме того, не могу не отметить поддержку менторов, особенно Владислава. Мне отвечали быстро и что важно, Владислав давал развернутые ответы, приводил примеры из своего опыта. Вообщем, большое ему спасибо!
Большой блок, который я не освоила - Python и темы, с ним связанные (работа с версиями, например). К сожалению, мне было очень сложно. Но и к счастью, не стало времени, потому что устроилась на работу. В планах продолжать осваивать эту часть в спокойном темпе.
Из минусов:
- не все уроки возможно было пройти, поскольку санкции дают свое, не все платформы теперь доступны. Но по опыту все и не нужно.
- для кого-то недостаточная глубина некоторых разделов. Но считаю соотношение с ценой - весьма неплохим.
Из плюсов:
Через полгода от начала учебы начала искать работу и через месяц устроилась на позицию бизнес/системного аналитика в крупную компанию.
Также было несколько предложений в продажах.
В итоге, для человека, ранее не имеющего никакого отношения к IT, обучение оказалось серьезным подспорьем. Достаточно легко вливалась. Коллеги даже советовались, что означает тот или иной термин или как изменить формат данных, например :)
Далее планирую все же переходить в дата-аналитику с SQL и Python на базе имеющегося опыта о системах внутри компании.
Всем добра!
Другие отзывы о курсе
Денис Николаев
Пользователь
Комментарий: Из кухни в аналитику: честная смена профессии
Я решил пойти в ProductStar, когда понял, что хочу кардинально изменить свою карьеру. Почти 12 лет я работал в общепите и вырос от помощника повара до шеф-повара. Но со временем стало ясно — график, постоянный стресс и отсутствие нормальных выходных меня больше не устраивают. Хотелось стабильности и другого уровня жизни. Повлиял и пример коллеги, который раньше ушёл в IT и за пару лет сильно вырос в доходе. Тогда я окончательно понял, что тоже хочу попробовать себя в новой сфере. Выбрал ProductStar после сравнения разных школ. Понравилась структура программы и упор на практику. Было много задач, приближённых к реальной работе аналитика. Менторы действительно помогают — отвечают подробно, разбирают ошибки, направляют. Для меня важно было, что материал объясняют доступно, даже без профильного математического образования. За время обучения освоил SQL, Excel, Python, базовую визуализацию и главное — системный подход к решению задач. На собеседованиях это чувствуется: начинаешь мыслить структурно и аргументировать свои выводы. Обучение заняло около 9 месяцев. После завершения прошёл примерно 10-12 собеседований и получил два оффера на позицию аналитика данных. Сейчас выбираю компанию. Считаю, что для человека без технического бэкграунда это достойный результат. Отдельно отмечу комьюнити и Карьерный центр. Поддержка, разборы резюме и помощь с откликами действительно работают — один из офферов я получил через вакансию, на которую откликнулся с их помощью. Рекомендую тем, кто хочет осознанно сменить профессию и готов серьёзно учиться. Это не лёгкий путь, но при системной работе результат вполне реальный.
Денис Николаев
Пользователь
Комментарий: Смена карьеры после 11 лет в общепите — реальный опыт
Я пришёл в ProductStar, потому что хотел полностью сменить сферу и пересобрать карьеру. 11,5 Лет я проработал в общепите — от помощника повара до шеф-повара. Со временем понял, что хочу нормальные выходные в выходные, праздники в праздники и более предсказуемый график. Большую роль сыграл пример коллеги, который ушёл в IT раньше меня и показал, что рост дохода и качества жизни — это реально. Когда я увидел разницу в результатах за одинаковый период времени, решение менять профессию стало очевидным.
Больше всего понравились структурированная программа, большое количество практики и задачи, приближённые к реальной работе аналитика. Отдельно отмечу менторов — вовлечённые, отвечают развернуто и помогают разобраться в сложных темах. Материал подаётся понятно даже без профильного математического образования, и для меня это было важно.
За время обучения освоил SQL, Excel, основы визуализации данных и системный подход к решению задач. Уже на этапе собеседований чувствовалось, что мышление стало более структурированным: не просто искать ответ, а разбирать проблему по шагам и аргументировать выводы.
Обучение заняло около 9 месяцев. После этого я прошёл порядка 12 собеседований и получил два оффера на позицию аналитика данных. Сейчас выбираю компанию. Для человека без профильного бэкграунда это серьёзный результат.
Комьюнити дало поддержку и обмен опытом, а Карьерный центр помог с откликами — один из офферов пришёл именно через него.
Советую тем, кто хочет осознанно сменить профессию и готов вкладываться в обучение. Учиться придётся много, работу искать тоже активно — но результат действительно стоит усилий.
Анонимный пользователь
Пользователь
Комментарий: Обучение в школе ProductStar
Я пришла сюда, потому что находилась в поиске нового карьерного развития и захотела освоить профессию аналитика данных. Мне особенно понравилась практическая направленность курса, благодаря которой я получаю ценные знания и навыки работы с большими объемами информации. Уже сейчас понимаю, насколько важно мое решение заняться данным направлением, ведь оно открывает передо мной большие возможности профессионального роста.
Екатерина
Пользователь
Комментарий: Обучение: Инструменты: CJM и CustDev
В обучении присутствуют разные этапы: видео, тестирование, отработка домашнего задания, что позволяет усвоить материал и применить его на практике. Дополнительным преимуществом является то, что ДЗ проверяется ментором и дается обратная связь как улучшить работу или разбирает с тобой недочеты.
Недавно смогла применить полученные знания на практике: меня перевели в новую команду и мы делали прототип приложения нашего заказчика. Обычно у команды это занимало в среднем спринт. Но с помощью инструментов no code мы смогли создать приложение, посмотреть его спецификацию в течение пары дней. Так же это позволило нам оперативно найти слабые места приложения, проведя интервью с пользователями. Кстати, на первых этапах обучения есть различная информация о том как можно провести исследования, подобрав нужный вариант для любого случая.
Интересные курсы по направлению «Аналитика и Data Science»
10 мес
НетологияData Scientist с нуля
Data Science
SQL
Python
Базы данных
Обработка естественного языка
Парсинг
Keras
Машинное обучение
Искусственный интеллект
Нейронные сети
Математика для Data Science
Статистика
Визуализация
NumPy
Pandas
Google Таблицы
NLP
Очистка данных
Извлечение данных
API
Аналитика данных
от 2 974 ₽/мес
или сразу 96 400 ₽ -46%
4.80
4
4 мес
SF EducationБизнес-аналитик
Бизнес аналитика
SQL
Python
Управление требованиями к ПО
UML
Системная аналитика
Power BI
Tableau
Визуализация
BPMN
NumPy
Pandas
Яндекс Метрика
Бизнес-моделирование
Google Таблицы
Microsoft PowerPoint
Дашборд
Разработка требований
Plotly
Seaborn
от 5 000 ₽/мес
или сразу 89 999 ₽ -65%
18 мес
Московская Бизнес АкадемияБизнес-аналитика
Бизнес аналитика
MBA
SQL
Маркетинговая аналитика
Аналитика для руководителей
Tableau
Анализ требований
BI
Анализ рынка
Цифровая трансформация бизнеса
Бизнес-моделирование
Описание бизнес-процессов
Оптимизация бизнес-процессов
Microsoft PowerPoint
Microsoft Access
Сбор требований
от 9 861 ₽/мес
или сразу 355 000 ₽ -50%
4.85
43
2 мес
STENET schoolСистемный анализ. Разработка требований к ПО: классический подход и AI/ИИ–инструменты - в группе
Разработка требований
Системная аналитика
Проектирование информационных систем
Спецификация программного обеспечения
Управление требованиями к ПО
Aris
UML
Анализ требований
BPMN
ER-диаграммы
IDEF0
Сбор требований
от 6 833 ₽/мес
или сразу 41 000 ₽ -11%
Другие отзывы о школе «ProductStar × РБК»
Мария Котенко
Пользователь Хабра
Достоинства: Удобный формат прохождения. Уроки можно проходить в любом порядке. Нет ограничения по доступку к материалам. Очень информативный фидбек по домашним работам от кураторов.
Комментарий: Курс рассчитан на новичков в IT сфере. Основы можно получить в видео к урокам, далее- самостоятельная работа. После каждого урока есть список полезных ресурсов для обучения. Есть чат сокурсников, можно задавать вопросы, получать обратную связь по своим работам.
Алена Конюшева
Пользователь Хабра
Достоинства: Курс «Профессия Продакт-менеджер» от ProductStar оказался очень полезным для меня в плане развития профессиональных навыков. Как продуктовый маркетолог, я уже имела опыт в продуктовой стратегии, но курс дал системный подход к знаниям и практической работе с управлением продуктами. На курсе много интересных домашних заданий, а также качественных проектов, в которых можно поучаствовать и добавить их в портфолио.
Недостатки: Было бы здорово, если бы платформа с курсами работала немного быстрее. Однако в целом это не критично и не мешает обучению.
Комментарий: Курс требует регулярных усилий на домашние задания и проекты. Он подходит тем, у кого уже есть базовые знания работы с инструментами, которые используются чаще всего в IT-командах, или готовым их освоить.
Анонимный пользователь
Пользователь
Комментарий: Курс от ProductStar «Руководитель. Эффективное управление»
Прошёл курс ProductStar х РБК «Руководитель. Эффективное управление» — курс практичный и насыщенный, даёт рабочие инструменты для управления командами и продуктом.
Главное, что понравилось:
Чёткая структура по стратегии, приоритизации, организации процессов и коммуникациям; каждый модуль — практическое задание.
Реальные кейсы и финальный проект с подробной обратной связью.
Полезные шаблоны и практические воркшопы.
Преподаватели — практики из продуктовых команд и РБК, дающие конкретные советы.
Минусы:
Интенсивность: материал даётся быстро; тем, кто приходит без базового опыта в управлении продуктом, может потребоваться больше времени на проработку домашних заданий.
Хотелось бы больше времени на индивидуальное менторство над финальным проектом.
Для кого курс:
Подойдёт руководителям продуктовых и кросс-функциональных команд, менеджерам среднего звена, которые хотят систематизировать подход к постановке целей и улучшить процессы.
Полезен тем, кто уже имеет минимум практики в продукте и хочет получить рабочие шаблоны и инструменты для масштабирования команды.